fastjson初始化对性能的影响(转)
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
主要特点:
快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum) 零依赖(没有依赖其它任何类库除了JDK)
但是测试的结果让我大跌眼镜。
Test Case: 对一个User类(空)的对象分别用java和fastjson序列化1000次,再反序列化1000次,计算时间。注: 测试不是非常严谨,只是做个简单的比较。
Test Result:
Type = fastjson Serialize cost = 385ms Deserialize cost = 84ms
这是在逗我吗。。。
经过同事提醒,看了源码发现fastjson在序列化时需要初始化SerializeConfig,反序列化时需要初始化ParserConfig。然后我在测试案例中加入这两句
public static ParserConfig pc = new ParserConfig();
public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig();
果然快了很多,但仍旧不理想
再继续看,发现还需要初始化writer和parser,所以改成这句
JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);
结果就很令人满意了
结论: 如果你使用fastjson在一个短进程,换句话说只是少量的进行序列化反序列化,那么fastjson由于初始化需要的时间比较长,总体性能将会很糟糕。如果一定要用,有必要的话可以考虑手动进行初始化。
另,补上测试代码:
class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -2513747641863637392L; User() {
}
} public class Test {
// public static ParserConfig pc = new ParserConfig();
// public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig(); public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
// JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);
String type = "json";
System.out.println("Type = " + type);
long start = new Date().getTime();
byte[] b = serialize(new User(), type);
long mid = new Date().getTime();
System.out.println("Serialize cost = " + (mid - start));
deserialize(b, type);
System.out.println("Deserialize cost = " + (new Date().getTime() - mid));
} public static byte[] serialize(User user, String type) {
byte[] b = null;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {
b = javaSerialize(user);
} else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {
b = jsonSerialize(user);
}
}
return b;
} public static User deserialize(byte[] b, String type) {
User user = null;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {
user = javaDeserialize(b);
} else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {
user = jsonDeserialize(b);
}
}
return user;
} public static byte[] jsonSerialize(User user) {
return JSON.toJSONString(user).getBytes();
} public static User jsonDeserialize(byte[] b) {
return JSON.parseObject(new String(b), User.class);
} public static byte[] javaSerialize(User user) {
try {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(out);
os.writeObject(user);
return out.toByteArray();
} catch (Exception e) {
throw new SerializationException(e);
}
} public static User javaDeserialize(byte[] b) {
try {
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(b);
ObjectInputStream is = new ObjectInputStream(in);
return (User) is.readObject();
} catch (Exception e) {
throw new SerializationException(e);
}
}
}
http://kane-xie.iteye.com/blog/2223837
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