同步请求资源

请求msdn上的一个页面计算页面大小

static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
try
{
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
WebResponse response = request.GetResponse();
using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream()))
{
string text = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
}
catch (WebException e)
{
}
catch (IOException e)
{
}
catch (NotSupportedException e)
{
}
}
static string FormatBytes(long bytes)
{
string[] magnitudes = new string[] { "GB", "MB", "KB", "Bytes" };
long max = (long)Math.Pow(, magnitudes.Length);
var t1 = magnitudes.FirstOrDefault(magnitude => bytes > (max /= )) ?? "0 Bytes";
var t2 = ((decimal)bytes / (decimal)max);
return string.Format("{1:##.##} {0}", t1, t2).Trim();
}

Ctrl+F5输出

闪烁两下后

这里对资源的请求都是同步的,通俗易懂点就是一个步骤一个步骤的执行,任何一个步骤耗时较长都会阻塞上下文线程(这里就是主线程)

使用C#5.0异步请求资源

static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
Task task = WriteWebRequestSizeAsync(url);
while (!task.Wait())
{
Console.Write(".");
}
}
static async Task WriteWebRequestSizeAsync(string url)
{
try
{
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
WebResponse response = await request.GetResponseAsync();
using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream()))
{
string text = await reader.ReadToEndAsync();
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
}
catch (WebException)
{ }
//省略了一些catch块
}

这种写法在MVC中早就熟悉了,但是原理确不是很清楚,只知道这样不会阻塞UI,async方法会创建一个新的线程执行,await会阻塞上下文线程,一知半解隐藏着很可怕定时炸弹!

TPL异步调用

static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
Task task = WriteWebRequestSizeAsync(url);
try
{
while (!task.Wait())
{
Console.Write(".");
}
}
catch (AggregateException excetion)
{
excetion = excetion.Flatten();
try
{
excetion.Handle(innerExcetion =>
{
ExceptionDispatchInfo.Capture(excetion.InnerException).Throw();
return true;
});
}
catch (WebException ex)
{ }
//省略了一些catch块
}
}
static Task WriteWebRequestSizeAsync(string url)
{
StreamReader reader = null;
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
Task task = request.GetResponseAsync()
.ContinueWith(antecedent =>
{
WebResponse response = antecedent.Result;
reader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
return reader.ReadToEndAsync();
})
.Unwrap()
.ContinueWith(antecedent =>
{
if (null != reader)
reader.Dispose();
string text = antecedent.Result; Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
});
return task;
}

这个写法是在没有C#5.0之前,异步请求资源就是这么完成的,乍一看非常复杂,但是比较一下上面一种写法,它似乎是思路清晰的

1.request.GetResponseAsync创建一个任务等待msdn服务器的响应

2.拿到这个响应后,获得响应流,将流转为字符串

3.接下来是Unwrap,这个应该是最难理解的了,实际上只有加上这句话以ContinueWith的思路写下去,下一步就是直接拿string了

4.最后流已经转为字符串了,我们做个简单的计算就行了

Unwrap的奥义

public static Task<TResult> Unwrap<TResult>(this Task<Task<TResult>> task);

从签名上来看,它是一个Task<Task<TResult>>类型的拓展方法,任务,带返回值的任务...晕了,别急,等下慢慢来

回到刚刚代码看看有什么端倪

1.GetResponseAsync()创建(意思和返回值一样,为了区分任务返回值)一个任务,具体类型Task<WebResponse>,这个任务结束返回一个WebResponse

2.第一个ContinueWith调用者是一个Task<WebResponse>,形参是一个委托接受一个Task<WebReponse>,返回一个Task<string>(通过reader.ReadToEndAsync可以理解),返回值是一个Task没有问题,问题在它的泛型参数是什么,首先此处ContinueWith中的代码是在一个新的工作线程中运行的,我们把它想象成主线程(只是相对的一个环境),'主线程'要完成什么任务呢?,他要拿Task<WebResponse>的执行结果WebResponse(虽然这里可以肯定这个任务已经执行完成了,但是微软没有这么做),然后根据这个WebResponse在创建一个Task<string>,作为当前工作线程的返回值

3.现在问题来了,我们得到的是一个Task<Task<string>>,我们可以通过调用两次Result获取这个string,但是在这个ContinueWith块中,只能保证外层的Task是执行完成的,所以第二个Result或阻塞上下文线程

Task task = request.GetResponseAsync()
.ContinueWith(antecedent =>
{
WebResponse response = antecedent.Result;
reader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
return reader.ReadToEndAsync();
})
.ContinueWith(antecedent =>
{
var resTask = antecedent.Result;
var resString = resTask.Result;
if (null != reader)
{
string text = resString;
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
});

4.这个时候再回到Unwarp(),它就是脱去了外层的Task,得到的内层的任务上下文线程,并把它作为延续任务的主线程

5.这里取出的Result就是string,计算并输出

法器ILSpy

通过ILSpy反编译后可以逐步查到,Unwarp()实际上就是保证了内层任务开始执行,并返回一个内层任务的执行环境(上下文线程)

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