一、Redis Client介绍

1.1、简介

Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端,库文件实现了对各类API进行封装调用。

Jedis源码工程地址:https://github.com/xetorthio/jedis

1.2、使用

Redis Client最好选用与服务端对应的版本,本例中使用Redis 2.8.19客户端使用jedis -2.6.3,Maven工程添加如下引用即可。

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>2.6.3</version>

<type>jar</type>

<scope>compile</scope>

</dependency>

1.3、注意事项

Redis Client拥有众多对接版本,本项目目前使用Jedis为官方推荐Java对接客户端,是基于其对Redis良好的版本支持和API对接,另外编码中尽量避免使用废弃接口。

Redis目前正在新版过渡期,3.0版本暂未稳定,但是由于3.0版本提供了最新的集群功能,可能在日后稳定版发布以后升级到3.0,目前使用的Jedis支持3.0的目前版本API。

二、Redis Client常用API

2.1、环境要求

语言:Java

JDK:1.7

Redis : 2.8.19(稳定版)

2.2、系统使用

2.2.1、建立连接

  • 普通连接

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

jedis.set("foo", "bar");

String value = jedis.get("foo");

System.out.println(value);

  • 设置连接池配置

该方法用于得到redis连接池连接使用的连接池配置,该连接池配置也可以通过spring注入的方式来进行相对应的配置,连接池采用的是平时比较常用的org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig来进行的连接池管理

配置文件如下

#redis服务器ip #

redis.ip=172.30.5.117

#redis服务器端口号#

redis.port=6379

###jedis##pool##config###

#jedis的最大分配对象#

jedis.pool.maxActive=1024

#jedis最大保存idel状态对象数 #

jedis.pool.maxIdle=200

#jedis池没有对象返回时,最大等待时间 #

jedis.pool.maxWait=1000

#jedis调用borrowObject方法时,是否进行有效检查#

jedis.pool.testOnBorrow=true

#jedis调用returnObject方法时,是否进行有效检查 #

jedis.pool.testOnReturn=true

连接池配置实例化代码(也可通过spring注入进行配置):

/**

* 获取化连接池配置

* @return JedisPoolConfig

* */

private JedisPoolConfig getPoolConfig(){

if(config == null){

config = new JedisPoolConfig();

//最大连接数

config.setMaxTotal(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxTotal")));

//最大空闲连接数

config.setMaxIdle(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxIdle")));

//获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间,  默认-1

config.setMaxWaitMillis(Long.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxWaitMillis")));

//在获取连接的时候检查有效性, 默认false

config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnBorrow")));

//在获取返回结果的时候检查有效性, 默认false

config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnReturn")));

}

return config;

}

  • 普通连接池连接

这里展示的是普通的连接池方式链接redis的方案,跟普通的数据库连接池的操作方式类似;

/**

* 初始化JedisPool

* */

private void initJedisPool(){

if(pool == null){

//获取服务器IP地址

String ipStr = getResourceBundle().getString("redis.ip");

//获取服务器端口

int portStr = Integer.valueOf(getResourceBundle()

.getString("redis.port"));

//初始化连接池

pool = new JedisPool(getPoolConfig(), ipStr,portStr);

}

}

  • Sentinel连接池连接

该连接池用于应对Redis的Sentinel的主从切换机制,能够正确在服务器宕机导致服务器切换时得到正确的服务器连接,当服务器采用该部署策略的时候推荐使用该连接池进行操作;

private void initJedisSentinelPool(){

if(sentinelpool == null){

//监听器列表

Set<String> sentinels = new HashSet<String>();

//监听器1

sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.236",

26379).toString());

//监听器2

sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.237",

26379).toString());

//实际使用的时候在properties里配置即可:redis.sentinel.hostandports

=192.168.50.236:26379,192.168.50.237:26379

getResourceBundle().getString("redis.sentinel.hostandports")

//mastername是服务器上的master的名字,在master服务器的sentinel.conf中配置:

//[sentinel monitor server-1M  192.168.50.236 6379 2]

//中间的server-1M即为这里的masterName

String masterName = getResourceBundle()

.getString("redis.sentinel.masterName");

//初始化连接池

sentinelpool = new JedisSentinelPool(masterName,

sentinels, getPoolConfig());

}

}

  • ShardedJedisPool连接池分片连接

/**

* 初始化ShardedJedisPool

* Redis在容灾处理方面可以通过服务器端配置Master-Slave模式来实现。

* 而在分布式集群方面目前只能通过客户端工具来实现一致性哈希分布存储,即key分片存储。

* Redis可能会在3.0版本支持服务器端的分布存储

* */

private void initShardedJedisPool() {

if (shardPool == null) {

// 创建多个redis共享服务

String redis1Ip = getResourceBundle().getString("redis1.ip");

int redis1Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"));

JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(redis1Ip, redis1Port);

String redis2Ip = getResourceBundle().getString("redis2.ip");

int redis2Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"));

JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(redis2Ip, redis2Port);

List<JedisShardInfo> serverlist = new LinkedList<JedisShardInfo>();

serverlist.add(jedisShardInfo1);

serverlist.add(jedisShardInfo2);

// 初始化连接池

shardPool = new ShardedJedisPool(getPoolConfig(),serverlist);

}

}

  • 读写删除操作

// 从池中获取一个Jedis对象

Jedis jedis = sentinelpool.getSentinelpoolResource();

String keys = "name";

// 删除key-value对象,如果key不存在则忽略此操作

jedis.del(keys);

// 存数据

jedis.set(keys, "snowolf");

// 判断key是否存在,不存在返回false存在返回true

jedis.exists(keys);

// 取数据

String value = jedis.get(keys);

// 释放对象池(3.0将抛弃该方法)

sentinelpool.returnSentinelpoolResource(jedis);

三、示例代码

  1. 1.     String的简单追加

// 从池中获取一个Jedis对象

JedisUtil.getInstance().STRINGS.append(key, value);

  1. 2.     价格时间排序(前提是已经存储了价格,时间的SortSet)

//执行2级排序操作()

String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名

String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名

Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()

.getSortSetByPirceUpAndTimeDown(stPriceSet, stTimeSet);

//排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟)

Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()

getLastPirceUpAndTimeDownSet();

  1. 3.  价格时间排序(前提是已经存储了价格,时间的SortSet)

//执行2级排序操作

String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名

String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名

Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()

. getSortSetByPirceDownAndTimeDown (stPriceSet, stTimeSet);

//排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟)

Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()

getLastPirceDownAndTimeDownSet ();

  1. 4.     保存JavaBean到hash表中

// bean继承至RedisBean

JedisUtilEx.getInstance().setBeanToHash(bean);

  1. 5.     从hash表中读取JavaBean

//uuid为业务制定的唯一标识符规则(相当于主键)

String uuid = “1”; //该ID是我们提前就知道的

//T继承至RedisBean;

JedisUtilEx.getInstance().getBeanFromHash (uuid,Class<T> cls);

  1. 6.     将JavaBean列表装入hash中

//list中的bean继承至RedisBean

List<T> beanList = …;

JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHash(beanList);

//异步版本的存储列表到hash

JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHashSyn(beanList);

  1. 7.     普通的操作流程示例

//获取jedis引用

Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis();

//执行业务以及调用jedis提供的接口功能

jedis.hset(…);

//执行完成以后务必释放资源

JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis);

//若以后不会使用JEDIS,需要关闭所有链接池

RedisConnetcion.destroyAllPools();

  1. 8.     事务执行流程

//获取连接资源

Jedis jd = JedisUtil.getInstance().getJedis();

//开启事务

Transaction ts = jd.multi();

//执行业务以及调用jedis提供的接口功能

jedis.hset(…);

//执行事务

List<Object> list = ts.exec();

//释放资源

JedisUtil.getInstance().returnJedis(jd);

  1. 9.     异步执行

//获取连接资源

Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis();

//获取管道

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

//执行业务以及调用jedis提供的接口功能

jedis.hset(…);

//提交并释放管道

pipeline.syncAndReturnAll();

//释放资源

JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis);

  1. 10.  如何获取Jedis命名规则的合成KEY

//获取类的唯一键值key,例如:User:1(User为class,1为uuid)其中user继承于Reidsbean

JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(user);

//另一种获取类的唯一键值key的方法

JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls);

//获取bean对应的KEY(对应列的唯一键值key)

JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls,String... fileds);

//获取bean对应的KEY(集群key)

JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(Class<T> cls,String... fileds);

四、jedis操作命令:

1.对value操作的命令

exists(key):确认一个key是否存在

del(key):删除一个key

type(key):返回值的类型

keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key

randomkey:随机返回key空间的一个key

rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key

dbsize:返回当前数据库中key的数目

expire:设定一个key的活动时间(s)

ttl:获得一个key的活动时间

select(index):按索引查询

move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

flushdb:删除当前选择数据库中的所有key

flushall:删除所有数据库中的所有key

2.对String操作的命令

set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value

get(key):返回数据库中名称为key的string的value

getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value

mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value

setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value

setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time

mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i

msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称key i赋值为value i

incr(key):名称为key的string增1操作

incrby(key, integer):名称为key的string增加integer

decr(key):名称为key的string减1操作

decrby(key, integer):名称为key的string减少integer

append(key, value):名称为key的string的值附加value

substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串

3.对List操作的命令

rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

llen(key):返回名称为key的list的长度

lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)

ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素

lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素

lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0      从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素

rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素

blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。

brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。

rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

4.对Set操作的命令

sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member

srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member

spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素

smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

scard(key) :返回名称为key的set的基数

sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素

sinter(key1, key2,…key N) :求交集

sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合

sunion(key1, key2,…key N) :求并集

sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合

sdiff(key1, key2,…key N) :求差集

sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合

smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素

srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素

5.对zset(sorted set)操作的命令

zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。

zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member

zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment

zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”

zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”

zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素

zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素

zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

zcard(key):返回名称为key的zset的基数

zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score

zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素

zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

6.对Hash操作的命令

hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value

hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value

hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value

hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i

hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer

hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域

hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域

hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数

hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键

hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value

hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value

五、Redis命名规则

由于Redis所有数据为键值对,即所有数据均只能通过键值(Key)来进行管理,故需

要规范命名规则,jedis客户端包装了有专门的命名规则生产函数,调用即可!代码参考实例代码:

六、参考资料

官方API:http://redisdoc.com

更多功能可以参考该文档去调用

Redis常用API-使用文档的更多相关文章

  1. ES系列四、ES6.3常用api之文档类api

    1.Index API: 创建并建立索引 PUT twitter/tweet/ { "user" : "kimchy", "post_date&quo ...

  2. seajs的常用api简易文档

    目前使用sea.js的公司越来越多, 比如朋友网,阿里巴巴,淘宝网,百姓网,支付宝,有道云笔记等.模块化的javascript开发带来了可维护,可扩展性,尤其在多人协作开发的时候不用再担心文件依赖和函 ...

  3. JDK8 API离线文档免费下载&JavaEE API文档离线下载&API在线查看链接&常用的JAR包下载

    1.JDK8 API离线文档 链接:https://pan.baidu.com/s/1fYc-QesmYRumTEPmnSgEKA 提取码:2bdr 2.JavaEE API文档离线下载 链接:htt ...

  4. SpringBoot整合Swagger2搭建API在线文档

    Swagger,中文"拽"的意思,它是一个功能强大的在线API在线文档,目前它的版本为2.x,所以称为Swagger2.Swagger2提供了在线文档的查阅和测试功能.利用Swag ...

  5. Openstack api 学习文档 & restclient使用文档

    Openstack api 学习文档 & restclient使用文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4943409.html 这篇文档总结一下我初 ...

  6. CYQ.Data 轻量数据层之路 优雅V1.4 现世 附API帮助文档(九)

    继上一版本V1.3版本发布到现在,时隔N天了:[V1.3版本开源见:CYQ.Data 轻量数据层之路 华丽V1.3版本 框架开源] N天的时间,根据各路网友的反映及自身的想法,继续修改优化着本框架,力 ...

  7. Openstack python api 学习文档 api创建虚拟机

    Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack ...

  8. api(接口)文档管理工具

    api(接口)文档管理工具 欢迎光临:博之阅API管理平台  ,做为一个app开发者,还没有用到api管理工具,你就OUT了 点击进入:程序员精华博客大全  

  9. 用Swashbuckle给ASP.NET Core的项目自动生成Swagger的API帮助文档

    博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:用Swashbuckle给ASP.NET Core的项目自动生成Swagger的API帮助文档.

随机推荐

  1. 【Python之路】第九篇--Python基础之线程、进程和协程

    进程与线程之间的关系 线程是属于进程的,线程运行在进程空间内,同一进程所产生的线程共享同一内存空间,当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除.线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全 ...

  2. 单词缩写(abbr.cpp)每日一题

    题目描述:YXY 发现好多计算机中的单词都是缩写,如 GDB,它是全称 Gnu DeBug 的缩写.但是,有时缩写对应的全称并不固定,如缩写 LINUX,可以理解为:(1)LINus's UniX ( ...

  3. C# TextBox中的Validating与Validated事件[转]

    validating事件发生的时候,值还没有被真正存入,所以是空的,而validated事件发生的时候,值已经存入,所以能取出:一个相当于值的前因,一个相当于值的后果.也就是说,可以用validati ...

  4. Linux操作系统信息查看命令

    1. 查看系统内核信息 uname -a 2. 操作系统版本  cat /etc/issue | grep Linux 3. 查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep name ...

  5. Black Jack

    Black Jack 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5602 记忆化搜索 用dp[0][i][j]记录当player为i,banker为 ...

  6. JQuery:以name为条件查找

    例如:$(":input[name='keleyi']") 表示查找的是name为keleyi的表单. var a=$(t).prev(":input[name='dis ...

  7. magento数据查询

    一.查询出所有的数据: 1.以mysql查询语句在magento里执行,以此来查询你所需要的语句! $read = Mage::getSingleton('core/resource')->ge ...

  8. webpack - tree shaking

    Tree-shaking with webpack 2 and Babel 6 babel-webpack-tree-shaking Ben Levwis

  9. [SOJ] 图的广度优先搜索

    Time Limit: 1sec    Memory Limit:256MB Description 读入图的邻接矩阵以及一个顶点的编号(图中顶点的编号为从1开始的连续正整数.顶点在邻接矩阵的行和列上 ...

  10. 异常处理try-catch-finally笔记

    当程序发生异常时,我们期望:返回到一种安全状态,并能够让用户执行一些其他的命令:或者 允许用户保存所有操作的结果,并以适当的方式终止程序. 异常处理机制:程序的执行过程中如果出现异常,会自动生成一个异 ...