一:数据库查询优化

  • only与defer的数据查询优化

  • select_related与prefetch_related数据查询优化

1.ORM语句特点
惰性查询
如果你仅仅只是书写了orm语句 在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数
那么orm会自动识别 直接不执行 示例:
res = models.Book.objects.all()
print(res) # 要用数据了才会走数据库
2.only
# 实现获取到的是一个书籍对象 然后点title就能够拿到书名 并且没有其他字段

res = models.Book.objects.only('title')
# res = models.Book.objects.all()
for i in res:
print(i.title) # 点击only括号内的字段 不会走数据库
# print(i.price) # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询
# 而all不需要走数据库

3.defer
# 对象除了没有title属性之外 其他的都有,除了title走数据库,其他都不需要走数据库
res = models.Book.objects.defer('title')
for i in res:
print(i.title)
4.only与defer区别
defer与only刚好相反
defer括号内的字段不在查询出来的对象里面 查询该字段需要重新走数据
而如果查询的是非括号内的时候 则不需要走数据库
5.select_related与prefetch_related
6.select_related
# 拿到每一本书对应的出版社

res = models.Book.objects.select_related('publish')  # INNER JOIN
for i in res:
print(i.publish.name)

7.select_related概括
1.select_related内部直接先将book与publish连接起来
2.然后一次性将大表里面的所有数据全部封装给查询出来的对象
3.这个时候对象无论是点击book表数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了 select_related括号内只能放外键字段 一对一 一对一
多对多也不支持
8.prefetch_related
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
for i in res:
print(i.publish.name)
9.prefetch_related概括
prefetch_related该方法内部其实就是子查询
将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
给你的感觉好像也是一次性搞定的
10.select_related与prefetch_related区别
select_related:
相当于是INNER JOIN 将两张表拼接起来!
prefetch_related:
相当于是 子查询 分布查询!

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