navicat图形工具和pymysql模块的使用
一 Navicat
在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库
官网下载:https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql
网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj
掌握:
#1. 测试+链接数据库
#2. 新建库
#3. 新建表,新增字段+类型+约束
#4. 设计表:外键
#5. 新建查询
#6. 备份库/表
转存SQL文件到电脑里——
#注意:
批量加注释:ctrl+?键
批量去注释:ctrl+shift+?键
二.pymysql模块对数据的增删改查
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库,那如何在python程序中操作数据库呢?这就用到了pymysql模块,该模块本质就是一个套接字客户端软件,使用前需要事先安装
不会装模块的可以看看别人的教程
https://www.cnblogs.com/lsm-boke/p/8849067.html
1.pymysql的基本使用
import pymysql user =input("用户名:").strip()
pwd = input("密码:").strip() #链接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
user="root",
password="",
db="db3",
charset="utf8"
)
#游标
cursor= conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示 #执行SQL语句
# sql = 'select * from userinfo where name = "%s" and pwd="%s"' % (user, pwd)
# res = cursor.execute(sql) # 执行sql语句 #execute()之sql注入
sql = 'select * from userinfo where name = %s and pwd=%s'
res = cursor.execute(sql, (user, pwd)) # 执行sql语句 #execute帮我们做字符串拼接,我们无需且一定不能再为%s加引号了 cursor.close()
conn.close() if res:
print("登录成功") else:
print("登录失败")
二.增、删、改:conn.commit()
import pymysql
# 1.增删改 # 建立连接
conn = pymysql.connect(
host ="localhost",
user="root",
password="",
db="db3",
charset="utf8"
)
# 拿游标
cursor = conn.cursor() # 执行sql
# 增
sql = 'insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s)'
rows = cursor.execute(sql, ("ming", "123")) #执行sql语句,返回sql影响成功的行数
# rows = cursor.executemany(sql, [("wxx", "123"), ("egon1", "233"), ("alex1", "324")]) #执行sql语句,返回sql影响成功的行数
# 获取插入的最后一条数据的自增ID
print(cursor.lastrowid) # 在插入语句后查看 ,不插入还不能看 # 删
# sql = 'delete from userinfo where name=%s and pwd=%s'
# rows = cursor.execute(sql, ("alex1", "324")) # 与sql里的表操作大同小异,不过真的要改的话,不如直接去navicat里去改了,方便 # 改
# sql = 'update userinfo set pwd=%s where name=%s'
# rows = cursor.execute(sql, ("144", "egon1"))
conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
三 .查:fetchone,fetchmany,fetchall
import pymysql
#2.查询 # 建立连接
# conn = pymysql.connect(
# host ="localhost",
# user="root",
# password="",
# db="db3",
# charset="utf8"
# )
# 拿游标
# cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# # 执行SQL
# rows= cursor.execute('select * from userinfo') # 执行sql语句,返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合,等待被查询
#
# # cursor.scroll(2, mode="absolute") # 相对绝对位置移动
# # cursor.scroll(2, mode="relative") # 相对当前位置移动
#
#
# print(cursor.fetchone())
# cursor.scroll(2, mode="relative") # 相对当前位置移动
# print(cursor.fetchone())
# #
# # print(cursor.fetchmany(2))
# # print(cursor.fetchall())
感谢观看,如有不对,一定要指出。小木在这里谢谢了
navicat图形工具和pymysql模块的使用的更多相关文章
- 第八章| 3. MyAQL数据库|Navicat工具与pymysql模块 | 内置功能 | 索引原理
1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数 ...
- Navicat工具、pymysql模块 sql注入
cls超 Navicat工具.pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试, ...
- Navicat工具、pymysql模块、数据备份
IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mys ...
- mysql之Navicat工具、pymysql模块
1. IDE工具介绍(Navicat) 为了方便测试,使用IDE工具,就是Navicat,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且是图形界面版的.它和直接 ...
- 数据库 --- 4 多表查询 ,Navicat工具 , pymysql模块
一.多表查询 1.笛卡儿积 查询 2.连接 语法: ①inner 显示可构成连接的数据 mysql> select employee.id,employee.name,department ...
- 8-5 Navicat工具与pymysql模块
一 Navicat 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 需要掌握的基本操作 ...
- Navicat工具、pymysql模块
一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接m ...
- 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 Navicat工具和pymysql模块
一. IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接 ...
- 多表查询、可视化工具、pymysql模块
create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create ta ...
- MySQL -Naivacat工具与pymysql模块
Navicat 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库. 官网下载:https ...
随机推荐
- vue - video视频播放完后重置播放,离开页面暂停所有视频,轮播切换后暂停播放所有视频
描述:基于vue-awesome-swiper的多视频处理 slideChangeTransitionEnd:轮播切换时暂停播放 父组件 <swiper ref="mySwiper&q ...
- EMQ X 系统调优和性能压测
前言 如果使用 EMQ 来承载百万级别的用户连接可以吗?毕竟在 MQTT 官方介绍上说 EMQ X 可以处理千万并发客户端,而 EMQ X 自己官方称 4.x 版本 MQTT 连接压力测试一台 8 核 ...
- Python elasticsearch_dsl 报错及解决方法
Exception:maxClauseCount is set to 1024 原因:报错原因是Search限制一个bool查询中最多只能有1024个值或子查询,当超过1024时,会抛出异常. 解决办 ...
- 洛谷P3933 Chtholly Nota Seniorious
题目 https://www.luogu.com.cn/problem/P3933 顺便:中国珂学院 思路 看到此题先大喊一声"我永远喜欢珂朵莉!" 好了然后我们思考一下如何做此题 ...
- linux 操作命令大全
mysql 授权远程访问 1.进入cd /usr/local/mysql/bin 下执行 ./mysql -uroot -pInfosec@2020 (-p后面是数据库密码) 2.use mysql ...
- Minio服务器搭建
记录Minio服务器搭建过程 参考 1.下载minio 从地址https://min.io/download#/windows 下载minio server和minio client. 2.将两个ex ...
- 论文阅读: CCF A 2021 PROGRAML:用于数据流分析和编译器优化的基于图的程序表示 (PMLR)
Motivation: 编译器实现是一项复杂而昂贵的活动.出于这个原因,人们对使用机器学习来自动化各种编译器任务产生了极大的兴趣,大多数工作都将注意力限制在选择编译器启发式或做出优化决策.现有的基 ...
- 2022-04-26内部群每日三题-清辉PMP
1.一家组织的经验教训数据库表明过去的重大项目问题是质量失败.项目经理在制定质量管理过程时决定做得更彻底.为确保质量,项目经理应该怎么做? A.根据项目的范围和需求制定质量管理计划. B.将所有质量控 ...
- String、StringBuffer、StringBuilder他们的区别
String.StringBuffer.StringBuilder他们的区别 String: String的值是不可变的,这就导致每次对String的操作都会生成新的String对象,然后将指针新的对 ...
- chrome驱动版本与python不一致时
图片: 解决办法: 1.先去chrome浏览器找到版本号:在chrome找到帮助-关于Google chrome 2.通过网址:https://npm.taobao.org/mirrors/chrom ...