EFK-2:ElasticSearch高性能高可用架构
阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点,在实现性能最大化的同时保障高可用
elasticsearch-data
安装
3台均执行相同的安装步骤
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch
useradd elasticsearch -d /opt/elasticsearch -s /sbin/nologin
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch -R
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/elasticsearch -R
# 数据盘需要elasticsearch写权限
chown elasticsearch.elasticsearch /data/SAS -R
# 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量要超过262144,不然elasticsearch会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65535] is too low, increase to at least [262144]
echo "vm.max_map_count = 655350" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
elasticsearch-data配置
# 192.168.1.51 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.51
# 数据盘位置,如果有多个硬盘位置,用","隔开
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.51
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 关闭ingest功能
node.ingest: false
# 开启data功能
node.data: true
# 192.168.1.52 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.52
# 数据盘位置,如果有多个硬盘位置,用","隔开
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.52
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 关闭ingest功能
node.ingest: false
# 开启data功能
node.data: true
# 192.168.1.53 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.53
# 数据盘位置,如果有多个硬盘位置,用","隔开
path.data: /data/SAS
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.53
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 关闭ingest功能
node.ingest: false
# 开启data功能
node.data: true
elasticsearch-data启动
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch
elasticsearch集群状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"
elasticsearch-data状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"
elasticsearch-data参数说明
status: green # 集群健康状态
node.total: 6 # 有6台机子组成集群
node.data: 6 # 有6个节点的存储
node.role: d # 只拥有data角色
node.role: i # 只拥有ingest角色
node.role: m # 只拥有master角色
node.role: mid # 拥master、ingest、data角色
elasticsearch-ingest
新增三台ingest节点加入集群,同时关闭master和data功能
elasticsearch-ingest安装
3台es均执行相同的安装步骤
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch
useradd elasticsearch -d /opt/elasticsearch -s /sbin/nologin
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch -R
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/elasticsearch -R
# 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量要超过262144,不然elasticsearch会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65535] is too low, increase to at least [262144]
echo "vm.max_map_count = 655350" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
elasticsearch-ingest配置
# 192.168.1.41 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.41
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.41
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 开启ingest功能
node.ingest: true
# 关闭data功能
node.data: false
# 192.168.1.42 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.42
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.42
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 开启ingest功能
node.ingest: true
# 关闭data功能
node.data: false
# 192.168.1.43 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.43
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.43
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 关闭master功能
node.master: false
# 开启ingest功能
node.ingest: true
# 关闭data功能
node.data: false
elasticsearch-ingest启动
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch
elasticsearch集群状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"
elasticsearch-ingest状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"
elasticsearch-ingest参数说明
status: green # 集群健康状态
node.total: 9 # 有9台机子组成集群
node.data: 6 # 有6个节点的存储
node.role: d # 只拥有data角色
node.role: i # 只拥有ingest角色
node.role: m # 只拥有master角色
node.role: mid # 拥master、ingest、data角色
elasticsearch-master
首先,将上一篇《EFK-1》中部署的3台es(192.168.1.31、192.168.1.32、192.168.1.33)改成只有master的功能, 因此需要先将这3台上的索引数据迁移到本次所做的data节点中
索引迁移
一定要做这步,将之前的索引放到data节点上
curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.51,192.168.1.52,192.168.1.53"
}'
确认当前索引存储位置
确认所有索引不在192.168.1.31、192.168.1.32、192.168.1.33节点上
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/shards?h=n"
elasticsearch-master配置
注意事项:修改配置,重启进程,需要一台一台执行,要确保第一台成功后,再执行下一台。
# 192.168.1.31 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.31
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.31
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#开启master功能
node.master: true
#关闭ingest功能
node.ingest: false
#关闭data功能
node.data: false
# 192.168.1.32 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.32
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.32
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#开启master功能
node.master: true
#关闭ingest功能
node.ingest: false
#关闭data功能
node.data: false
# 192.168.1.33 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: 192.168.1.33
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
network.host: 192.168.1.33
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31","192.168.1.32","192.168.1.33"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#开启master功能
node.master: true
#关闭ingest功能
node.ingest: false
#关闭data功能
node.data: false
elasticsearch集群状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/health?v"
elasticsearch-master状态
curl "http://192.168.1.31:9200/_cat/nodes?v"
至此,当node.role里所有服务器都不再出现“mid”,则表示一切顺利完成。
EFK-2:ElasticSearch高性能高可用架构的更多相关文章
- EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构
通过将elasticsearch的data.ingest.master角色进行分离,搭建起高性能+高可用的ES架构 作者:"发颠的小狼",欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途 ▪ 架构 ...
- 【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...
- [转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd ...
- 实现基于Haproxy+Keepalived负载均衡高可用架构
1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务 ...
- 如何构建 Redis 高可用架构?
温国兵 民工哥技术之路 今天 1 .题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互 ...
- 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构
015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美 ...
- Redis|Sentinel 高可用架构
一 前言 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端 ...
- Redis高可用架构
前言 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎 ...
- 【MySQL高可用架构设计】(一)-- mysql复制功能介绍
一. 介绍 Mysql的复制功能是构建基于SQL数据库的大规模高性能应用的基础,主要用于分担主数据库的读负载,同时也为高可用.灾难恢复.备份等工作提供了更多的选择. 二.为什么要使用mysql复制功能 ...
随机推荐
- Android Studio的初次认识
Android的初试 一.认识Android Studio 在我们新建项目的时候,会遇到这样的一个窗口,首先我们认识一下这些都是什么,这样我们才能够更好的进行下一步的学习! 这里的 Phone and ...
- zenmap安装
发现最新版的KALI不带zenmap了,下面是安装步骤: 安装包转换工具:sudo apt-get install alien fakeroot -y 下载并转换:https://nmap.org/d ...
- 研发效能生态完整图谱&DevOps工具选型必看
本文主要梳理了研发效能领域完整的方向图谱以及主流工具,其中对少部分工具也做了一些点评.看了之后,大家可以对研发效能这个领域有个整体认识,同时研发效能落地的时候也有对应的工具(黑话叫抓手)可以选择. 我 ...
- c++小游戏———扫雷
大家好,我是芝麻狐! 这是我自制的小游戏,目前仅支持devc++. 如果你没有c++软件, 请打开网站GDB online Debugger | Compiler - Code, Compile, R ...
- 循环队列(严3.30)--------西工大NOJ习题.9
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct _Q ...
- 20220724-Java的封装相关
目录 含义 常见使用方法 个人理解 含义 封装 (encapsulation) 指隐藏对象的属性和实现细节,仅对外公开接口,控制在程序中属性的读取和修改的访问级别. 常见使用方法 class Pers ...
- Gauss 消元法
目录 1. 线性方程组 2. 球形空间产生器sphere 3. 臭气弹 4. 开关问题 错乱瞎写 1. 线性方程组 省流:初等行变换化为一个上三角,然后瞬间出解 inline bool z(const ...
- 举重若轻流水行云,前端纯CSS3实现质感非凡的图片Logo鼠标悬停(hover)光泽一闪而过的光影特效
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_197 喜欢看电影的朋友肯定会注意到一个有趣的细节,就是电影出品方一定会在片头的Logo环节做一个小特效:暗影流动之间光泽一闪而过, ...
- 趣味问题《寻人启事》的Python程序解决
偷懒了很久,今天我终于又来更新博客了~ 最近,我看到了一个趣味问题,或者说是数学游戏:<寻人启事>. 在表述这个问题前,我们需要了解一下"冰雹猜想": 对于任意一个正整 ...
- MySQL金融应用场景下跨数据中心的MGR架构方案(1)
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 0. 内容提纲 运行环境 部署MGR A&B 部署MGR A.B之间的复制通道 几个注意事项 如何在多个数据中心部 ...