1.go已经提供了锁,为什么还需要atomic原子操作?

1.加锁代价比较高,耗时多,需要上下文切换。加锁解锁在代码层实现,而代码是运行在用户态空间中,对底层进行操作时需要从用户态空间切换到内核空间,再由内核操作底层资源。耗时多

2.原子操作在用户态可以完成,性能比互斥锁高。原子操作在cpu层面支持的,cpu可以直接操作底层资源

3.原子操作需求步骤简单,无需加锁解锁步骤

2.atomic原子操作为什么比mutex快?

1.原子操作快,是因为依赖于cpu指令,而不是依赖外部锁。不会额外的上下文切换
2.原子操作能够保证执行期间是连续且不会被中断(变量不会被其他修改,mutex可能存在被其他修改的情况)

3.CAS

   CAS是cpu硬件同步原语,是Compare And Swap的缩写(比较并交换),原子操作中CAS,再sync/atomic包中,全部以ComparAndSwap开头的函数名都是CAS操作
go中CAS操作,是借用CPU提供的原子性指令来实现。CAS操作修改共享变量时,不需要对共享变量加锁,而是通过类似乐观锁的方式进行检查,本质还是不断的占用CPU资源换取加锁带来的开销(如上下文切换时间开销)。 原子操作优势:
可以在不形成临界区和创建互斥量的情况下完成并发安全的值替换操作。这可以大大的减少同步对程序性能的损耗。 原子操作劣势:
在被操作值被频繁的变更的情况下,CAS操作并不那么容易成功。因为需要对ild值进行匹配,只有匹配成功了才进行下一步的修改。 当前atmomic包有以下几种原子操作:
Add,ComparAndSwap,Load,Store,Swap

4.互斥锁与原子操作区别

互斥锁目的:互斥锁是用来保护一段逻辑的,保证并发安全。(比如操作数据库保护)
原子操作目的:原子操作作用于一个变量的更新保护,保证并发安全(比如操作数据库不能原子操作) mutex底层实现:mutex由操作系统的调度器实现
原子操作底层实现:由底层硬件指令直接提供支持,这些指令在执行过程中不允许中断,因此原子操作可以在无锁的情况下保证并发安全,性能随cpu的数量增多而线性扩展。

5.原子操作方法

5.1 atomic.AddInt32--增减

增减,操作方法的命名方式为AddXXX,保证对操作数进行原子的增减,支持的类型为int32、int64、uint32、uint64、uintptr,使用时以AddXXX就是对应的操作方法。
//加
func demo() {
var count int32 = 0
atomic.AddInt32(&count, 10)
fmt.Println(count) //10
}
//减
func demo() {
var count int32 = 0
atomic.AddInt32(&count, -10)
fmt.Println(count) //-10
}

锁和原子操作对比:

//Mutex锁
func demo1() {
sta := time.Now().Unix()
count := 0
mux := sync.Mutex{}
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
mux.Lock()
count++
mux.Unlock()
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(count) //100000000
fmt.Println(time.Now().Unix() - sta) //10秒
} //atomic原子操作:快2倍不止
func demo2() {
sta := time.Now().Unix()
wg := sync.WaitGroup{}
var count int32 = 0
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
atomic.AddInt32(&count, 1)
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(count) //100000000
fmt.Println(time.Now().Unix() - sta) //4秒
}

5.2 CAS-atomic.CompareAndSwapInt32--比较并替换

CompareAndSwap:比较并替换,类似乐观锁,先比较下old值与当前值是否一致,一致则把new的值替换
操作方法的命名方式为CompareAndSwapXXX
//true
func demo3() {
var count int32 = 0
boo := atomic.CompareAndSwapInt32(&count, 0, 100)
fmt.Println(count) //100
fmt.Println(boo) //true
} //false
func demo3() {
var count int32 = 0
boo := atomic.CompareAndSwapInt32(&count, 10, 100)
fmt.Println(count) //0
fmt.Println(boo) //false
}

5.3 atomic.StoreInt32--写操作

func demo3() {
var count int32 = 0
atomic.StoreInt32(&count, 666)
fmt.Println(count) //666
}

5.4 atomic.LoadInt32--读操作

func demo3() {
var count int32 = 0
atomic.StoreInt32(&count, 666) val := atomic.LoadInt32(&count)
fmt.Println(val) //666
}

5.5 atomic.SwapInt32--直接交换

atomic.SwapInt32:直接交换,并返回交换前的值

func demo3() {
var count int32 = 0
old := atomic.SwapInt32(&count, 100)
fmt.Println(old) //0
fmt.Println(count) //100
}

goalng-sync/atomic原子操作的更多相关文章

  1. golang sync/atomic

    刚刚学习golang原子操作处理的时候发现github上面一个比较不错的golang学习项目 附上链接:https://github.com/polaris1119/The-Golang-Standa ...

  2. 原子操作--sync/atomic的用法

    golang 通过sync/atomic库来支持cpu和操作系统级别的原子操作.但是对要操作类型有如下要求 int32, int64,uint32, uint64,uintptr,unsafe包中的P ...

  3. atomic 原子操作

    原子操作:操作仅由一个独立的CPU指令代表和完成.保证并发环境下原子操作的绝对安全 标准库代码包:sync/atomic atomic是最轻量级的锁,在一些场景下直接使用atomic包还是很有效的 C ...

  4. 并发之java.util.concurrent.atomic原子操作类包

    15.JDK1.8的Java.util.concurrent.atomic包小结 14.Java中Atomic包的原理和分析 13.java.util.concurrent.atomic原子操作类包 ...

  5. golang语言中sync/atomic包的学习与使用

    package main; import ( "sync/atomic" "fmt" "sync" ) //atomic包提供了底层的原子级 ...

  6. C++11开发中的Atomic原子操作

    C++11开发中的Atomic原子操作 Nicol的博客铭 原文  https://taozj.org/2016/09/C-11%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%AD%E7%9A%84 ...

  7. 深入理解Atomic原子操作和volatile非原子性

    原子操作可以理解为: 一个数,很多线程去同时修改它,不加sync同步锁,就可以保证修改结果是正确的 Atomic正是采用了CAS算法,所以可以在多线程环境下安全地操作对象. volatile是Java ...

  8. atomic原子操作

    C++中对共享数据的存取在并发条件下可能会引起data race的未定义行为,需要限制并发程序以某种特定的顺序执行,有两种方式:1.使用mutex保护共享数据: 2.原子操作 原子操作:针对原子类型操 ...

  9. 深入理解java:2.3.1. 并发编程concurrent包 之Atomic原子操作(循环CAS)

    java中,可能有一些场景,操作非常简单,但是容易存在并发问题,比如i++, 此时,如果依赖锁机制,可能带来性能损耗等问题, 于是,如何更加简单的实现原子性操作,就成为java中需要面对的一个问题. ...

随机推荐

  1. [OCWA 模拟赛ADay1] 钢铁侠的逃离

    Description 给定 \(A,B,N\) ,求 \(\sum\limits_{i=1}^{N} popcount(B+i*A)\) ,其中 \(popcount\) 是指数 \(x\) 在二进 ...

  2. 在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?

    作者:小林coding 计算机八股文刷题网站:https://xiaolincoding.com/ 大家好,我是小林. 看到读者在群里讨论这些面试题: 其中,第一个问题「在 4GB 物理内存的机器上, ...

  3. 基于MybatisPlus代码生成器(2.0新版本)

    一.模块简介 1.功能亮点 实时读取库表结构元数据信息,比如表名.字段名.字段类型.注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化. 单表快速转化restful风格的API接口并对 ...

  4. Tensor的创建和维度的查看

    常见的Tensor创建方法 1,基础Tensor函数:torch.Tensor(2,2)32位浮点型 2,指定类型: torch.DoubleTensor(2,2)64位浮点型 3,使用python的 ...

  5. BUUCTF-佛系少年

    佛系少年 这题我感觉超扯,不知道当时环境是不是断网的,断网咋解密的出来.. 下载后有个压缩包,带加密的,首先16进制看看是否是真加密 这里可以看到,压缩包数据区这里都是未加密的方式 但是到了压缩包目录 ...

  6. 安装typescript环境并开启VSCode自动监视编译ts文件为js文件

    一.前言 小编最近开始学习typescript,懂得人都知道,typescript是vue3的基础伴生,配合更加默契.就像vue2和js一样!typescript不像js那样浏览器直接可以解读,需要我 ...

  7. jenkins部署docker

    1. 先在jenkins上配置拉取代码部分,需要在git上找到项目位置,直接复制url即可 http://192.168.0.161:3000/IT-Insurance/Back.Test-Walle ...

  8. Python爬取全球是最大的电影数据库网站IMDb数据

    在使用 Python 开发爬虫的过程中,requests 和 BeautifulSoup4(别名bs4) 应用的比较广泛,requests主要用于模拟浏览器的客户端请求,以获取服务器端响应,接收到的响 ...

  9. Python: list列表的11个内置方法

    先来逼逼两句: 在实际开发中,经常需要将一组(不只一个)数据存储起来,以便后边的代码使用.在VBA中有使用数组,可以把多个数据存储到一起,通过数组下标可以访问数组中的每个元素.Python 中没有数组 ...

  10. 使用强大的DBPack处理分布式事务(PHP使用教程)

    主流的分布式事务的处理方案 近些年,随着微服务的广泛使用,业务对系统的分布式事务处理能力的要求越来越高. 早期的基于XA协议的二阶段提交方案,将分布式事务的处理放在数据库驱动层,实现了对业务的无侵入, ...