1.go已经提供了锁,为什么还需要atomic原子操作?

1.加锁代价比较高,耗时多,需要上下文切换。加锁解锁在代码层实现,而代码是运行在用户态空间中,对底层进行操作时需要从用户态空间切换到内核空间,再由内核操作底层资源。耗时多

2.原子操作在用户态可以完成,性能比互斥锁高。原子操作在cpu层面支持的,cpu可以直接操作底层资源

3.原子操作需求步骤简单,无需加锁解锁步骤

2.atomic原子操作为什么比mutex快?

1.原子操作快,是因为依赖于cpu指令,而不是依赖外部锁。不会额外的上下文切换
2.原子操作能够保证执行期间是连续且不会被中断(变量不会被其他修改,mutex可能存在被其他修改的情况)

3.CAS

   CAS是cpu硬件同步原语,是Compare And Swap的缩写(比较并交换),原子操作中CAS,再sync/atomic包中,全部以ComparAndSwap开头的函数名都是CAS操作
go中CAS操作,是借用CPU提供的原子性指令来实现。CAS操作修改共享变量时,不需要对共享变量加锁,而是通过类似乐观锁的方式进行检查,本质还是不断的占用CPU资源换取加锁带来的开销(如上下文切换时间开销)。 原子操作优势:
可以在不形成临界区和创建互斥量的情况下完成并发安全的值替换操作。这可以大大的减少同步对程序性能的损耗。 原子操作劣势:
在被操作值被频繁的变更的情况下,CAS操作并不那么容易成功。因为需要对ild值进行匹配,只有匹配成功了才进行下一步的修改。 当前atmomic包有以下几种原子操作:
Add,ComparAndSwap,Load,Store,Swap

4.互斥锁与原子操作区别

互斥锁目的:互斥锁是用来保护一段逻辑的,保证并发安全。(比如操作数据库保护)
原子操作目的:原子操作作用于一个变量的更新保护,保证并发安全(比如操作数据库不能原子操作) mutex底层实现:mutex由操作系统的调度器实现
原子操作底层实现:由底层硬件指令直接提供支持,这些指令在执行过程中不允许中断,因此原子操作可以在无锁的情况下保证并发安全,性能随cpu的数量增多而线性扩展。

5.原子操作方法

5.1 atomic.AddInt32--增减

增减,操作方法的命名方式为AddXXX,保证对操作数进行原子的增减,支持的类型为int32、int64、uint32、uint64、uintptr,使用时以AddXXX就是对应的操作方法。
//加
func demo() {
var count int32 = 0
atomic.AddInt32(&count, 10)
fmt.Println(count) //10
}
//减
func demo() {
var count int32 = 0
atomic.AddInt32(&count, -10)
fmt.Println(count) //-10
}

锁和原子操作对比:

//Mutex锁
func demo1() {
sta := time.Now().Unix()
count := 0
mux := sync.Mutex{}
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
mux.Lock()
count++
mux.Unlock()
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(count) //100000000
fmt.Println(time.Now().Unix() - sta) //10秒
} //atomic原子操作:快2倍不止
func demo2() {
sta := time.Now().Unix()
wg := sync.WaitGroup{}
var count int32 = 0
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for j := 0; j < 10000; j++ {
atomic.AddInt32(&count, 1)
}
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(count) //100000000
fmt.Println(time.Now().Unix() - sta) //4秒
}

5.2 CAS-atomic.CompareAndSwapInt32--比较并替换

CompareAndSwap:比较并替换,类似乐观锁,先比较下old值与当前值是否一致,一致则把new的值替换
操作方法的命名方式为CompareAndSwapXXX
//true
func demo3() {
var count int32 = 0
boo := atomic.CompareAndSwapInt32(&count, 0, 100)
fmt.Println(count) //100
fmt.Println(boo) //true
} //false
func demo3() {
var count int32 = 0
boo := atomic.CompareAndSwapInt32(&count, 10, 100)
fmt.Println(count) //0
fmt.Println(boo) //false
}

5.3 atomic.StoreInt32--写操作

func demo3() {
var count int32 = 0
atomic.StoreInt32(&count, 666)
fmt.Println(count) //666
}

5.4 atomic.LoadInt32--读操作

func demo3() {
var count int32 = 0
atomic.StoreInt32(&count, 666) val := atomic.LoadInt32(&count)
fmt.Println(val) //666
}

5.5 atomic.SwapInt32--直接交换

atomic.SwapInt32:直接交换,并返回交换前的值

func demo3() {
var count int32 = 0
old := atomic.SwapInt32(&count, 100)
fmt.Println(old) //0
fmt.Println(count) //100
}

goalng-sync/atomic原子操作的更多相关文章

  1. golang sync/atomic

    刚刚学习golang原子操作处理的时候发现github上面一个比较不错的golang学习项目 附上链接:https://github.com/polaris1119/The-Golang-Standa ...

  2. 原子操作--sync/atomic的用法

    golang 通过sync/atomic库来支持cpu和操作系统级别的原子操作.但是对要操作类型有如下要求 int32, int64,uint32, uint64,uintptr,unsafe包中的P ...

  3. atomic 原子操作

    原子操作:操作仅由一个独立的CPU指令代表和完成.保证并发环境下原子操作的绝对安全 标准库代码包:sync/atomic atomic是最轻量级的锁,在一些场景下直接使用atomic包还是很有效的 C ...

  4. 并发之java.util.concurrent.atomic原子操作类包

    15.JDK1.8的Java.util.concurrent.atomic包小结 14.Java中Atomic包的原理和分析 13.java.util.concurrent.atomic原子操作类包 ...

  5. golang语言中sync/atomic包的学习与使用

    package main; import ( "sync/atomic" "fmt" "sync" ) //atomic包提供了底层的原子级 ...

  6. C++11开发中的Atomic原子操作

    C++11开发中的Atomic原子操作 Nicol的博客铭 原文  https://taozj.org/2016/09/C-11%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%AD%E7%9A%84 ...

  7. 深入理解Atomic原子操作和volatile非原子性

    原子操作可以理解为: 一个数,很多线程去同时修改它,不加sync同步锁,就可以保证修改结果是正确的 Atomic正是采用了CAS算法,所以可以在多线程环境下安全地操作对象. volatile是Java ...

  8. atomic原子操作

    C++中对共享数据的存取在并发条件下可能会引起data race的未定义行为,需要限制并发程序以某种特定的顺序执行,有两种方式:1.使用mutex保护共享数据: 2.原子操作 原子操作:针对原子类型操 ...

  9. 深入理解java:2.3.1. 并发编程concurrent包 之Atomic原子操作(循环CAS)

    java中,可能有一些场景,操作非常简单,但是容易存在并发问题,比如i++, 此时,如果依赖锁机制,可能带来性能损耗等问题, 于是,如何更加简单的实现原子性操作,就成为java中需要面对的一个问题. ...

随机推荐

  1. 143_Power BI&Power Pivot月度、季度、半年度、全年同维度展示

    博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近在做下一年度的预算,做出来需要月度.季度.半年度.全年都展示出来,在做测算的是时候,默认的透视表已经无法满足 ...

  2. BERT的优化演进方法汇总(持续更新)

    模型结构演进 本文以演进方向和目的为线索梳理了一些我常见到但不是很熟悉的预训练语言模型,首先来看看"完全版的BERT":RoBERTa: A Robustly Optimized ...

  3. .NET C#基础(5):结构体 - 高性能代码的基石

    0. 文章目的   本文面向有一定.NET C#基础知识的学习者,介绍C#中结构体定义.使用以及特点. 1. 阅读基础   了解C#基本语法   了解.NET中的栈与托管堆 2. 值类型 2.1 .N ...

  4. NodeJS全栈开发利器:CabloyJS究竟是什么

    CabloyJS CabloyJS是一款顶级NodeJS全栈业务开发框架, 基于KoaJS + EggJS + VueJS + Framework7 文档 官网 && 文档 演示 PC ...

  5. 【Golang】创建有配置参数的结构体时,可选参数应该怎么传?

    写在前面的话 Golang中构建结构体的时候,需要通过可选参数方式创建,我们怎么样设计一个灵活的API来初始化结构体呢. 让我们通过如下的代码片段,一步一步说明基于可选参数模式的灵活 API 怎么设计 ...

  6. HMS Core 视频编辑服务开放模板能力,助力用户一键Get同款酷炫视频

    前言 短视频模板,是快捷创作短视频的一种方式,一般由专业设计师或模板创作人制作,用户只需替换视频模板中的部分素材,便可生成一支与模板一样的创意视频.这种省时省力.无需"烧脑"构思创 ...

  7. 关于使用koa 跨域问题你可能会遇到

    var cors = require('koa2-cors');// 跨域const allowOrigins = ["http://localhost:8080" // 需要跨域 ...

  8. SAP 实例 13 Random Grouping with LOOP

    REPORT demo_loop_group_by_random. CLASS demo DEFINITION. PUBLIC SECTION. CLASS-METHODS: main, class_ ...

  9. SQL语句的整理

    mysql语句的整理 1.SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法.但是 SQ ...

  10. exe4j下载和使用

    https://blog.csdn.net/weixin_44678104/article/details/101015065