ubuntu20安装open4.4带扩展库
0查看当前版本安装
opencv_version
已经装了3.49 再装个4.4共存
1安装依赖库
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libopenexr-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt-get install python-dev-is-python3 python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper1 libjasper-dev libdc1394-22-dev
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev build-essential mlocate
$ sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
$ sudo apt update
$ sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
2下载
mkdir ~/opencv && cd ~/opencv
git clone https://gitee.com/yxd.osc.com/opencv.git
git clone https://gitee.com/yxd.osc.com/opencv_contrib.git
mkdir build && cd build
手动官网下载 自己改版本号
https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.9
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9
3配置camke
安装cmake
sudo apt-get install -y cmake-gui 打开
cmake-gui
设置编译源码路径
设置生成build路径
选择完毕点击Configure,然后会弹出编译器选项,选择Unix Makefiles即可。
配置完毕如下图所示:
3-2 设置参数
(1)是否开启cuda 一般不用
(2)添加扩展库 注意路径 / moudles文件夹
(3)添加扩展库 中的专利模块
(4)world库 不要
自己的的选择。不要选择,选择了其他分库就很难找到了,相当于所有的库全部变成一个world库,有些工程是单独依赖某一个库合并之后找不到了
(5)选择编译版本
Release
(6)是否编译python可用的版本(默认选了,但是可不用,python单独安装)
为了加速编译,这里去掉了。
(7) 不要java(默认有 根据需求)
(7)设置 make install 路径
多版本共存的重点
(8)其他选择 加速编译可去掉
-DBUILD_DOCS=OFF \
-DBUILD_EXAMPLES=OFF \
-DBUILD_TESTS=OFF \
-DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
开始生成
4开始编译
在build文件夹下面
sudo make -j6
开始安装
sudo make install
5注册opencv到系统环境
查看当前本版
opencv_version
多版本OpenCV切换
自己前面设置的opencv4.4 make install 位置
/home/dongdong/v1_Sorfware/V31_opencv/opencv44/install
打开~/.bashrc
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾增加以下内容
export PKG_CONFIG_PATH=/home/dongdong/v1_Sorfware/V31_opencv/opencv44/install/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/home/dongdong/v1_Sorfware/V31_opencv/opencv44/install/lib
参考
export PKG_CONFIG_PATH='/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH'
export LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/opencv4/lib'
更新~/.bashrc
source ~/.bashrc
如果输出3.4.1
,就表明配置成功。
如果想使用之前的版本,在~/.bashrc
中注释掉增加的内容,然后source ~/.bashrc
即可。
camkelist使用
如果只有一个版本的OpenCV,在CMakeList.txt中使用以下语句即可。
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
在OpenCV编译好后,所在目录中会生成OpenCVConfig.cmake文件,这个文件中指定了CMake要去哪里找OpenCV,其.h文件在哪里等。
如果存在多版本OpenCV时,需要找到所需版本对应的OpenCVConfig.cmake文件,并将其路径添加到工程的CMakeLists.txt中。
示例如下:
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(vins) #指定opencv路径版本
set(OpenCV_DIR "/home/dongdong/v1_Sorfware/V31_opencv/opencv44/opencv/build") #自动根据OpenCV_DIR查找库
find_package(OpenCV REQUIRED) #输出opencv信息
message(WARNING "OpenCV_VERSION: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS " config: ${OpenCV_DIR}")
message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
编译时输出
报错处理
报错1 一些关于opencv报错
#include<opencv2/imgproc/types_c.h>
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