深入JVM内核--GC参数
堆
GC参数 - 串行收集器
- 最古老,最稳定
- 效率高
- 可能会产生较长的停顿
- -XX:+UseSerialGC
- 新生代、老年代使用串行回收
- 新生代复制算法
- 老年代标记-压缩
0.844: [GC 0.844: [DefNew: 17472K->2176K(19648K), 0.0188339 secs] 17472K->2375K(63360K), 0.0189186 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs]
8.259: [Full GC 8.259: [Tenured: 43711K->40302K(43712K), 0.2960477 secs] 63350K->40302K(63360K), [Perm : 17836K->17836K(32768K)], 0.2961554 secs] [Times: user=0.28 sys=0.02, real=0.30 secs]
并行收集器
- ParNew
- -XX:+UseParNewGC
- 新生代并行
- 老年代串行
- Serial收集器新生代的并行版本
- 复制算法
- 多线程,需要多核支持
- -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量
多线程不一定快哦!
0.834: [GC 0.834: [ParNew: 13184K->1600K(14784K), 0.0092203 secs] 13184K->1921K(63936K), 0.0093401 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
- Parallel收集器
- 类似ParNew
- 新生代复制算法
- 老年代 标记-压缩
- 更加关注吞吐量
- -XX:+UseParallelGC
- 使用Parallel收集器+ 老年代串行
- -XX:+UseParallelOldGC
- 使用Parallel收集器+ 并行老年代
1.500: [Full GC [PSYoungGen: 2682K->0K(19136K)] [ParOldGen: 28035K->30437K(43712K)] 30717K->30437K(62848K) [PSPermGen: 10943K->10928K(32768K)], 0.2902791 secs] [Times: user=1.44 sys=0.03, real=0.30 secs]
- -XX:MaxGCPauseMills
- 最大停顿时间,单位毫秒
- GC尽力保证回收时间不超过设定值
- -XX:GCTimeRatio
- 0-100的取值范围
- 垃圾收集时间占总时间的比
- 默认99,即最大允许1%时间做GC
- 这两个参数是矛盾的。因为停顿时间和吞吐量不可能同时调优
CMS收集器
- CMS收集器
- Concurrent Mark Sweep 并发(与用户线程一起执行)标记清除
- 标记-清除算法
- 与标记-压缩相比
- 并发阶段会降低吞吐量
- 老年代收集器(新生代使用ParNew)
- -XX:+UseConcMarkSweepGC
- CMS运行过程比较复杂,着重实现了标记的过程,可分为
- 初始标记
- 根可以直接关联到的对象
- 速度快
- 并发标记(和用户线程一起)
- 主要标记过程,标记全部对象
- 重新标记
- 由于并发标记时,用户线程依然运行,因此在正式清理前,再做修正
- 并发清除(和用户线程一起)
- 基于标记结果,直接清理对象
-
1.662: [GC [1 CMS-initial-mark: 28122K(49152K)] 29959K(63936K), 0.0046877 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
1.666: [CMS-concurrent-mark-start]
1.699: [CMS-concurrent-mark: 0.033/0.033 secs] [Times: user=0.25 sys=0.00, real=0.03 secs]
1.699: [CMS-concurrent-preclean-start]
1.700: [CMS-concurrent-preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
1.700: [GC[YG occupancy: 1837 K (14784 K)]1.700: [Rescan (parallel) , 0.0009330 secs]1.701: [weak refs processing, 0.0000180 secs] [1 CMS-remark: 28122K(49152K)] 29959K(63936K), 0.0010248 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
1.702: [CMS-concurrent-sweep-start]
1.739: [CMS-concurrent-sweep: 0.035/0.037 secs] [Times: user=0.11 sys=0.02, real=0.05 secs]
1.739: [CMS-concurrent-reset-start]
1.741: [CMS-concurrent-reset: 0.001/0.001 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
- 特点
- 尽可能降低停顿
- 会影响系统整体吞吐量和性能
- 比如,在用户线程运行过程中,分一半CPU去做GC,系统性能在GC阶段,反应速度就下降一半
- 清理不彻底
- 因为在清理阶段,用户线程还在运行,会产生新的垃圾,无法清理
- 因为和用户线程一起运行,不能在空间快满时再清理
- -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设置触发GC的阈值
- 如果不幸内存预留空间不够,就会引起concurrent mode failure
33.348: [Full GC 33.348: [CMS33.357: [CMS-concurrent-sweep: 0.035/0.036 secs] [Times: user=0.11 sys=0.03, real=0.03 secs]
(concurrent mode failure): 47066K->39901K(49152K), 0.3896802 secs] 60771K->39901K(63936K), [CMS Perm : 22529K->22529K(32768K)], 0.3897989 secs] [Times: user=0.39 sys=0.00, real=0.39 secs]
使用串行收集器作为后备
- 有关碎片
- 标记-清除和标记-压缩
- -XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后,进行一次整理
- 整理过程是独占的,会引起停顿时间变长
- -XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction
- 设置进行几次Full GC后,进行一次碎片整理
- -XX:ParallelCMSThreads
- 设定CMS的线程数量
GC参数整理
- -XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行收集器
- -XX:SurvivorRatio:设置eden区大小和survivior区大小的比例
- -XX:NewRatio:新生代和老年代的比
- -XX:+UseParNewGC:在新生代使用并行收集器
- -XX:+UseParallelGC :新生代使用并行回收收集器
- -XX:+UseParallelOldGC:老年代使用并行回收收集器
- -XX:ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数
- -XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用并行收集器,老年代使用CMS+串行收集器
- -XX:ParallelCMSThreads:设定CMS的线程数量
- -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS收集器在老年代空间被使用多少后触发
- -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:设置CMS收集器在完成垃圾收集后是否要进行一次内存碎片的整理
- -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:设定进行多少次CMS垃圾回收后,进行一次内存压缩
- -XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收
- -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:当永久区占用率达到这一百分比时,启动CMS回收
- -XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只在到达阀值的时候,才进行CMS回收
深入JVM内核--GC参数的更多相关文章
- 深入JVM内核--GC算法和种类
GC的概念 Garbage Collection 垃圾收集 1960年 List 使用了GC Java中,GC的对象是堆空间和永久区 引用计数法 老牌垃圾回收算法 通过引用计算来回收垃圾 使用者 CO ...
- JVM内核-原理、诊断与优化学习笔记(五):GC参数
文章目录 堆的回顾 串行收集器 并行收集器 ParNew(par-并行的缩写,new-新生代,所以只是新生代并行) Parallel收集器 参数设置 -XX:MaxGCPauseMills -XX:G ...
- JVM学习十:JVM之垃圾收集器及GC参数
接近两个月左右没有写博客,主要是因为小孩过来后,回家比较忙,现在小孩端午送回家了,开始继续之前的JVM学习之路,前面学习了GC的算法和种类,那么本章则是基于算法来产生实际的用途,即垃圾收集器. 一.堆 ...
- JVM学习三:JVM之垃圾收集器及GC参数
一.堆的回顾 新生代中的98%对象都是"朝生夕死"的,所以并不需要按照1:1的比例来划分内存空间,而是将内存分为一块比较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用E ...
- 深入浅出 JVM GC(4)常用 GC 参数介绍
# 前言 从前面的3篇文章中,我们分析了5个垃圾收集器,还有一些 GC 的算法,那么,在 GC 调优中,我们肯定会先判断哪里出现的问题,然后再根据出现的问题进行调优,而调优的手段就是 JVM 提供给我 ...
- 深入探究jvm之GC的参数调优
在上一篇博客记录了GC的算法及种类,这篇博客主要记录一下GC的参数如何调整以提高jvm的性能. 一.堆的回顾: 堆的内存空间总体分为新生代和老年代,老年代存放的老年对象,新构造的对象分配在eden区中 ...
- jvm系列(六):Java服务GC参数调优案例
本文介绍了一次生产环境的JVM GC相关参数的调优过程,通过参数的调整避免了GC卡顿对JAVA服务成功率的影响. 这段时间在整理jvm系列的文章,无意中发现本文,作者思路清晰通过步步分析最终解决问题. ...
- JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略
链接:https://juejin.im/post/5c94a123f265da610916081f JVM 配置常用参数 堆参数 回收器参数 如上表所示,目前主要有串行.并行和并发三种,对于大内 ...
- JVM调优:GC 参数
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> JVM调优:GC 参数 博客分类: java jvm 参考: <Memory Management in the Jav ...
随机推荐
- 加速软件源更新和安装 ubuntu 软件中心
Linux mint 12 修改加速软件源更新和安装 ubuntu 软件中心 由于 linux mint 12 是基于 ubuntu 的,可以使用 ubuntu 的源(Ubuntu 11.10 代号 ...
- 操作uwsgi命令
uwsgi -i 你的目录/uwsgi.ini & 后台开启uwsgi pkill -f uwsgi 重启uwsgi
- 集成通用Mapper
通用Mapper集成 1.引入jar包 <mapper.version>3.0.1</mapper.version><persistence-api.version> ...
- 用Python3生成30万条excel数据(xlsx格式)
在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入 ...
- Idea创建Spring项目
环境 win7 + Idea2018 Classpath commons-logging-1.2 + spring-framework-4.1.6.RELEASE Step1 创建工程 File -& ...
- win10环境下pycharm成功安装torch,解决报错:from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
https://blog.csdn.net/watermelon12138/article/details/97624733
- Maven--优化依赖
Maven 会自动解析所有项目的直接依赖和传递依赖,并且根据规则正确判断每个依赖的范围,对于一些依赖冲突,也能进行调节,以确保任何一个构件只有唯一的版本在依赖中存在.在这些工作之后,最后得到的那些依赖 ...
- iPhoneX的后遗症要持续多久?
iPhone X的推出算得上苹果历史上的大事件,这款梳着刘海头型的手机作为iPhone十周年纪念款手机,承载着苹果和整个产业链巨大的希望,正因如此,包括苹果在内的大量企业,把宝都压到了这款手机上.后来 ...
- Graph & Tree
图论学习笔记 TYQ图论真是个渣渣呢 所以TYQ决定猛补图论 好的从0x60开始 表示博客园不用Latex真的烦呢QAQ,公式难打的要命QAQ 0x60~0x62 最短路讲解跳过 最小生成树: Kru ...
- python3下scrapy爬虫(第八卷:循环爬取网页多页数据)
之前我们做的数据爬取都是单页的现在我们来讲讲多页的 一般方式有两种目标URL循环抓取 另一种在主页连接上找规律,现在我用的案例网址就是 通过点击下一页的方式获取多页资源 话不多说全在代码里(因为刚才写 ...