Java实现 LeetCode 743 网络延迟时间(Dijkstra经典例题)
743. 网络延迟时间
有 N 个网络节点,标记为 1 到 N。
给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间。 times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,我们从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1。
示例:
输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], N = 4, K = 2
输出:2
注意:
N 的范围在 [1, 100] 之间。
K 的范围在 [1, N] 之间。
times 的长度在 [1, 6000] 之间。
所有的边 times[i] = (u, v, w) 都有 1 <= u, v <= N 且 0 <= w <= 100。
class Solution {
public static int maxValue=100000;
public int networkDelayTime(int[][] times, int N, int K) {
//构建邻接表,用于存放各个点到各个点的距离
int[][] matrix=new int[N+1][N+1];
for(int i=0;i<=N;i++){
for(int j=0;j<=N;j++){
matrix[i][j]=maxValue;
}
}
//遍历times填充邻接表
for(int[] time:times)
matrix[time[0]][time[1]]=time[2];
//存放 K 到各个点的最短路径,最大的那个最短路径即为结果
int[] distance = new int[N + 1];
//Arrays.fill(distance, -1);
distance[K]=0;
//判断是否找到K到达该点最短路径
boolean[] visited = new boolean[N + 1];
visited[K] = true;
for(int i=1;i<=N-1;i++){
int min=Integer.MAX_VALUE;
int index=-1;
for(int j=1;j<=N;j++){
if(!visited[j] && matrix[K][j]<min){
min=matrix[K][j];
index=j;
}
}
distance[index]=min;
visited[index]=true;
for(int k=1;k<=N;k++){
if(!visited[k] && matrix[K][index]+matrix[index][k]<matrix[K][k]){
matrix[K][k]=matrix[K][index]+matrix[index][k];
}
}
}
int maxDistance = 0;
// 遍历最大值,如果有节点未被访问,返回 -1,否则返回最大最短路径
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (distance[i] ==maxValue) {
return -1;
}
maxDistance = Math.max(distance[i], maxDistance);
}
return maxDistance;
}
}
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