1、logstash介绍

logstash 是ES 下的一款开源软件、用于数据采集,就是从Mysql等数据源采集数据、更新数据、然后将数据发送到ES中创建、更新索引

2、安装

演示环境是windows

(1)下载logstash, 注意版本要和ES一致

地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/logstash-6-2-1

下载zip包后解压

(2)安装ruby

由于logstash-input-jdbc是ruby开发的,所以先下载ruby并安装

地址:https://rubyinstaller.org/downloads/    下载2.5版本即可,安装完成通过ruby -v 查看是否安装成功,注意添加环境变量、使用管理员打开cmd

(3)安装logstash-input-jdbc

logstash5.x是自带logstash-input-jdbc的,6.x版本不带了,需要手动安装

在logstash-6.2.1\bin 目录下执行: .\logstash-plugin.bat install logstash-input-jdbc

安装完成可以在logstash根目录查看对应版本

3、创建模版文件

logstash从Mysql采取数据、向ES中索引,因此需要准备ES索引库的mapping模版。这里模版的filed对应数据库业务模型,通常如果相关业务字段分布在不同表,我们会将其整合到一张表,方便logstash做数据采集。

在logstash的config目录course_template.json

{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"charge" : {
"type" : "keyword"
},
"description" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"end_time" : {
"format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"expires" : {
"format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"grade" : {
"type" : "keyword"
},
"id" : {
"type" : "keyword"
},
"mt" : {
"type" : "keyword"
},
"name" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"pic" : {
"index" : false,
"type" : "keyword"
},
"price" : {
"type" : "float"
},
"price_old" : {
"type" : "float"
},
"pub_time" : {
"format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"qq" : {
"index" : false,
"type" : "keyword"
},
"st" : {
"type" : "keyword"
},
"start_time" : {
"format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type" : "date"
},
"status" : {
"type" : "keyword"
},
"studymodel" : {
"type" : "keyword"
},
"teachmode" : {
"type" : "keyword"
},
"teachplan" : {
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart",
"type" : "text"
},
"users" : {
"index" : false,
"type" : "text"
},
"valid" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
},
"template": "course"
}

4、配置mysql.conf

logstash会根据mysql.conf文件的配置连接数据库和ES服务器,配置详细解释,见注释

logstash/config/mysql.conf

input {
stdin {
}
jdbc {
#数据源配置
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#指定jdbc驱动包位置
jdbc_driver_library => "F:/develop/maven/repository3/mysql/mysql-connector-java/5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar" #可以通过指定sql文件的方式工作,但是这里选用statement方式直接指定sql语句
#statement_filepath => "/conf/course.sql"
#由于ES采用UTS时区、比北京时间早8小时、所以读取最后更新时间加8小时
statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
#定时配置,默认一分钟执行一次
schedule => "* * * * *"
record_last_run => "true"
#配置最后更新时间保存位置,默认保存在config/logstash_metadata文件中,注意修改目录
last_run_metadata_path => "D:/ElasticSearch3940/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
}
} output {
elasticsearch {
#ES的ip地址和端口
hosts => "localhost:9200"
#hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]
#ES索引库名称
index => "xc_course"
#指定数据库模型中那个字段作为document的id
document_id => "%{courseid}"
document_type => "doc"
template =>"D:/ElasticSearch3940/logstash-6.2.1/config/course_template.json"
template_name =>"course"
template_overwrite =>"true"
}
stdout {
#日志输出
codec => json_lines
}
}

5、测试

执行启动logstash

.\logstash.bat -f ..\config\mysql.conf

业务代码中跟新数据模型数据,注意更新timestamptime,使用head登录查看索引库数据,是否更新

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