Python开课复习-10/17

pickle是一个用来序列化的模块
序列化是什么?
指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式 并存储到硬盘上
 
反序列化?
将硬盘上存储的中间格式数据在还原为内存中的数据结构
 
为什么要序列化?
就是为了将数据持久存储
之前学过的文件也能完成持久化存储 但是操作起来非常麻烦
 
pickle模块主要功能
dump
load
dumps
loads
dump是序列化
load反序列化
不带s的是帮你封装write read 更方便
 
load函数可以多次执行  每次load 都是往后在读一个对象 如果没有了就抛出异常Ran out of input

# pickle支持python中所有的数据类型
user = {"name":name,"password":password,"height":height,"hobby":hobby,"test":3}
 
# 序列化的过程
# with open("userdb.pkl","ab") as f:
#     userbytes = pickle.dumps(user)
#     f.write(userbytes)
 
# 反序列化过程
# with open("userdb.pkl","rb") as f:
#     userbytes = f.read()
#     user = pickle.loads(userbytes)
#     print(user)
#     print(type(user))
#
 
#dump 直接序列化到文件
# with open("userdb.pkl","ab") as f:
#     pickle.dump(user,f)
 
# #load 从文件反序列化
with open("userdb.pkl","rb") as f:
    user = pickle.load(f)
    print(user)
 

shelve模块 也用于序列化
它于pickle不同之处在于  不需要关心文件模式什么的 直接把它当成一个字典来看待
它可以直接对数据进行修改 而不用覆盖原来的数据
而pickle 你想要修改只能 用wb模式来覆盖

例子：
import shelve
# user = {"name":"军"}
# s = shelve.open("userdb.shv")
# s["user"] = user
# s.close()
 
s = shelve.open("userdb.shv",writeback=True)
print(s["user"])
s["user"]["age"] = 20   # 若要修改数值  上面需要把writeback修改为Ture  默认不需要添加

s.close()

 
　　　　　　　　　　　　json模块

pickle 和 shevle 序列化后得到的数据 只有python才能解析
通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互
我们必须保证这个数据 能够跨平台使用
 
JSON是什么? java script object notation  就是的对象表示法
var obj = {"name":"egon"}
对于我们开发而言 json就是一种通用的数据格式 任何语言都能解析
 
js 中的数据类型  python数据类型 的对应关系
{}              字典
[]              list
string ""       str
int/float       int/float
true/false      True/False
null            None
 
json格式的语法规范
最外层通常是一个字典或列表
{} or []
只要你想写一个json格式的数据 那么最外层直接写{}
字符串必须是双引号
你可以在里面套任意多的层次
 
json模块的核心功能
dump
dumps
load
loads
不带s 封装write 和 read

例子：

1.序列化 dump
mydic = {"users": [{ "name": "agon", "age": 68 }, { "name": "agon", "age": 68}]}
# with open("b.json","wt",encoding="utf-8") as f:
#     f.write(json.dumps(mydic))
# with open("b.json", "wt", encoding="utf-8") as f:
#     json.dump(mydic, f)
 
2. 反序列化　load
# with open("a.json","rt",encoding="utf-8") as f:
#     res = json.loads(f.read())
#     print(type(res))
# with open("a.json",encoding="utf-8") as f:
#     print(json.load(f))

　　　　　　xml 模块
XML 可扩展的标记语言

<></>
也是一种通用的数据格式
之所用用它也是因为跨平台
学习的重点还是语法格式
一、任何的起始标签都必须有⼀一个结束标签。
 <> </>
二、可以采用另一种简化语法，可以在一个标签中同时表示起始和结束标
签。这种语法是在⼤于符号之前紧跟一个斜线（/），XML
解析器会将其翻译成<百度百科词条></百度百科词条>。
例例如<百度百科词条/>。
三、标签必须按合适的顺序进⾏行行嵌套，所以结束标签必须按镜像顺序匹配
起始标签。这好⽐比是将起始和结束标签看作是数学中的左右括号：在没有关闭所有
的内部括号之前，是不不能关闭外⾯面的括号的。
四、所有的特性都必须有值。
五、所有的特性都必须在值的周围加上双引号。
一个标签的组成部分
<tagename 属性名称="属性值">文本内容</tagname>
单标签的写法
<tagename 属性名称="属性值"/>
# 镜像关闭顺序实例
<a>
    <b>
        <c>
        </c>
    </b>
</a>

例子：

import xml.etree.ElementTree as ElementTree
# 解析d.xml
tree = ElementTree.parse("d.xml")
print(tree)
# 获取根标签
rootTree = tree.getroot()
 
# 三种获取标签的方式
# 获取所有人的年龄 iter是用于在全文范围获取标签
# for item in rootTree.iter("age"):
#     # 一个标签三个组成部分
#     print(item.tag) # 标签名称
#     print(item.attrib) # 标签的属性
#     print(item.text) # 文本内容
 
# 第二种 从当前标签的子标签中找到一个名称为age的标签  如果有多个 找到的是第一个
# print(rootTree.find("age").attrib)
# 第三种 从当前标签的子标签中找到所有名称为age的标签
# print(rootTree.findall("age"))
 
# 获取单个属性
stu = rootTree.find("stu")
print(stu.get("age"))
print(stu.get("name"))
 
# 删除子标签
rootTree.remove(stu)
 
# 添加子标签
# 要先创建一个子标签
newTag = ElementTree.Element("这是新标签",{"一个属性":"值"})
rootTree.append(newTag)
 
# 写入文件
tree.write("f.xml",encoding="utf-8")

 
　　　　configparser模块

config  parser
用于解析配置文件的模块
何为配置文件
包含配置程序信息的文件就称为配置文件
什么样的数据应作为配置信息
需要改  但是不经常改的信息  例如数据文件的路径 DB_PATH
 
配置文件中 只有两种内容
一种是section 分区
一种是option  选项 就是一个key=value形式
 
我们用的最多的就是get功能 用来从配置文件获取一个配置选项
例子：

import configparser
# 创建一个解析器
config = configparser.ConfigParser()
# 读取并解析test.cfg
config.read("test.cfg",encoding="utf-8")
# 获取需要的信息
# 获取所有分区
# print(config.sections())
# 获取所有选项
# print(config.options("user"))
# 获取某个选项的值
# print(config.get("path","DB_PATH"))
# print(type(config.get("user","age")))
#
# # get返回的都是字符串类型  如果需要转换类型 直接使用get+对应的类型(bool int float)
# print(type(config.getint("user","age")))
# print(type(config.get("user","age")))
 
# 判断是否有某个选项
# config.has_option()
# 判断是否有某个分区
# config.has_section()

# 添加
# config.add_section("server")
# config.set("server","url","192.168.1.2")
# 删除
# config.remove_option("user","age")
# 修改
# config.set("server","url","192.168.1.2")
 
# 写回文件中
# with open("test.cfg", "wt", encoding="utf-8") as f:
#     config.write(f)

补充 configparser

import configparser
jie = configparser.ConfigParser()
jie.read('configparser.ini',encoding='utf-8')
# print(jie.sections())
print(jie.options('user1'))
print(jie.get('user1','name1'))  
# jie.add_section('user5')  # 添加[目录]
jie.set("user3","name3",'jun')  #添加/或等于重新修改 [目录下] 的小目录和对面的值
jie.remove_section('user3')    # 将[某一个目录] 删除
jie.remove_option('user3','name')   # 将[目录选项] 下面的 小选项 删除
 
with open('configparser.ini','wt',encoding='utf-8') as f:
    jie.write(f)            # 最后要重新把内存中的数据写入文件覆盖掉