python中的matplotlib的一些基础用法

 #绘制折线图或者散点图plot
 import matplotlib.pyplot as pyl
 import numpy as npy
 x = [1,2,3,4,8]
 y = [5,7,2,1,5]
 #pyl.plot(x,y)#plot(x轴数据，y轴数据，展现形式)
 #pyl.show()
 # pyl.plot(x,y,"o")#加o为散点图
 # pyl.show()
 """
 c -- cyan --青色
 r -- red -- 红色
 m -- magente -- 品红
 g -- green -- 绿色
 b -- blue -- 蓝色
 y -- yellow -- 红色
 k -- blank -- 黑色
 w -- white -- 白色
 """
 #线条样式
 """
  -    直线
  --   虚线
  -.-.  形式
  :     细小虚线
 """
 # pyl.plot(x,y,":y")
 # pyl.show()

 #点的样式
 """
 s -- 方形
 h -- 六角形
 H -- 六角形
 * -- 心形
 + -- 加号
 x -- x形
 d -- 菱形
 D -- 菱形
 p -- 五角形
 """
 # pyl.plot(x,y,"Hy")
 # pyl.show()
 # pyl.plot(x,y)
 # x2 = [1,3,6,8,10,13,16]
 # y2 = [1,6,6,14,22,14,15]
 # pyl.plot(x2,y2)
 # pyl.title("show")#加名称
 # pyl.xlabel("ages")#加X轴的标签
 # pyl.ylabel("temp")#加Y轴的标签
 # pyl.xlim(0,25)#x轴的范围
 # pyl.ylim(0,20)#y轴的范围
 # pyl.show()

 """
 我们不管是设置线条的样式，还是点的样式，还是它们的颜色。都是添加第三个参数，且三个参数是在一起，第一和第二
 参数都是x轴和y轴坐标用的方法是pyl.plot()。用xlabel和ylabel方法添加x轴和y轴的标签，用xlim和ylim方法来限定x轴和
 y轴的范围。
 """
 #随机数的生成
 # data = npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值，最大值，最大值)生成整数
 # print(data)
 # data2 = npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(均数，西格玛，个数)生成正太分布的数
 # print(data2)

 #直方图hist
 import matplotlib.pyplot as pyl
 import numpy as npy
 data3 = npy.random.normal(10.0,1.0,10000)
 # pyl.hist(data3)
 # pyl.show()
 data4 = npy.random.random_integers(1,25,1000)
 #pyl.hist(data4)
 sty = npy.arange(2,19,5)#类似与range函数，5表示宽度为5，就是条形图的宽度，从2到19
 # pyl.hist(data4,sty,histt ype="stepfilled")
 # pyl.show()
 pyl.subplot(2,2,1)#行，列，当前区域
 x1 = [1,2,3,4,5]
 y1 = [5,3,5,23,5]
 pyl.plot(x1,y1)#代码写在相应的区域的下面，即可打印出对应的图形

 pyl.subplot(2,2,2)
 x2 = [5,2,3,8,6]
 y2 = [7,3,5,4,2]
 pyl.plot(x2,y2)

 pyl.subplot(2,1,2)
 x3 = [5,6,7,10,19,20,29]
 y3 = [6,3,5,21,14,15,8]
 pyl.plot(x3,y3)

 pyl.show()