<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: 63448
* Date: 2018/5/5
* Time: 22:42
*/
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,150,6,12,10,8];
// 冒泡排序
/**
* 思路分析:在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,
* 让较大的数往下沉,较小的往上冒。即,每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,
* 就将它们互换。代码实现:
*/
function bubbleSort($arr) {
$length = count($arr); // 数组长度
for ($i = 1; $i < $length; $i++) { // 正向遍历数组
for ($j = $length - 1; $j >= $i ; $j--) { // 反向遍历
if ($arr[$j] < $arr[$j-1]) { // 相邻两个数比较
$iTemp = $arr[$j-1]; // 暂存较小的数
$arr[$j-1] = $arr[$j]; // 较大的放前面
$arr[$j] = $iTemp; // 较小的放后面
}
}
}
return $arr;
}
var_dump(bubbleSort($arr)); /**
* 2.选择排序
*思路分析:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换。
* 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
*/
function choiceSort($arr) {
$length = count($arr); // 数组长度
for ($i = 0;$i < $length-1; $i++) { // 遍历数组
$iTemp = $arr[$i]; // 暂存当前值
$iPos = $i; // 暂存当前位置
for ($j = $i + 1;$j < $length; $j++){ // 遍历当前位置以后的数据
if ($arr[$j] < $iTemp) { // 如果有小于当前值的
$iTemp = $arr[$j]; // 暂存最小值
$iPos = $j; // 暂存位置
}
}
$arr[$iPos] = $arr[$i]; // 把当前值放到算好的位置
$arr[$i] = $iTemp; // 把当前值换成算好的值
}
return $arr;
}
var_dump(choiceSort($arr)); /**
* 3.插入排序
*思路分析:在要排序的一组数中,假设前面的数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,
* 使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
*/
function insertSort($arr){
$length = count($arr);
for ($i = 1;$i < $length; $i++) { // 遍历数组
$iTemp = $arr[$i]; // 获得当前值
$iPos = $i - 1; // 获得当前值的前一个位置
while (($iPos >= 0) && ($iTemp < $arr[$iPos])) { // 如果当前值小于前一个值切未到数组开始位置
$arr[$iPos + 1] = $arr[$iPos]; // 把前一个的值往后放一位
$iPos--; // 位置递减
}
$arr[$iPos+1] = $iTemp;
}
return $arr;
}
var_dump(insertSort($arr));
/**
* 4.快速排序
*思路分析:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素。
* 通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素。
* 此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
*/
function quickSort($arr){
$length = count($arr);
$l = $r = 0;
$left = $right = array();
// 从索引的第二个开始遍历数组
for ($i = 1;$i < $length; $i++) {
// 如果值小于索引1
if ($arr[$i] < $arr[0]) {
// 装入左索引数组(小于索引1的数据)
$left[] = $arr[$i];
$l++;
} else {
// 否则装入右索引中(大于索引1的数据)
$right[] = $arr[$i];
$r++; //
}
}
// 如果左索引有值 则对左索引排序
if($l > 1) {
$left = QuickSort($left);
}
// 排序后的数组
$new_arr = $left;
// 将当前数组第一个放到最后
$new_arr[] = $arr[0];
// 如果又索引有值 则对右索引排序
if ($r > 1) {
$right = QuickSort($right);
}
// 根据右索引的长度再次增加数据
for($i = 0;$i < $r; $i++) {
$new_arr[] = $right[$i];
}
return $new_arr;
}
var_dump(quickSort($arr)); /**
* 5.希尔排序
* 思路分析:将数组按指定步长分隔成若干子序列,然后分别对子序列进行排序(在这是直接)
*/
function shellSort($arr) {
$len = count($arr);
$k = floor($len/2);
while($k > 0) {
for($i = 0; $i < $k; $i++) {
for($j = $i; $j < $len, ($j + $k) < $len; $j = $j + $k) {
if($arr[$j] > $arr[$j+$k]) {
$tmp = $arr[$j+$k];
$arr[$j+$k] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
}
}
}
$k = floor($k/2);
}
return $arr;
}
var_dump(shellSort($arr)); /**
* 6.堆排序
* 思路分析:调整子堆的为大根堆的过程
* @param array &$arr 数组
* @param int $s 子堆的根的位置
* @param int $m 堆最后一个元素位置
* @return array
*/
function heapAdjust(&$arr, $s, $m) {
$tmp = $arr[$s];
// 在调整为大根堆的过程中可能会影响左子堆或右子堆
// for循环的作用是要保证子堆也是大根堆
for($j = 2*$s + 1; $j <= $m; $j = 2*$j + 1) {
// 找到根节点的左右孩子中的最大者,然后用这个最大者与根节点比较,
// 若大则进行调整,否则符合大根堆的 特点跳出循环
if($j < $m && $arr[$j] < $arr[$j+1]) {
$j++;
}
if($tmp >= $arr[$j] ) {
break;
}
$arr[$s] = $arr[$j];
$s = $j;
}
$arr[$s] = $tmp;
} // 堆排序
function heapSort($arr) {
$len = count($arr);
// 依次从子堆开始调整堆为大根堆
for($i = floor($len/2-1); $i >= 0; $i--) {
heapAdjust($arr, $i, $len-1);
}
// 依次把根节点调换至最后一个位置,再次调整堆为大根堆,找到次最大值,
// 依次类推得到一个有序数组
for($n = $len-1; $n > 0; $n--) {
$tmp = $arr[$n];
$arr[$n] = $arr[0];
$arr[0] = $tmp;
heapAdjust($arr, 0, $n-1);
}
return $arr;
}
var_dump(heapSort($arr)); /**
* 7.交换法排序
* @param array $arr
* @return array
*/
function swapSort($arr){
$length = count($arr);
// 遍历数组
for ($i = 0;$i < $length - 1; $i++) {
// 获得当前索引的下一个索引
for ($j = $i + 1; $j < $length; $j++) {
// 比较相邻两个的值大小
if ($arr[$j] < $arr[$i]) {
// 暂存较小的数
$iTemp = $arr[$i];
// 较大的放前面
$arr[$i] = $arr[$j];
// 较小的放后面
$arr[$j] = $iTemp;
}
}
}
return $arr;
}
var_dump(swapSort($arr)); /**
* 8.归并排序
* 思路分析:这里实现的是两路归并(分别将有序的arr1[s..m]、arr2[m+1..n]归并为有序的$arr2[s..n])
* @param array &$arr1
* @param array &$arr2
* @param int $s
* @param int $m
* @param int $n
*/
function Merge(&$arr1, &$arr2, $s, $m, $n) {
for($k = $s,$i = $s, $j = $m+1; $i <= $m && $j <= $n; $k++) {
if($arr1[$i]<$arr1[$j]) {
$arr2[$k] = $arr1[$i++];
}else {
$arr2[$k] = $arr1[$j++];
}
}
if($i <= $m) {
for(; $i <= $m; $i++) {
$arr2[$k++] = $arr1[$i];
}
}else if($j <= $n) {
for(; $j <= $n; $j++) {
$arr2[$k++] = $arr1[$j];
}
}
}
//递归形式的两路归并
function MSort(&$arr1, &$arr2, $s, $t) {
if($s == $t) {
$arr2[$s] = $arr1[$s];
}else {
$m = floor(($s+$t)/2);
$tmp_arr = array();
MSort($arr1, $tmp_arr, $s, $m);
MSort($arr1, $tmp_arr, $m+1, $t);
Merge($tmp_arr, $arr2, $s, $m, $t);
}
}
// *对一位数组$arr[0..n-1]中的元素进行两路归并
function mergeSort($arr) {
$len = count($arr);
MSort($arr, $arr, 0, $len-1);
return $arr;
}
var_dump(mergeSort($arr)); //冒泡排序 http://www.yduba.com/biancheng-3962519476.html
//
//选择排序 http://www.yduba.com/biancheng-4732577282.html
//
//插入排序 http://www.yduba.com/biancheng-2892530909.html
//
//希尔排序 http://www.yduba.com/biancheng-5472542087.html
//
//归并排序 http://www.yduba.com/biancheng-9902519493.html
//
//快速排序 http://www.yduba.com/biancheng-0362533007.html
//
//堆排序 http://www.yduba.com/biancheng-4622548289.html
//
//计算排序 http://www.yduba.com/biancheng-1362548964.html
//
//桶排序 http://www.yduba.com/biancheng-7382573665.html
//
//基数排序 http://www.yduba.com/biancheng-6212544194.html

PHP算法------排序的更多相关文章

  1. JS的十大经典算法排序

    引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript ...

  2. js 数组排序和算法排序

    1.算法排序 a.插入排序 var arr = [23,34,3,4,23,44,333,444]; var arrShow = (function insertionSort(array){ if( ...

  3. 【编程练习】收集的一些c++代码片,算法排序,读文件,写日志,快速求积分等等

    写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file ...

  4. js算法排序

    一.选择算法排序(算法时间复杂度为O(n²)级别) 选择排序就是选择数组中的最小的树,依次排序.第一次选择最小的数放在第一位,第二次从剩余的元素中寻找最小的元素放在第二位,第三次在剩余的数中选择最小的 ...

  5. 之前写的收集的一些c++代码片,算法排序,读文件,写日志,快速求积分等等

    写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file ...

  6. LeetCode初级算法--排序和搜索01:第一个错误的版本

    LeetCode初级算法--排序和搜索01:第一个错误的版本 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.cs ...

  7. Rxjs入门实践-各种排序算法排序过程的可视化展示

    Rxjs入门实践-各种排序算法排序过程的可视化展示 这几天学习下<算法>的排序章节,具体见对排序的总结,想着做点东西,能将各种排序算法的排序过程使用Rxjs通过可视化的方式展示出来,正好练 ...

  8. 常用算法——排序(一)

    排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的 ...

  9. 常用算法——排序(二)

    简单选择排序法 选择排序(Selection Sort)的基本思想:对n个记录进行扫描,选择最小的记录,将其输出,接着在剩下的n-1个记录中扫描,选择最小的记录将其输出,--不断重复这个过程,直到只剩 ...

  10. Python之路【第二十四篇】Python算法排序一

    什么是算法 1.什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出.简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果. ...

随机推荐

  1. My first paper is now available online

    A two-grid discretization scheme of non-conforming finite elements for transmission eigenvalues

  2. Android-Kotlin-配置/入门

    1.配置Kotlin开发插件,点击File菜单,选择Settings,选择Plugins,会显示扩展的插件; 2.然后选择Browse repositories...,搜索栏目中搜索Kotlin即可, ...

  3. CentOS7下让Asp.Net Core的网站自动运行

    一.安装Nginx yum install nginx 二.配置Nginx vi /etc/nginx/nginx.conf location / { proxy_pass http://127.0. ...

  4. .net图表之ECharts随笔03-热力地图

    基于01和02 要得到如图所示的热力地图(我从NuGet上下载的包没有heatmap.js文件,没法直接搞热力图,只好暂时先搞着地图.后面尽量搞一下),一般要设置四个参数——title.tooltip ...

  5. c#中的gcAllowVeryLargeObjects和OutOfMemoryException

    什么是gcAllowVeryLargeObjects 在.net4.5中新增一个配置项 “gcAllowVeryLargeObjects” ,msdn解释如下: 在64位平台上,可以允许总共大于2千兆 ...

  6. 为什么主流的 App 看起来都差不多?这可能是件好事

    欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 现在设计师可以把精力都花在真正有意义的地方了. 打开Instagram.Airbnb.Apple Music.Twitter.Dropbox或Lyf ...

  7. Linux防火墙配置与管理(16)

    防火墙指的是一个由软件和硬件设备组合而成.在内部网和外部网之间.专用网与公共网之间的边界上构造的保护屏障.是一种获取安全性方法的形象说法,它是一种计算机硬件和软件的结合,使Internet与Intra ...

  8. Spring Boot中使用Redis数据库

    引入依赖 Spring Boot提供的数据访问框架Spring Data Redis基于Jedis.可以通过引入spring-boot-starter-redis来配置依赖关系. <depend ...

  9. Hello AS400-Cobol

    因工作转换,进入金融行业,需要接触AS400-Cobol 在C#和Java的技术栈中再增加一笔,技术只是工具,无关乎新旧,获得编程思想和经验是无价的.

  10. docker启动报错iptables failed: -重建docker0网络恢复

    # docker启动报错 [root@localhost mysqlconf]# docker run -d -p 8080:8080 --link zookeeper:zookeeper -e du ...