WEB框架Django之ORM操作
一 ORM的简介
MVC或者MVC框架中包括的一个重要部分就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦。
即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置可以轻松更换数据库，这可以大大减少开发人员的工作量
二 数据库的设置
若想要将模型转为mysql的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default':{
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms' # 要连接的数据库，连接前要创建好
'USER':'root' # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':"127.0.0.1", # 连接主机的IP
'PORT':3306 # 数据库端口号
}
}
注意点1
NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经建立，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建USER和PASSWORD，分别是数据库的用户名和密码。设置完成，在启动Django项目前，需要先激活mysql。然后，项目启动会报错：no module named MySQLdb。
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MYSQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要驱动PyMySQL,所以,我们只需要在项目名文件下的__init__.py里面写入：
impor pymysql
pymysql.install_as_MYSQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令在指定的数据库表中创建表:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意点2
要确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
注意点3
如果想打印orm转换sql的过程，需要在settings进行如下配置
LOGGING = {
'version':1,
'disable_existing_loggers':False,
'handlers':{
'console':{
'level':'DEBUG'
'class':'loggin.StreamHandler',
},
},
'loggers':{
'django.db.backends':{
'handlers':['console']
'propagate':True,
'level':'DEBUG',
},
}，
}
三 表的创建以及单表操作
1 创建一张表
首先要在app中的moudels.py中创建表
代码：
from django.db import models class Book(models.Model):
id = models.AutoFiled(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
state = models.BooleanFiled()
pub_date = models.DateField()
price = models.DecimalFiled(max_digits=8,decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_legth=32)
modles方法创建表的主要字段：
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field)
- 布尔值类型 NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值 CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field)
- 文本类型 EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field)
- 浮点型 DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field)
- 二进制类型
models字段
modles方法字段参数
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
字段参数
元信息
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name" # 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
] # 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称
verbose_name # verbose_name加s
verbose_name_plural
2 添加表记录的方法
方式一
# create方法的返回值book_obj就是插入表中的python红宝石这个本书记录对象
book_Obj = Book.objects.create(title="python红宝石", state=True, price=100, publish="人民出版社", pub_date="2012-12-12")
方式二
book_obj = Book(title="python红宝石", state=True, price=100, publish="人民出版社", pub_date="2012-12-12")
book_Obj.save()
3 表查询的方法
查询API：
<1> all() 查询所有结果，返回一个queryset对象
<2> filter(**kwargs) 它包含了与所给予的筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs) 返回与筛选条件相匹配的对象，返回结果只有一个。如果筛选条件的对象超过一个或者没有会抛出异常
<4> exclude(**kwargs) 包含了与所筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field) 对查询结果排序
<6> reverse() 对查询结果反向排序
<7> count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
<8> first() 返回第一条记录
<9> last() 返回最后一条记录
<10> exists() 如果QuerySet包含数据就返回True,否则返回False
<11> values(*field) 返回一个ValueQuerySet,一个特殊的QuerSet,运行后得到的并不是一系列model实例化对象，而是一个可迭代的字典序序列
<12> values_list(*filed) 它与values()非常相似，它返回的是一个元祖序列,values返回的是一个字典序列。
<13> distinct() 从返回结果中剔除重复记录
基于双下划线的模糊查询：
Book.object.filter(price__in=[100,200,300])
Book.object.filter(price__get=100)
Book.object.filter(price__lt=100)
Book.object.filter(price__range=[100,200])
Book.object.filter(title__contains="python") # 筛选包含python这个字符串的内容
Book.object.filter(title__iontains="python") # 筛选包含python这个字符串的内容,但是不区分大小写
Book.object.filter(title__startswitch="py")
Book.object.filter(pub__date__year=2012)
Book.object.filter(pub__date__isnull=true) # 获取为空的对象
Book.object.filter(timestamp__hour=23)
Book.object.filter(time__hour=5)
Book.object.filter(timestamp__hour__gte=12)
Book.objects.get(title__regexr'^(An?|The)+') # 使用正则匹配
Book.objects.get(title__iregexr'^(An?|The)+') # 使用正则匹配不区分大小写
3 删除表记录
删除方式就是delete(),它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如
model_obj.delete()
你也可以一次删除多个对象，每个QuerrySet都有一个delete()方法,它一次性删除QuerrySet中所有的对象。例如 下面代码将删除pub_date是2005年的Entry对象：
Entry.objects.filter(pub__date__year=2005).delete()
在Django删除对象时，会模仿SQL约束ON DELETE CASCADE的行为,删除一个对象时也会删除与它相关的外键对象。例如：
b = Blog.objecs.get(pk=1)
b.delete()
要注意的是:delete()方法是QuerrySet上的方法,但并不适用与Manager本身。这是一种保护机制,为了避免意外的调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删。如果确认要删除索引的对象，那么必须显式调用Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
4 修改表记录
使用修改的方式与使用删除的方法类型，都是想将内容过滤后进行操作，需要注意的是update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效。
这意味着可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整形数值，表示受影响的记录条数
Book.objects.filter(title__startswitch="py").update(price=120）
四 ORM多表操作
1 多表关系及参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func():
return 10 class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12) class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1
class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
) class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
2 建立表结构
表结构：
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDate = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 书籍表与出版社表建立一对多的关系
publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=True)
# Django自动生成多对对表的方式
authors = models.ManyToManyField(to="Author") # 出版社表
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField() # 作者表
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField() # 与作者详细信息表建立一对一的关系
authordetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field='nid', on_delete=True) # 作者详细信息表
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday = models.DateField()
telephone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64) # # 自己手动创建多对多表
# class Book2Author(models.Model):
# nid = models.AutoField(primary_key=True)
# book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=True)
# author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=True)
# 创建联合索引
class Meta：
unique_together = (
('author','book')
)
建立表
#注意事项：
(1) 表的名称myapp_modleName,是根据模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
(2) ID字段是自动添加的
(3) 对于外键字段，Django会在字段名上添加"_id"来创建数据库的列名
(4) 定义好模型之后，需要在配置文件中INSTALL_APPS 中添加models所在应用名称
(5) 外键字段ForeignKey 有一个null=True的设置(它允许外键接收空值NULL),你可以赋给它空值NONE
添加表记录
# 出版社表插入数据
Publish.objects.create(name='清华大学出版社', email="456@qq.com", city="北京") # 为book绑定出版社 book 对应publish 绑定一对多关系
# 方式一
Book.objects.create(title="红楼梦", price=100, publishDate='2012-12-12', publish_id=1) # 方式二
pub_obj = Publish.objects.filter(id=1) 首先查询出出版社id为的对象
book_obj = Book.objects.create(title="红楼梦", price=100, publishDate='2012-12-12', publish=pub_obj)
#注意：无论是第一种方式还是第二种方式如果取出book_obj.pulish取出来的值都是与这本书籍关联的出版社对象
# 为book和author绑定多对多关系表
author_obj = Author.objects.create(name='alex', age=24)
author_obj = Author.objects.create(name='beal', age=34)
book_obj = Book.objects.create(title='三国演义', price=100, publishDate='1998-12-03', )
alex = Author.objects.get(name='alex')
beal = Author.objects.get(name='beal') # 绑定多对多关系的API
book_obj.authors.add(alex,beal)
或者
book_obj.authors.add(1,2)
或者
book_Obj.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多的关系
book = Book.objects.filter(nid=4).first()
book.authores.remove(1) # 清除所有
book.authors.clear()
添加表记录
3 基于对象的跨表查询
# 一对多查询
(1) 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
# 一对多的正向查询 book -------- publish
book_obj = Book.objects.filter(nid=1).first()
print(book_obj.publish.city) (2) 查询人民出版社出版的所有书籍名称
# 反向查询 publish ------- book 按表名查询 book_set.all()
publish_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()
print(publish_obj.book_set.all()) # 拿到一个 queryset [book1,book2,...] # 一对一查询
(1) 查询alex的手机号
# 正向查询 按字段：authodetail
author_obj = Author.objects.filter(name='alex').first()
print(author_obj.authordetail.telephone) (2) 查询手机号为911的作者的名字
# 反向查询 按表名：author
detail = AuthorDetail.objects.filter(telephone=911).first()
print(detail.author.name) # 多对多查询
(1) 查询三国演义所有作者的名字
# 正向查询 按字段：authors book ------> author
book_obj = Book.objects.filter(title='三国演义').first()
print(book.authors.all())
(2) alex写过的所有书籍名称
反向查询 按表名 book_set.all() author ------> book
author_obj = Author.objects.filter(name="alex").first()
print(author_obj.book_set.all())
4 基于双下划线的双表查询
(1) 查询人民出版社的所有书籍的名字和价格(一对多)
ret_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title","book__price") # 以出版社为左表
ret_obj = Book.objects.filter(publish__name='人民出版社').values('title','price')
(2) 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)
Author.objects.filter(name="alex").values("book__title)
Book.objects.filter(authors__name="alex"),values("title")
(3) 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名(混合查询)
Book.objects.filter(publish__name="人民出版社”).values("title","authors__name")
(4) 手机号以151开头的作者出版的所有书籍名称以及出版社名称
Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswich="").values("title","pulish__name")
五 聚合查询与分组查询
1 聚合
aggreate(*args, **kwargs)
# 计算所有图书的平均价格
Book.objects.all().aggreate(Avg('price'))
aggreate()是QuerySet的一个终止子句，意思就是说，它返回一个包含一些键值对的字典，键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。
键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它
Book.objects.all().aggreate(averate_price=Avg('price'))
结果:{'averate_price':34.35}
如果你希望生成不止一个聚合,可以向aggregate()子句添加另一个参数。所以如果你还想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询：
Book.objects.aggreate('price_avg=Avg('price'),Max('price'),Min('price'))
结果：{'price_avg':34.35,'price_max':Decimal('81.20'),'price_min':Decimal('12.99')}
2 单表分组
annotate()为调用QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)
(1) 统计每一本书的作者个数
Book.objects.all().annotate(Count("authors__name")) # 返回的仍然是query-set，但是每个对象会以键值的方式添加统计结果
(2) 统计每一个作者出版过的书籍最高价格
Author.objects.all().annotate(Max(book__price))
(3) 统计每一个出版社出版过的书籍的平均价格
Publish.objects.all().annotate(Avg("book__price"))
(4) 查询每一个本门的名称以及员工的平均薪水
Emp.objects.values("dep").annotate(avr_salary=Avg("salary"))
(5) 查询每一个省份的名称以及对应的员工数
# 在单表分组下，按照住进进行group by是没有任何意义的
Emp.objects.values("provience").annotate(c=count("id"))
3 多表分组
(1) 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数
Publish.objects.values("id").annotate(Count("book__title"))
Publish.objects.values("name").annotate(Count("book__title"))
Publish.objects.values("name").annotate(Count("book__title")).values("name", "c")
(2) 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格
# pk == 主键
Author.objects.value("pk").annotate(Max("book__price"))
(3) 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数
Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("author__name")).values("title", "c")
(4) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数
Book.objects.filter(title__startswitch="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title", "c")
(5) 统计不止一个作者的图书
Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name)).filter(c__gt=1).values
六 其他扩展查询方法
1 F查询和Q查询
(1) F查询
如果我们要对两个字段的值做比较那么Django提供了F()方法来比较同一个model实例中两个不同字段的值
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.fitler(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
# 将每一本书的价格提高30元
Book.objects.all().updatae(price=F("price")+30)
(2) Q查询
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行的"AND"。如果需要执行更复杂的查询(例如OR语句)可以使用Q，Q对象可以使用&和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时它产生一个新的Q对象
from djano.db.models impor Q
# 方式一
book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="harry")|Q(authors__name)="caishuang")
同时，Q对象可以使用~操作符取反, 这允许组合正常的查询和取反(NOT)查询：
book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="harry")) & ~Q(publishDate__year=2017).values("title")
查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关机簪子参数或Q对象)都将"AND"在一起, 但是,如果出现Q对象，它必须位于所有关键字参数的前面
bookList = Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python") # 方式二：
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
2 extra查询
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 示例：
# 查询当前站点每一个年月的名称以及对应的文章数 mysql:data_formant sqlite:strftime
data_list = models.Article.objects.extra(select={"y_m_date":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}).values("y_m_date").annocate(c=Count("nid")).values("y_m_date","c")
3 性能相关查询
(1) select_related
# 注意如果连表多性能会越来越差，只支持OneToOne和foreignkey字段
表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related("外键字段")
model.tb.objects.all().select_related("外键字段__外键字段") (2) prefetch_related
额外还支持ManyToMany
多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python中实现连表操作。 先查询想要的数据然后构建条件 如: id = [1,2,3],再次查询其他表根据id做条件
model.tb.objects.all().prefetch_related("外键字段")
4 Django实现原生SQL查询
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) # ps 选择数据库
querryset = models.Userinfo.objects.useing('default').all()
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