Python-多线程之消费者模式和GIL全局锁
# 一对多 一个大厨对多个顾客 import threading
import queue
import time q = queue.Queue(maxsize=10) #生产者
def producer(name):
count = 1
while True:
q.put("包子%d"%count)
print("生产了包子%d"%count)
count += 1
time.sleep(0.8) #消费者
def consumer(name):
count = 1
while True:
print("[%s]取到了[%s]并且吃了它。。。"%(name,q.get()))
time.sleep(2) if __name__ == '__main__':
p = threading.Thread(target=producer,args=("刘大厨",))
a = threading.Thread(target=consumer,args=("A",))
b = threading.Thread(target=consumer,args=("B",)) p.start()
a.start()
b.start()
# 多对多 多个大厨对多个顾客 import threading
import queue
import time,random
q = queue.Queue(maxsize=10)
count = 1
#生产者
def producer(name):
global count
while True: # if mutex.acquire():
# q.put("包子%d"%count)
# print("%s生产了包子%d"%(name,count))
# count += 1
# time.sleep(random.random()*10)
# mutex.release()
q.put("包子%d" % count)
print("%s生产了包子%d" % (name, count))
count += 1
time.sleep(random.random() * 10) #消费者
def consumer(name):
count = 1
while True:
print("[%s]取到了[%s]并且吃了它。。。"%(name,q.get()))
time.sleep(random.random() * 10) if __name__ == '__main__': mutex = threading.Lock() p1 = threading.Thread(target=producer,args=("刘大厨",))
p2 = threading.Thread(target=producer,args=("李大厨",)) a = threading.Thread(target=consumer,args=("A",))
b = threading.Thread(target=consumer,args=("B",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("C",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("D",)) p1.start()
p2.start()
a.start()
b.start()
c.start()
d.start()
from threading import Thread
from multiprocessing import Process import time
#计数
def two_hundred_million():
start_time = time.time()
i = 0
for _ in range(200000000):
i = i + 1
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time - start_time)) #数1亿
def one_hundred_million():
start_time = time.time()
i = 0
for _ in range(100000000):
i = i + 1
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time - start_time)) if __name__ == "__main__":
#单线程---主线程
#two_hundred_million() #Total time:19.491114616394043 #多线程
# for _ in range(2):
# t = Thread(target=one_hundred_million) #Total time:18.768073320388794
# t.start() #Total time:18.906081438064575 #多进程
# for _ in range(2):
# p = Process(target=one_hundred_million) #Total time:11.364650011062622
# p.start() #Total time:11.398651838302612
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