AWS之搭建深度学习主机

B.G

至2017.11

GPU选型：（参考知乎、CSDN）

高性价比的两款：GTX1080ti, Titan X

--通常调试算法  i7CPU+32G内存+SSD+2*GPU(单块显存>6G)，总计成本2.7 - 4w+RMB

土豪系列：Tesla K80, M40

云：（每小时成本高于物理机，优势是托管环境系统）

AWS、UClound

阿里云HPC

一、准备工作

Amazon账号   在AWS上配置深度学习主机

AWS 命令行界面 (CLI)    https://aws.amazon.com/cn/cli/

-使用命令行调用 AWS 服务

-可以在命令行上获得帮助，以查看支持的服务。

SSH    （PuTTY+文件导入/导出Linux实例）      https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/putty.html?icmpid=docs_ec2_console

#划分一个VPC  http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/47153421

#申请弹性IP EIP  亚马逊EC2 绑定Elastic IP（固定ip）_百度经验

二、开启一个实例

以EC2 p2 xlarge为例

0. 创建一个新EC2

共以下几个步骤

1/选择AMI    Deep Learning AMI （官方，包含Keras2.0）

-AMI是一个OS的镜像

-software还需补充 Jupyter Notebook等

2-7 一路进行下去

-“添加存储”按照EBS使用量每月计费，按需申请

配置密钥对

如果你有自己常用的私钥和公钥，可以从密钥对这里导入，否则你可以生成一个新的密钥，然后下载密钥对。

启动后，安装必要的软件，可创建自己的镜像（AMI）供开启竞价实例的时候调用。

三、开启竞价实例

打开 EC2 控制面板，如下：

然后选择左侧栏的竞价请求（如果你点击"启动实例"的蓝色按钮，你将进行正常的实例开启进去之后选择操作系统，然后一路进行下去就行，过程中需要创建并下载秘钥对），进去之后，点击"请求竞价实例"的蓝色按钮。然后开始填写，其中AMI选择你想要的（选择Windows系统时一定要带有桌面！），其他按如下填写就行：

然后进入下一页，EBS 卷大小选大一点，比如500G，如果你选的 Windows 系统那就是 C 盘的大小。你也可以再添加其他卷（盘）。接下来 "密钥对名称" 那一栏，没有的话就创建一下，然后下载保存好，后面会用到。"安全组" 一栏可以 default 或者创建一个。 "有效时间" 自己决定就好，反正中途可以自行结束。然后点击审核按钮，然后点击启动。然后你会看到如下页面：

看到状态激活后，点击红框框里的东西，然后你会看到如下页面（刚开始会进行2轮状态检查，全部通过后就是下面这张图）：

一旦状态检查通过后，便开始计费了（不足一小时按一小时计费）。下面就可以进行远程桌面连接了。

Note: 竞价实例虽然便宜，但是一旦开启后不能停止，只能终止，一旦终止所有的在远程系统上的配置、数据都将清空，你只能重新开启一次竞价请求。在开启实例之前，如果你有无法从网上直接下载的数据，那么一定要在开启实例之前把所有数据传到网上（如 Google drive 或者 Dropbox 或者百度盘），然后在服务器上下载这些数据，以节省开支。

3. 远程桌面连接

点击上面那张图里的 "连接" 按钮，然后下载远程桌面连接程序，顺便获取一下登陆密码，这时就需要用到之前下载的秘钥对。运行远程桌面连接程序，选择Administrator，然后输入密码。连接成功后，你就可以远程控制服务器了（桌面上的 Chrome，NV 和 Pycharm 都是我后装的）：