python的函数(三)
1,函数多类型传值和冗余参数
2,递归函数
1,函数多类型传值和冗余参数
1.0,函数多类型传值
定义1个函数,
def fun(x,y):
return x+y
调用该函数print fun(1,2),返回3。但是有一种情况,我就想输入一个参数,是否可行?当然,可以考虑使用默认参数。但是除了默认参数我们还可以传入一个元祖,就能完成相当于传入2个参数的效果。
def fun(x,y):
return x+y t=(1,2) print fun(*t)
上面的代码只是传入了一个参数,但是传入的是元祖,可以发现元祖的个数和传入参数刚好匹配,在元祖前面加个*号就可以将元祖传入到函数中并与形参一一对应。可见传入元祖或列表用*号。
def fun(x,y,z):
return x+y+z print fun(**{'x':1,'y':3,'z':5})
上面的代码传入字典,用于替代出入的三个参数,传入字典要用**号。
2,冗余参数(可变参数)
在定义函数的时候,不确认函数传入的参数的个数,这个时候就需要用到可变参数了。
def fun(x,*args,**kwargs):
print x
print args
print kwargs fun(1)
上述会返回1,和一个空的元祖和一个空的字典。可见args或者*kwargs是可以不用传给参数给它的。
def fun(x,*args,**kwargs):
print x
print args
print kwargs fun(1,23,3,4,5)
上面的代码返回1和(23,3,4,5)和1个空字典。可见这些元素23,3,4,5都传给args这个参数了。
def fun(x,*args,**kwargs):
print x
print args
print kwargs fun(1,23,3,4,5,k=1)
上面的代码返回如下:
1
(23, 3, 4, 5)
{'k': 1}
可以发现这个和上面的区别是多传入了一个参数,这个参数的传给了**kwargs这个参数并以字典返回。所以,如果需要出入字典的话,需要使用**kwargs这个可变参数。
def fun(x,*args,**kwargs):
print x
print args
print kwargs fun(1,23,3,4,5,k=1,*(5,6,7),**{'name':'tom'})
上面代码返回如下:
1
(23, 3, 4, 5, 5, 6, 7)
{'k': 1, 'name': 'tom'}
可以发现这些23,3,4,5,k=1,*(5,6,7)都传给*args,k=1和{'name':'tom'}字典传给**kwargs。
2,递归函数
2.0 递归函数的通俗定义:
就是函数内使用函数本身。例子如下:
def fun(n):
print(n)
if int(n/2)>0:
return (fun(n/2))
上述代码其实就是递归函数。fun(n)函数里面有调用了fun(n/2),即函数本身。
在写简单的例子,求10以内的数的乘积。可以使用循环的方法写出。
def sum(x):
sum1 = 1
for i in xrange(1,x+1):
sum1*=i
print sum1 sum(10)
如果用递归函数写的话:
def sum(x):
if x==1:
return 1
else:
return x*sum(x-1) print sum(10)
2.1,递归函数的特点:
1,必须要有1个明确的结束条件。
2,每次进入递归,问题规模要减少,必须向默认结果收敛。
3,效率不要,如果递归层数过多,会导致栈溢出。
2.2,测试递归函数的递归次数
def fun(n):
n+=1
print(n)
return fun(n)
print fun(1)
从输出来的结果999来看,python默认递归的此时应该为999。
小结:
1,定义函数时,如果不确定的参数的个数可以用*args和**kwargs定义。
#*args接受N个位置参数,转换成元祖的形式。如果直接传入元祖,需要使用*号。
'''
def test(*args):
print(args)
test(1,2,3,4,5,5,7)
test(*[1,2,3,4,5,5,7])
'''
#**kwargs 把N个关键字参数(x=?,y=?啥形式的称为关键字参数),转换成字典的形式。如果直接传入字典,则需使用**。
'''
def test2(**kwargs):
print(kwargs)
test2(name='tom',age='30')
test2(**{'name':'tom','age':'30'})
'''
2,递归函数的实质就是函数本身自我的调用,但是必须要有个结束条件,不然就是死循环。这样Python就会报错,最终也可能会导致栈溢出。python默认最多递归为999次。当然,这个得值也是可以修改的。
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