python3之模块random随机数
1.random.random()
随机生成一个大于0小于1的随机数。
print(random.random()) 0.03064765450719098
2.random.uniform(a,b)
用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数其中一个是下限一个是上限。(a<b)
print(random.uniform(1,10))
print(random.uniform(10,1)) 5.804787406757064
7.451530865195986
3.random.randint(a, b)
用于生成一个指定范围内的整数,(a<=N<=b)
print(random.randint(1,20)) 20
4.random.randrange([start], stop[, step])
从指定范围内,按指定的基数递增的集合中获取一个随机数
print(random.randrange(1,10,2)) #相当于从1,3,5,7,9中随机获取一个数
5.random.choice(sequence)
参数sequence表示一个有序类型,从序列中获取一个随机元素。
import random lis = [1,2,3,4]
tup = (5,6,7,8)
print(random.choice(lis))
print(random.choice(tup))
6.random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。
import random
lis = [1,2,3,4]
print(lis)
random.shuffle(lis)
print(lis) #注意:只能应用于列表,不能用于tuple,dict
#output:
[1, 2, 3, 4]
[1, 4, 2, 3]
7.random.sample(sequence, k)
从指定的序列中随机获取指定长度的片断并随机排列,sample函数不会修改原有序列
lis = [1,2,3,4]
tup = (5,6,7,8)
str = "python is ok"
samp_lis = random.sample(lis,3)
samp_tup = random.sample(tup,3)
samp_str = random.sample(str,3)
print(samp_lis)
print(samp_tup)
print(samp_str) [4, 1, 3]
[6, 8, 7]
['p', 'n', 'k']
8、其他方法
# 三角分布的随机数 random.triangular(low, high, mode)
# 高斯分布的随机数(稍快) random.gauss(mu, sigma)
# beta β分布的随机数 random.betavariate(alpha, beta)
# 指数分布的随机数 random.expovariate(lambd)
# 伽马分布的随机数 random.gammavariate(alpha, beta)
# 对数正态分布的随机数 random.lognormvariate(mu, sigma)
# 正态分布的随机数 random.normalvariate(mu, sigma)
# 冯米塞斯分布的随机数 random.vonmisesvariate(mu, kappa)
# 帕累托分布的随机数 random.paretovariate(alpha)
# 韦伯分布的随机数 random.weibullvariate(alpha, beta)
python3之模块random随机数的更多相关文章
- python模块-random随机数模块
导入随机数模块import random 1.random.random() 生成[0,1)之间的随机小数 2.random.randint(a,b) 生成[a,b]之间的随机整数 3.random. ...
- python笔记5 接口类抽象类 封装 反射 设计模式 模块 :random随机数 josn shelve持久化存储
接口类抽象类 接口类:接口类就是制定一个规则,让其他人按照我的规则去写程序. #!/usr/bin/env python from abc import ABCMeta,abstractmethod ...
- python3 时间模块 random模块之两个小练习
话不多说,一个是算时间的,还有一个是生成验证码的 #!usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: XiaoFeng import time ...
- 第四十七节,random 随机数模块
random 随机数模块格式: import random 引入随机模块文件 random.randrange(65,91) 调用随机函数random.randrange(随机数开始范围,随机数结束范 ...
- random 随机数模块
import random # 随机数模块 print(random.random()) #0-1 不包括1随机浮点数 print(random.randint(1,10)) # 1-10 包括1和1 ...
- Python中random模块生成随机数详解
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...
- python模块 | 随机数模块—random模块
python随机数模块 random - 生成伪随机数,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器. 对于整数,从范围中有统一的选择. 对于序列,存在随机元素的统一选择.用于生成列表的随机排列的函数.以及用 ...
- [python]-random模块-手动随机数
random模块通常用来生成随机数,结合time模块生成随机数的代码: import time import random random.seed(time.time()) x = random.ra ...
- Python3模块-random、hashlib和base64
random模块 random.random()用于生成一个浮点数x,范围为0 =< x < 1 import random >>>print(random.random ...
随机推荐
- centos 64位 下hadoop-2.7.2 下编译
centos 64位 下hadoop-2.7.2 下编译 由于机器安装的是centos 6.7 64位 系统 从hadoop中下载是32位 hadoop 依赖的的库是libhadoop.so 是3 ...
- NSP4——Network Simulator for P4
NSP4--Network Simulator for P4 一.前言 NSP4旨在为P4开发者,创建一个可视化的P4流表管理及拓扑建立工具,帮助P4开发者,更好的调试自己的P4程序.此开发工具是基于 ...
- Beta阶段综合报告
一. 敏捷冲刺每日报告 http://www.cnblogs.com/mia0502/p/7767628.html http://www.cnblogs.com/mia0502/p/7773872.h ...
- Docker(二十四)-Docker使用Portainer搭建可视化界面
Portainer介绍 Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板.应用模板快速部署.容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作).事件日志显示.容器控制台 ...
- php常用几种设计模式的应用场景
1.单例设计模式 所谓单例模式,即在应用程序中最多只有该类的一个实例存在,一旦创建,就会一直存在于内存中! 单例设计模式常应用于数据库类设计,采用单例模式,只连接一次数据库,防止打开多个数据库连接. ...
- maven基础知识汇总
maven的dependency中scope=compile和provided的区别 对于scope=compile的情况(默认scope),也就是说这个项目在编译,测试,运行阶段都需要这个artif ...
- 启动studio报错Gradle error
在安装cuba studio后,启动时出现了以下错误: Gradle error The version of Gradle you are using does not support the Bu ...
- 学习笔记(two sat)
关于two sat算法 两篇很好的论文由对称性解2-SAT问题(伍昱), 赵爽 2-sat解法浅析(pdf). 一些题目的题解 poj 3207 poj 3678 poj 3683 poj 3648 ...
- 【hdu1542】线段树求矩形面积并
分割线内容转载自http://hzwer.com/879.html ------------------------------------------------------------------ ...
- Libre 6008 「网络流 24 题」餐巾计划 (网络流,最小费用最大流)
Libre 6008 「网络流 24 题」餐巾计划 (网络流,最小费用最大流) Description 一个餐厅在相继的N天里,第i天需要Ri块餐巾(i=l,2,-,N).餐厅可以从三种途径获得餐巾. ...