列表:  
列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素,尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时。与字符串不同,列表是可变的。
你可以直接对原始列表进行修改:添加新元素、删除或覆盖已有元素。在列表中,具有相同值的元素允许出现多次。
使用[] 或者list()创建列表,列表可以由零个或多个元素组成,元素之间用逗号分开,整个列表被方括号所包裹:
>>> empty_list = []
>>> name = ['zhangsan','lisi','wangwu']
>>> other_empty_list = list()
>>> other_empty_list [] list()将其他数据类型转换成列表:
1.将字符串转换成列表
>>> list('dog')
['d','o','g']
2.将元祖转换成列表
>>> tuple = ('dog','cat','mouse')
>>> list(tuple)
['dog','cat','mouse']
使用 split() 可以依据分隔符将字符串切割成由若干子串组成的列表:
>>> birthday = '1/6/1952'
>>> birthday.split('/')
['1', '6', '1952']
如果待分割的字符串中包含连续的分隔符,那么在返回的列表中会出现空串元素:
>>> splitme = 'a/b//c/d///e'
>>> splitme.split('/')
['a', 'b', '', 'c', 'd', '', '', 'e']
列表元素的获取与修改:
>>> list = ['a','b','c','d','e',f']
>>> list[0]
'a'
>>> list[-1]
'f'
>>> list[2:]
['c','d','e','f']
>>> list[::2]
['a','c','e']
>>> list[:-3]
['a','b','c']
>>> list[-3:]
['d','e','f']
>>> list[::-2]
['f','d','b']
#列表中包含列表
>>> list1 = ['one','two','three','four']
>>> list2 = ['cat','dog','mouse']
>>> list3 = ['jack','tom','robet',5]
>>> all_list = [list1,list2,'haha',list3]
>>> all_list
[['one','two','three','four'],['cat','dog','mouse'],'haha',['jack','tom','robet',5]]
>>> all_list[0]
['one','two','three','four']
>>> all_list[0][1]
'two'
#列表值得替换
>>> list =['a','c','b','d']
>>> list[1] = 'L'
>>> list
['a','L','b','d'] 列表的常用操作:(以下所有操作默认在list列表下进行)
list = ['one','two','three','four'] 1.append()添加元素到尾部
>>> list.append('five')
>>> list
['one','two','three','four','five'] 2.extend() 或者 += 合并列表
>>> other_list = ['tom','jack']
>>> list.extend(other_list)
>>> list
['one','two','three','four','tom','jack']
或者:
>>> list += other_list
>>> list
['one','two','three','four','tom','jack'] 3.insert()在指定位置插入元素
>>> list.insert(3,'hu')
>>> list
['one','two','three','hu','four']
>>> list.insert(10,'hu')
>>> list
['one','two','three','four','hu'] 4.del 删除指定位置的元素
>>> del list[1]
>>> list
['one','three','four']
>>> del list[-1]
>>> list
['one','two','three'] 5.remove()删除指定值得元素
>>> list.remove('two')
>>> list
['one','three','four'] 6.pop()获取并删除指定位置的元素
使用 pop() 同样可以获取列表中指定位置的元素,但在获取完成后,该元素会被自动删除。 如果你为 pop() 指定了偏移量,它会返回偏移量对应位置的元素;
如果不指定,则默认使 用 -1 。 因此, pop(0) 将返回列表的头元素,而 pop() 或 pop(-1) 则会返回列表的尾元素:
>>> list.pop()
'four'
>>> list
['one','two','three'] 7.index() 查询具有特定值的元素的位置
>>> list.index('three')
2 8.in 判断值是否存在
>>> 'two' in list
True 9.count()记录特定值出现的次数
>>> list.count('one')
1
>>> list.count('five')
0 10.join()转换为字符串
>>> ','.join(list)
'one,two,three,four'
PS:的调用顺序:join() 是 split() 的逆过程
>>> c='ab,cd,ef'
>>> c.split(',')
['ab','cd','ef']
>>> ','.join(c)
'ab,cd,ef' 11.sort()重新排列元素
列表方法 sort() 会对原列表进行排序,改变原列表内容; 通用函数 sorted() 则会返回排好序的列表副本,原列表内容不变。
如果列表中的元素都是数字,它们会默认地被排列成从小到大的升序。如果元素都是字符串,则会按照字母表顺序排列:
>>> list.sort()
>>> list
['foue','one','three','two']
有些时候甚至多种类型也可——例如整型和浮点型——只要它们之间能够自动地互相转换:
>>> numbers = [2, 1, 4.0, 3]
>>> numbers.sort()
>>> numbers
[1, 2, 3, 4.0]
默认的排序是升序的,通过添加参数 reverse=True 可以改变为降序排列:
>>> numbers = [2, 1, 4.0, 3]
>>> numbers.sort(reverse=True)
>>> numbers
[4.0, 3, 2, 1]
list_copy是一个副本,它的创建并不会改变原始列表的内容:
>>> list_copy = sorted(list)
>>> list_copy
['foue','one','three','two'] 12.len() 获取列表长度
>>> list.len()
4 13.copy()函数复制列表
列表叫作 a,然后利用 copy() 函数创建 b ,利用 list() 函数创建 c,并使用列表分片创建 d :
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> c = list(a)
>>> d = a[:]
b、 c 、 d 都是 a 的复制:它们是自身带有值的新对象,与原始的 a 所指向的列表对象 [1, 2, 3] 没有任何关联。 改变 a 不影响 b 、 c 和 d 的复制:
>>> a[0] = 'integer lists are boring'
>>> a
['integer lists are boring', 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3] 元组:
与列表类似,元组也是由任意类型元素组成的序列。与列表不同的是,元组是不可变的,这意味着一旦元组被定义, 将无法再进行增加、删除或修改元素等操作。
因此,元组就像是一个常量列表。 使用()创建元组
>>> empty_tuple = ()
>>> empty_tuply
()
创建包含一个或多个元素的元组时,每一个元素后面都需要跟着一个逗号,即使只包含一个元素也不能省略:
>>> one_marx = 'Groucho',
>>> one_marx ('Groucho',)
PS:如果创建的元组所包含的元素数量超过 1,最后一个元素后面的逗号可以省略.
Python的交互式解释器输出元组时会自动添加一对圆括号。你并不需要这么做——定义元组真正靠的是每个元素的后缀逗号
但如果你习惯添加一对括号也无可厚非。可以用括号将所有元素包裹起来,这会使得程序更加清晰:
可以将元组赋值给多个变量:
>>> tuple = ('one','two','three')
>>> a,b,c = tuple
>>>a
'one'
>>>b
'two'
>>>c
'three'
这个过程叫做元组解包 元组可以对多个变量的值进行交换而不需要利用中间值:
>>> tuple1 = ('first',)
>>> tuple2 = ('last',)
>>> tuple1,tuple2 = tuple2,tuple1
>>> tuple1
'last'
>>> tuple2
'first' tuple() 函数可以用其他类型的数据来创建元组:
>>> marx_list = ['Groucho', 'Chico', 'Harpo']
>>> tuple(marx_list)
('Groucho', 'Chico', 'Harpo') 字典:
字典 (dictionary)与列表类似,但其中元素的顺序无关紧要,因为它们不是通过像 0 或 1 的偏移量访问的。 取而代之,每个元素拥有与之对应的互不相同的 键 (key),
需要通过键来访问元素。 键通常是字符串,但它还可以是 Python 中其他任意的不可变类型:布尔型、整型、浮点型、元组、字符串等等。
字典是可变的,因此你可以增加、删除或修改其中的键值对。 用大括号{}将一系列以逗号隔开的 键值对 ( key:value)包裹起来即可进行字典的创建。
最简单的字典是空字典,它不包含任何键值对.
>>> empty_dict = {}
>>> empty_dict {}
字典的常用操作:
dict = {
'one':'1',
'two':'2',
'three':'3',
} 1.dict()转换为字典
可以用 dict() 将包含双值子序列的序列转换成字典。
(你可能会经常遇到这种子序列,例如“Strontium,90,Carbon,14”或者“Vikings,20,Packers,7”,等等。) 每个子序列的第一个元素作为键,第二个元素作为值。
>>> lol = [ ['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f'] ]
>>> dict(lol)
{'c': 'd', 'a': 'b', 'e': 'f'}
>>> tos = ( 'ab', 'cd', 'ef' )
>>> dict(tos)
{'c': 'd', 'a': 'b', 'e': 'f'} 2.[key]添加或者修改元素
>>> dict['one'] = 'A'
>>> dict
{'one':'A', 'two':'2','three':'3',}
>>> other = {'four':'4','five':'5'}
>>> dict.update(other)
>>> dict
{'one':'A', 'two':'2','three':'3','four':'4','five':'5'}
PS:如果待添加的字典与待扩充的字典包含同样的键,新归入字典的值会取代原有的值:
>>> first = {'a': 1, 'b': 2}
>>> second = {'b': 'platypus'}
>>> first.update(second)
>>> first
{'b': 'platypus', 'a': 1} 3.del 删除具有指定键的元素
>>> del dict['one']
>>> dict
{'two':'2','three':'3',} 4.clear()删除所有元素
>>> dict.clear()
>>> dict {} 5.in 判断是否存在(只能判断键,不能判断值)
>>> 'one' in dict
True
>>> '1' in dict
False 6.使用[key]获取元素
>>> dict['one']
'1'
PS:使用字典函数get()也可以获取元素
>>> dict.get('one')
'1' 7.keys()获取所有键
>>> dict.keys()
dict_keys(['one','two','three'])
PS:在 Python 2 里, keys() 会返回一个列表,而在 Python 3 中则会返回 dict_keys(),它是键的迭代形式。
只能调用list() 将 dict_keys 转换为列表类型。
>>> list(dict.keys())
['one','two','three'] 8.使用values()获取所有值
>>> list(dict.values())
['1','2','3'] 9.items()获取所有的键值对 字典 items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
>>> dict.items()
dict_items([('one','1'),('two','2'),('three','3')])
>>> list(dict.items())
[('one','1'),('two','2'),('three','3')]
每个键值对以元组的形式返回。 集合:
集合 就像舍弃了值,仅剩下键的字典一样。键与键之间也不允许重复。与字典的键一样,集合是无序的。
集合的常见操作: 1.使用set()创建集合
>>> empty_set = set()
>>> empty_set set() 2.使用set()将其他类型转换成集合
你可以利用已有列表、字符串、元组或字典的内容来创建集合,其中重复的值会被丢弃。
>>> set('letters') {'l','e','t','r','s'}
注意,上面得到的集合中仅含有一个 'e' 和一个 't',尽管字符串 'letters' 里各自包含两个。
>>> set( ['Dasher', 'Dancer', 'Prancer', 'Mason-Dixon'] )
{'Dancer', 'Dasher', 'Prancer', 'Mason-Dixon'}
>>> set( ('Ummagumma', 'Echoes', 'Atom Heart Mother') )
{'Ummagumma', 'Atom Heart Mother', 'Echoes'}
当字典作为参数传入 set() 函数时,只有键会被使用:
>>> set( {'apple': 'red', 'orange': 'orange', 'cherry': 'red'} )
{'apple', 'cherry', 'orange'}

Python学习——Python 容器(列表,元组,字典,集合)的更多相关文章

  1. python中列表 元组 字典 集合的区别

    列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计 ...

  2. **python中列表 元组 字典 集合

    列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特 ...

  3. python3笔记十八:python列表元组字典集合文件操作

    一:学习内容 列表元组字典集合文件操作 二:列表元组字典集合文件操作 代码: import pickle  #数据持久性模块 #封装的方法def OptionData(data,path):    # ...

  4. python_列表——元组——字典——集合

    列表——元组——字典——集合: 列表: # 一:基本使用# 1.用途:存放多个值 # 定义方式:[]内以逗号为分隔多个元素,列表内元素无类型限制# l=['a','b','c'] #l=list([' ...

  5. python的学习笔记01_4基础数据类型列表 元组 字典 集合 其他其他(for,enumerate,range)

    列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问 ...

  6. python 中列表 元组 字典 集合的区别

    先看图片解释 (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复 ...

  7. Day 07 数据类型的内置方法[列表,元组,字典,集合]

    数据类型的内置方法 一:列表类型[list] 1.用途:多个爱好,多个名字,多个装备等等 2.定义:[]内以逗号分隔多个元素,可以是任意类型的值 3.存在一个值/多个值:多个值 4.有序or无序:有序 ...

  8. Python入门基础学习(列表/元组/字典/集合)

    Python基础学习笔记(二) 列表list---[ ](打了激素的数组,可以放入混合类型) list1 = [1,2,'请多指教',0.5] 公共的功能: len(list1) #/获取元素 lis ...

  9. python基础之02列表/元组/字典/set集合

    python中内置的数据类型有列表(list)元组(tuple)字典(directory). 1 list list是一种可变的有序的集合.来看一个list实例: #第一种方法: >>&g ...

  10. python 列表 元组 字典 集合

    列表 lst = [i for i in range(10)] 切片 # 把下标小于2的显示出来 print(lst[:2]) # 把10个数有大到小输出 print(lst[::-1]) # 把下标 ...

随机推荐

  1. Apache 的 ab 压测工具快速使用

    ab 是一个 httpd 自带的很好用的压力测试工具,它是 apache bench 命令的缩写.ab 命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一 URL 地址进行访问.可以用来测试 apa ...

  2. 前三章 man手册 查看文件

    1 – 3章 1.1 man手册: 分1 - 9个区域,可以认为是一个一个小节 把man手册理解为一本书 第一节:可执行程序或shell命令 第二节:系统调用 第三节:库调用 第四节:特殊文件 第五节 ...

  3. [转]Android ANR 分析解决方法

    一:什么是ANR ANR:Application Not Responding,即应用无响应 二:ANR的类型 ANR一般有三种类型: 1. KeyDispatchTimeout(5 seconds) ...

  4. [转载]Markdown——入门指南

    http://www.jianshu.com/p/1e402922ee32/ 转载请注明原作者,如果你觉得这篇文章对你有帮助或启发,也可以来请我喝咖啡. 导语: Markdown 是一种轻量级的「标记 ...

  5. 一个由SEO优化展开的meta标签大讲解

    您的个人网站即使做得再精彩,在“浩瀚如海”的网络空间中,也如一叶扁舟不易为人发现,如何推广个人网站,人们首先想到的方法无外乎以下几种: ● 在搜索引擎中登录自己的个人网站 ● 在知名网站加入你个人网站 ...

  6. BZOJ2428 均分数据

    2428: [HAOI2006]均分数据 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MB Description 已知N个正整数:A1.A2.…….An .今要将它们分 ...

  7. 产品排序(2015 年北大自招夏令营) (与栈相关的区间DP)

    题面: \(solution:\) 又是一道\(DP\)的好题啊!状态并不明显,需要仔细分析,而且还结合了栈的特性! 做这一类题,只要出题人有点理想,一定会在栈的性质上做点文章,所以我们尽量围绕栈的性 ...

  8. PCA和白化练习之处理二维数据

    在很多情况下,我们要处理的数据的维度很高,需要提取主要的特征进行分析这就是PCA(主成分分析),白化是为了减少各个特征之间的冗余,因为在许多自然数据中,各个特征之间往往存在着一种关联,为了减少特征之间 ...

  9. python3之安装、pip、setuptools

    1.python3安装 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz #安装环境centOS 7 #安装依赖包: yum ...

  10. CentOS安装SVN客户端(rpm)

    http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/ 1.检查是已经安装了svn: rpm -qa subversion subversion-1.7 ...