实现优先级队列 --heapq模块
以给定的优先级对元素进行排序,每次pop删除优先级最高的
# coding=utf-8
# example.py
#
# Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0 def push(self, item, priority):
heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) #在这里就是依据优先级的负数作排序依据,最小的在左边,是第0个值
self._index += 1 #当优先级一样是,index按照小的先输出,保证了先进先出 def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1] #返回item # Example use
class Item:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return 'Item({!r})'.format(self.name)#!后面可以加s r分别对应str() repr() ,和%用法类似,s没括号,r有括号 q = PriorityQueue()
q.push(Item('foo'), 1)
q.push(Item('bar'), 5)
q.push(Item('spam'), 4)
q.push(Item('grok'), 1) print("Should be bar:", q.pop())
print("Should be spam:", q.pop())
print("Should be foo:", q.pop())
print("Should be grok:", q.pop())
a=[5,8,9]
b=[5,1,2]
c=[4,6,7]
ss=[]
heapq.heappush(ss,a)#是按照a中序列的第一个作排序依据的
heapq.heappush(ss,b)
heapq.heappush(ss,c)
print ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss
结果:
H:\Python27_64\python.exe H:/myfile/python-cookbook-master/src//implementing_a_priority_queue/example.py
('Should be bar:', Item('bar'))
('Should be spam:', Item('spam'))
('Should be foo:', Item('foo'))
('Should be grok:', Item('grok'))
[[, , ], [, , ], [, , ]]
[[, , ], [, , ]]
[[, , ]]
[] 进程已结束,退出代码0
实现优先级队列 --heapq模块的更多相关文章
- 【python cookbook】【数据结构与算法】5.实现优先级队列
问题:要实现一个队列,它能够以给定的优先级对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素: 解决方案:采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Exam ...
- Python常用数据结构之heapq模块
Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小 ...
- 用Python实现数据结构之优先级队列
优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这 ...
- [PY3]——实现一个优先级队列
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,ite ...
- python3-开发进阶 heapq模块(如何查找最大或最小的N个元素)
一.怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表? heapq 模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题. import heapq nums = ...
- Python 单向队列Queue模块详解
Python 单向队列Queue模块详解 单向队列Queue,先进先出 '''A multi-producer, multi-consumer queue.''' try: import thread ...
- Python之实现一个优先级队列
问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq ...
- python 关于heapq模块的随笔
heapq模块提供了很多高级功能可以通过help(heapq)查看详细文档: 要点: 1优先级队列让我们可以按照重要程度来处理元素,而不是先进先出 2使用heapq可以应对长列表,因为heap不是复杂 ...
- python标准库:collections和heapq模块
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46947833 python额外的数据类型.collections模块和heapq模块的主要内容. 集合 ...
随机推荐
- linux小命令集合
du -sh * 查看当前目录下的当前子目录的内存大小 df -h 查看内存占用情况 tar -xvf src.tgz ; rsync -avzL src/ desc/ lin ...
- sql like参数化查询
如下例所示,这样做了后再也不担心sql注入了.... public static DataTable GetProPriEEfocusNew(string ProName) { StringBuild ...
- linux shell学习二
参考:http://www.cnblogs.com/waitig/p/5531463.html Shell注释 Shell中的注释以“#”号开头,所有以“#”号开头的代码都会被解释器所忽略. 比如下面 ...
- HTML+css零碎小知识
1.设置了float浮动的元素和绝对定位position:absolute的元素会脱离正常的文档流.但是设置absolute的元素不会占据空间,相当于隐形了. 2.相对定位position:rel ...
- (2.1)windows下Nutch1.7的安装
酒店评论情感分析系统(二)——Nutch安装 一.需求部分 Nutch是Java开发的所以需要下载Java JDK. 下载地址http://java.sun.com/javase/downloads/ ...
- 拦截asp.net输出流做处理
本文标题是指对已经生成了HTML的页面做一些输出到客户端之前的处理. 方法的原理是:把Response的输出重定向到自定义的容器内,也就是我们的StringBuilder对象里,在HTML所有的向页面 ...
- 【洛谷P2015】二叉苹果树
题目描述 有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分2叉(就是说没有只有1个儿子的结点) 这棵树共有N个结点(叶子点或者树枝分叉点),编号为1-N,树根编号一定是1. 我们用一根树枝两端连接的结点的编号来 ...
- Hibernate总结之Hello,World
1. 引入相关maven依赖: <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hi ...
- sublime格式化css代码插件:css format
有时会从网上下载一些css压缩文件,打开后所有代码都在一行,不利于阅读,通过css format插件,能快速展开代码,方便阅读. 参考:Sublime Text 上最好用的 CSS 格式化插件 —— ...
- vue使用jsx/axios拦截器设置
最害怕的就是做过的事情,转几天又忘记了:写过的代码,也模模糊糊不知道哪里去了,所以告诉自己最好把每天遇到的问题记录下来,好,开始. 新公司要搭个vue后台框架,所以用了简简单单的 vue+iview+ ...