粗略介绍Java AQS的实现原理

本文转自 http://www.importnew.com/24006.html

感谢作者

对我很有帮助

①引言

AQS是JDK1.5提供的一个基于FIFO等待队列一个同步器的基础框架，java中的同步类(Lock,Semphore等等)都基于AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)。AQS提供了一种源子式管理同步状态、阻塞和唤醒功能以及队列模型的简单框架。AQS的核心思想是基于volatile int state这样的一个属性同时配合Unsafe工具对其原子性的操作来实现对当前锁的状态进行修改。当state的值为0的时候，标识Lock不被任何线程占有。

②AQS的实现原理及过程

①AQS的等待队列

①入队列

当这三个线程同时去竞争锁的时候发生了什么？

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}
 

三个线程同时进来，他们会首先会通过CAS去修改state的状态，如果修改成功，那么竞争成功，因此这个时候三个线程只有一个CAS成功，其他两个线程失败，也就是tryAcquire返回false。

接下来，addWaiter会把将当前线程关联的EXCLUSIVE类型的节点入队列：

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

如果队尾节点不为null，则说明队列中已经有线程在等待了，那么直接入队尾。对于我们举的例子，这边的逻辑应该是走enq，也就是开始队尾是null，其实这个时候整个队列都是null的。

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

如果Thread2和Thread3同时进入了enq，同时t==null，则进行CAS操作对队列进行初始化，这个时候只有一个线程能够成功，然后他们继续进入循环，第二次都进入了else代码块，这个时候又要进行CAS操作，将自己放在队尾，因此这个时候又是只有一个线程成功，我们假设是Thread2成功，哈哈，Thread2开心的返回了，Thread3失落的再进行下一次的循环，最终入队列成功，返回自己。

②并发问题

基于上面两段代码，他们是如何实现不进行加锁，当有多个线程，或者说很多很多的线程同时执行的时候，怎么能保证最终他们都能够乖乖的入队列而不会出现并发问题的呢？这也是这部分代码的经典之处，多线程竞争，热点、单点在队列尾部，多个线程都通过【CAS+死循环】这个free-lock黄金搭档来对队列进行修改，每次能够保证只有一个成功，如果失败下次重试，如果是N个线程，那么每个线程最多loop N次，最终都能够成功。

③挂起等待线程

上面只是addWaiter的实现部分，那么节点入队列之后会继续发生什么呢？那就要看看acquireQueued是怎么实现的了，为保证文章整洁，代码我就不贴了，同志们自行查阅，我们还是以上面的例子来看看，Thread2和Thread3已经被放入队列了，进入acquireQueued之后：

对于Thread2来说，它的prev指向HEAD，因此会首先再尝试获取锁一次，如果失败，则会将HEAD的waitStatus值为SIGNAL，下次循环的时候再去尝试获取锁，如果还是失败，且这个时候prev节点的waitStatus已经是SIGNAL，则这个时候线程会被通过LockSupport挂起。

对于Thread3来说，它的prev指向Thread2，因此直接看看Thread2对应的节点的waitStatus是否为SIGNAL，如果不是则将它设置为SIGNAL，再给自己一次去看看自己有没有资格获取锁，如果Thread2还是挡在前面，且它的waitStatus是SIGNAL，则将自己挂起。

如果Thread1死死的握住锁不放，那么Thread2和Thread3现在的状态就是挂起状态啦，而且HEAD，以及Thread的waitStatus都是SIGNAL，尽管他们在整个过程中曾经数次去尝试获取锁，但是都失败了，失败了不能死循环呀，所以就被挂起了。当前状态如下：

②锁释放-等待线程唤起

当Thread1这个时候终于做完了事情，调用了unlock准备释放锁，这个时候发生了什么。

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

首先，Thread1会修改AQS的state状态，加入之前是1，则变为0，注意这个时候对于非公平锁来说是个很好的插入机会，举个例子，如果锁是公平锁，这个时候来了Thread4，那么这个锁将会被Thread4抢去。。。

我们继续走常规路线来分析，当Thread1修改完状态了，判断队列是否为null，以及队头的waitStatus是否为0，如果waitStatus为0，说明队列无等待线程，按照我们的例子来说，队头的waitStatus为SIGNAL=-1，因此这个时候要通知队列的等待线程，可以来拿锁啦，这也是unparkSuccessor做的事情，unparkSuccessor主要做三件事情：

①将队头的waitStatus设置为0.

②通过从队列尾部向队列头部移动，找到最后一个waitStatus<=0的那个节点，也就是离队头最近的没有被cancelled的那个节点，队头这个时候指向这个节点。

③将这个节点唤醒，其实这个时候Thread1已经出队列了。

还记得线程在哪里挂起的么，上面说过了，在acquireQueued里面，我没有贴代码，自己去看哦。这里我们也大概能理解AQS的这个队列为什么叫FIFO队列了，因此每次唤醒仅仅唤醒队头等待线程，让队头等待线程先出。

③扩展理解 羊群效应

这里说一下羊群效应，当有多个线程去竞争同一个锁的时候，假设锁被某个线程占用，那么如果有成千上万个线程在等待锁，有一种做法是同时唤醒这成千上万个线程去去竞争锁，这个时候就发生了羊群效应，海量的竞争必然造成资源的剧增和浪费，因此终究只能有一个线程竞争成功，其他线程还是要老老实实的回去等待。AQS的FIFO的等待队列给解决在锁竞争方面的羊群效应问题提供了一个思路：保持一个FIFO队列，队列每个节点只关心其前一个节点的状态，线程唤醒也只唤醒队头等待线程。其实这个思路已经被应用到了分布式锁的实践中，见：Zookeeper分布式锁的改进实现方案。