深度优先搜索入门:POJ1164城堡问题(递归、用栈模拟递归)
将问题的各状态之间的转移关系描述
为一个图,则深度优先搜索遍历整个图的
框架为:
Dfs(v) {
if( v 访问过)
return;
将v标记为访问过;
对和v相邻的每个点u: Dfs(u);
}
int main() {
while(在图中能找到未访问过的点 k)
Dfs(k);
}
例题:
POJ1164 The Castle
Description
1 2 3 4 5 6 7
#############################
1 # | # | # | | #
#####---#####---#---#####---#
2 # # | # # # # #
#---#####---#####---#####---#
3 # | | # # # # #
#---#########---#####---#---#
4 # # | | | | # #
#############################
(Figure 1) # = Wall
| = No wall
- = No wall
Figure 1 shows the map of a castle.Write a program that calculates
1. how many rooms the castle has
2. how big the largest room is
The castle is divided into m * n (m<=50, n<=50) square modules. Each such module can have between zero and four walls.
Input
Output
Sample Input
4
7
11 6 11 6 3 10 6
7 9 6 13 5 15 5
1 10 12 7 13 7 5
13 11 10 8 10 12 13
Sample Output
5
9
Source
百练2815 城堡问题
描述
1 2 3 4 5 6 7
#############################
1 # | # | # | | #
#####---#####---#---#####---#
2 # # | # # # # #
#---#####---#####---#####---#
3 # | | # # # # #
#---#########---#####---#---#
4 # # | | | | # #
#############################
(图 1) # = Wall
| = No wall
- = No wall
图1是一个城堡的地形图。请你编写一个程序,计算城堡一共有多少房间,最大的房间有多大。城堡被分割成mn(m≤50,n≤50)个方块,每个方块可以有0~4面墙。
输入程序从标准输入设备读入数据。第一行是两个整数,分别是南北向、东西向的方块数。在接下来的输入行里,每个方块用一个数字(0≤p≤15)描述。用一个数字表示方块周围的墙,1表示西墙,2表示北墙,4表示东墙,8表示南墙。每个方块用代表其周围墙的数字之和表示。城堡的内墙被计算两次,方块(1,1)的南墙同时也是方块(2,1)的北墙。输入的数据保证城堡至少有两个房间。输出城堡的房间数、城堡中最大房间所包括的方块数。结果显示在标准输出设备上。
样例输入
4
7
11 6 11 6 3 10 6
7 9 6 13 5 15 5
1 10 12 7 13 7 5
13 11 10 8 10 12 13
样例输出
5
9
解题思路
对每一个 方块,深度优先搜索,从而给这个方
块能够到达的所有位置染色。最后统计一共用
了几种颜色,以及每种颜色的数量。
比如
1 1 2 2 3 3 3
1 1 1 2 3 4 3
1 1 1 5 3 5 3
1 5 5 5 5 5 3
从而一共有5个房间,最大的房间(1)占据9
个格子
// By LYLtim
// 2015.2.16 #include <iostream> using namespace std; int m, n, roomNum = , maxRoomAero = , curRoomAera;
int map[][], color[][] = {}; void dfs(int i, int j) {
color[i][j] = roomNum;
curRoomAera++;
if (((map[i][j] & ) == ) && (j > ) && !color[i][j-]) dfs(i, j-);
if (((map[i][j] & ) == ) && (i > ) && !color[i-][j]) dfs(i-, j);
if (((map[i][j] & ) == ) && (j+ < n) && !color[i][j+]) dfs(i, j+);
if (((map[i][j] & ) == ) && (i+ < m) && !color[i+][j]) dfs(i+, j);
} int main()
{
cin >> m >> n;
for( int i = ; i < m; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
cin >> map[i][j];
for( int i = ; i < m; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
if (!color[i][j]) {
roomNum++;
curRoomAera = ;
dfs(i, j);
if (curRoomAera > maxRoomAero)
maxRoomAero = curRoomAera;
}
cout << roomNum << endl << maxRoomAero;
}
// By LYLtim
// 2015.2.17 #include <iostream>
#include <stack> using namespace std; int m, n, roomNum = , curRoomAera;
int map[][], color[][] = {}; struct Room
{
int x, y;
Room(int x, int y):x(x),y(y) {}
}; void dfs(int startX, int startY) {
stack<Room> stack;
stack.push(Room(startX, startY));
int x, y;
while (!stack.empty()) {
Room topRoom = stack.top();
x = topRoom.x;
y = topRoom.y;
if (color[x][y])
stack.pop();
else {
curRoomAera++;
color[x][y] = roomNum;
if (((map[x][y] & ) == ) && (y > ) && !color[x][y-])
stack.push(Room(x, y-));
if (((map[x][y] & ) == ) && (x > ) && !color[x-][y])
stack.push(Room(x-, y));
if (((map[x][y] & ) == ) && (y+ < n) && !color[x][y+])
stack.push(Room(x, y+));
if (((map[x][y] & ) == ) && (x+ < m) && !color[x+][y])
stack.push(Room(x+, y));
}
}
} int main()
{
int maxRoomAero = ;
cin >> m >> n;
for( int i = ; i < m; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
cin >> map[i][j];
for( int i = ; i < m; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
if (!color[i][j]) {
roomNum++;
curRoomAera = ;
dfs(i, j);
if (curRoomAera > maxRoomAero)
maxRoomAero = curRoomAera;
}
cout << roomNum << endl << maxRoomAero <<;
}
深度优先搜索入门:POJ1164城堡问题(递归、用栈模拟递归)的更多相关文章
- 『ACM C++』HDU杭电OJ | 1416 - Gizilch (DFS - 深度优先搜索入门)
从周三课开始总算轻松了点,下午能在宿舍研究点题目啥的打一打,还好,刚开学的课程还算跟得上,刚开学的这些课程也是复习以前学过的知识,下半学期也不敢太划水了,被各种人寄予厚望之后瑟瑟发抖,只能努力前行了~ ...
- 深度优先搜索(dfs),城堡问题
题目链接:http://poj.org/problem?id=1164 1.深搜,每个点都访问一次,没有标记的话,就做深搜,同时标记. #include <iostream> #inclu ...
- POJ - 1321 深度优先搜索入门
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> us ...
- 回溯算法 DFS深度优先搜索 (递归与非递归实现)
回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题.通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量). 基本思想 将n元问题P的状态空间E表示成 ...
- python--递归(附利用栈和队列模拟递归)
博客地址:http://www.cnblogs.com/yudanqu/ 一.递归 递归调用:一个函数,调用的自身,称为递归调用 递归函数:一个可以调用自身的函数称为递归函数 凡是循环能干的事,递归都 ...
- 二叉树遍历,递归,栈,Morris
一篇质量非常高的关于二叉树遍历的帖子,转帖自http://noalgo.info/832.html 二叉树遍历(递归.非递归.Morris遍历) 2015年01月06日 | 分类:数据结构 | 标 ...
- castle problem——(深度优先搜索,递归实现和stack实现)
将问题的各状态之间的转移关系描述为一个图,则深度优先搜索遍历整个图的框架为:Dfs(v) {if( v 访问过)return;将v标记为访问过;对和v相邻的每个点u: Dfs(u);}int main ...
- 【算法入门】深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS) [算法入门] 1.前言深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解 ...
- 【11】python 递归,深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现
一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设 ...
随机推荐
- apache——(OS 10048)通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。 : AH00072: make_sock: could not bind to address [::]:443
问题:命令行运行httpd.exe时报错 (OS 10048)通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次. : AH00072: make_sock: could not bind t ...
- CDN专业一站式解决方案
调度,弱网加速,动态防御,无限节点(重)新技术
- 关于推荐库位 java前端与SQL语句后面的结合
----------------------------------------------------------------------------------- select a1.id,a1. ...
- lucene的分词器宝典
分词器概念介绍: Analyzer类(分词器)就是把一段文本中的词按某些规则取出,提供和以后查询时使用的工具类,注意在创建索引时会用到分词器,在使用字符串搜索时也会用到分词器,这两个地方要使用同一个分 ...
- IDEA.环境
1.下载: https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 安装的版本是:Ultimate:ideaIU-2017.3.3.exe 2 ...
- 关于http请求ContentType:application/x-www-form-urlencoded
在又一次http请求过程中,模拟post请求提交form表单数据一直提示部分参数为空,后面检查发现是缺少ContentType:application/x-www-form-urlencoded的原因 ...
- java代码实现递归
think in java 书中使用递归分析 代码如下: public class Snake implements Cloneable { private Snake next; private c ...
- 纯css做三角形形状
/* create an arrow that points up */ div.arrow-up { width:0px; height:0px; border-left:5px solid tra ...
- rabbitmq&&erlang 安装
# yum install epel-release CentOS and Red Hat Enterprise Linux 6.x wget https://dl.fedoraproject.org ...
- 5G信令(就是用户身份信息)——手机开机后,先从USIM中读取之前运营商分配的临时身份信息GUTI/TMSI,发送携带该身份信息的信令给基站,请求接入运营商网络。
5G时代,跟IMSI-CATCHER SAY GOODBYE from:https://unicorn.360.com/blog/2018/04/18/GoodBye_5G_IMSI-Catcher/ ...