--======================================
--原始语句
SET STATISTICS IO ON
SELECT COUNT(DISTINCT parent_commender_id) AS COUNT
FROM t_commend_day_total_info c WITH(NOLOCK)
WHERE 1 = 1
AND c.product_id IN (1,2,4,5,6,7,8,9)
AND parent_commender_id IN (
SELECT id
FROM t_commender_user_property
WHERE status=4)
AND parent_commender_id IN (
SELECT id
FROM t_commender_user_property
WHERE cooperation_way=0)
AND c.datetime >= 20140103
AND c.datetime <= 20140103
/*
(1 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 883 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 't_commender_user_property'。扫描计数 2,逻辑读取 38 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 't_commend_day_total_info'。扫描计数 200,逻辑读取 398042 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
*/
/*

--===================================
--由于满足以下条件中一个或多个
--1.条件IN中外部数据与子查询数据是一对一的关系
--2.对查询结果排重
--因此可以将IN条件改写为INNDE JOIN
--===================================

--==================================
--改写后语句
SET STATISTICS IO ON
SELECT COUNT(DISTINCT parent_commender_id) AS COUNT
FROM t_commend_day_total_info c WITH(NOLOCK)
INNER JOIN t_commender_user_property T1
ON T1.id=parent_commender_id
WHERE T1.status=4 AND T1.cooperation_way=0
AND c.product_id IN (1,2,4,5,6,7,8,9)
AND c.datetime >= 20140103
AND c.datetime <= 20140103
/*
表 't_commender_user_property'。扫描计数 1,逻辑读取 19 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 't_commend_day_total_info'。扫描计数 1,逻辑读取 2082 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
*/
/*

在将IN条件改成INNER JOIN 时,一定要考虑数据是一对一还还是一对多以及多对一的关系, 如果是一对多的关系,需要对查询结果集排重。

如果除IN条件外的条件可以过滤掉大部分数据,则考虑使用IN 如果需要依赖IN条件来过滤大部分数据,则考虑使用INNER JOIN 在改写语句前需检查统计是否过期,预估执行行数和实际执行行数之间差距。

优化案例--改写IN条件为INNER JOIN的更多相关文章

  1. 数栈SQL优化案例:隐式转换

    MySQL是当下最流行的关系型数据库之一,互联网高速发展的今天,MySQL数据库在电商.金融等诸多行业的生产系统中被广泛使用. 在实际的开发运维过程中,想必大家也常常会碰到慢SQL的困扰.一条性能不好 ...

  2. Hive优化案例

    1.Hadoop计算框架的特点 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业效率相对比较低,比如即使有几百万的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map re ...

  3. 记一次mysql多表查询(left jion)优化案例

    一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时, ...

  4. mysql优化案例

    MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, ...

  5. MySQL的索引单表优化案例分析

    建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT ...

  6. 数据库优化案例——————某市中心医院HIS系统

    记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的 ...

  7. 条件放在left join后面和where后面

    有这样一个查询的差异: 两张表如下: 语句在这里: create table #AA ( ID int, Name nvarchar() ) insert into #AA ,'项目1' union ...

  8. SQL 优化案例 1

    create or replace procedure SP_GET_NEWEST_CAPTCHA( v_ACCOUNT_ID in VARCHAR2, --接收短信的手机号 v_Tail_num i ...

  9. 老李案例分享:Weblogic性能优化案例

    老李案例分享:Weblogic性能优化案例 POPTEST的测试技术交流qq群:450192312 网站应用首页大小在130K左右,在之前的测试过程中,其百用户并发的平均响应能力在6.5秒,性能优化后 ...

随机推荐

  1. 6、数据类型四:sets

    集合的基本特征:无序,唯一. 一个redis集合最多能存放232-1个集合元素.其强大之处在于它支持集合的“交.差.并”运算,而且能够快速的判断某个给定值是否在集合中. 1.基本命令: SADD ke ...

  2. leetcode451

    public class Solution { public string FrequencySort(string s) { var dic = new Dictionary<char, in ...

  3. python 监控windows磁盘空间和备份大小

    #!/usr/bin/env python # Version = 3.5.2 # __auth__ = '无名小妖' import os import time import sendmail im ...

  4. From Ruby array to JS array in Rails- 'quote'?

    From Ruby array to JS array in Rails- 'quote'? <%= raw @location_list.as_json %>

  5. C++Primer笔记-----day03

    ==============================================================day03================================= ...

  6. avalon最佳实践

    最近从angular的QQ群与新浪微博拉了许多人来用我的avalon,成为第一批登上方舟,脱离DOM苦海的人.短短三个月内,5群的朋友也搞出几个切实实行的案例了.为应对粉丝们高益高涨的热情,遂放出此文 ...

  7. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 4—反向传播神经网络

    课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4,Week 5,实现反向传播 ba ...

  8. CString 成员函数用法大全

    CString的构造函数CString( );例:CString csStr; CString( const CString& stringSrc );例:CString csStr(&quo ...

  9. Gouraud Shading

    [Gouraud Shading] Gouraud Shading (高洛德着色/高氏着色) 这种着色的效果要好得多,也是在游戏中使用最广泛的一种着色方式.它可对3D模型各顶点的颜色进行平滑.融合处理 ...

  10. Leetcode catalogue

    1. Array & List 1.1Sort Array的变更操作,好好运用尾指针:88题的end,75题的blueHead 88. Merge Sorted Array (Array) 7 ...