Introduction to Neural Machine Translation - part 1
The Noise Channel Model
\(p(e)\): the language Model
\(p(f|e)\): the translation model
where, \(e\): English language; \(f\): French Language.
由法语翻译成英语的概率:
\[p(e|f)=\frac{p(e,f)}{p(f)}=\frac{p(e)p(f|e)}{\sum_e{p(e)p(f|e)}}\]
\[arg\max_e p(e|f)=arg\max_e p(e)p(f|e)\]
我们的翻译结果就是 \(arg\max\) 所得到的 \(e\).
Note
语言模型 \(p(e)\) 和我们之前定义是一样的。而翻译模型,我们会从很多句一一对应的英法语句中训练学习到。
这个模型是IBM Model 的基础。
Wait for Update.
Introduction to Neural Machine Translation - part 1的更多相关文章
- 神经机器翻译 - NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 背景及问题 背景: 翻译: 翻译模型学习条件分布 ...
- 课程五(Sequence Models),第三周(Sequence models & Attention mechanism) —— 1.Programming assignments:Neural Machine Translation with Attention
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...
- 对Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate论文的详解
读论文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 这个论文是在NLP中第一个使用attention机制 ...
- Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-base ...
- On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation Candidate Sampling Sampled Softmax
[softmax分类器的加速器] https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss This is a fas ...
- 【转载 | 翻译】Visualizing A Neural Machine Translation Model(神经机器翻译模型NMT的可视化)
转载并翻译Jay Alammar的一篇博文:Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models Wi ...
- Sequence Models Week 3 Neural Machine Translation
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...
- [笔记] encoder-decoder NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
原文地址 :[1409.0473] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (arxiv.org) ...
- 论文阅读 | Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs
(1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型,提高其对对抗性源输入的鲁棒性. 生成对抗输入:基于梯度 (平均损失) -> AdvGen 我们的工作处理由白盒N ...
随机推荐
- WebBrowser的Cookie操作之流量刷新机
最近一直在思考着如何通过代码去伪装或实现人工自然浏览网页的效果,起初能想到的是用WebBrowser实现这一效果,需要达到的功能预想有以下几点: 1.自动刷新 2.模拟人工下拉滚动条并停留一段时间: ...
- Guest Speaker on 2015 WinHEC Shenzhen 秋季大会
继今年3月份的WinHEC春季大会,秋季大会于11月10日-11日深圳如期举行.此次大会的主题是Windows 10 IoT和Microsoft Azure,云和端的无缝连接是微软物联网解决方案的典型 ...
- java获取注册ip
String ip = request.getHeader("x-forwarded-for"); if (ip == null || ip.length() == 0 || &q ...
- Ubuntu 配置 no-ip
安装Python开发依赖包 sudo apt-get install python-dev 配置PIP并安装noipy sudo apt-get install python-pip sudo pip ...
- Comparison of SQL Server Compact, SQLite, SQL Server Express and LocalDB
Information about LocalDB comes from here and SQL Server 2014 Books Online. LocalDB is the full SQL ...
- FineReport中hadoop,hive数据库连接解决方案
1. 描述 Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,Hive是基于hadoop的数据分析工具.一般来说我们对Hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连 ...
- Label控件如何根据字符串自定义大小
一.. this.label_Msg.AutoSize = false; //设置label空件不能自动大小 二.. 用代码控制label控件的大小 1.根据字符串.label的宽度 计算字符串的面 ...
- hibernate中HQL练习时候一个小小的错误导致语法异常
package cn.db.po.test; import java.util.List; import cn.db.po.User; import cn.db.po.biz.UserBiz; pub ...
- 装13失败后的逆袭(ComboBox的联动)
当我们在做ComboBox的联动的时候飞一般的敲出自认为完美的代码.在运行的时候突然变得不完美了. 比如: 如果发生了这种情况会不会就卡磁了呢 当然不会作为程序猿的我们考的是我们聪明的大脑,当然会想出 ...
- SpringFrameWork 上下文工具类
//Servlet上下文ServletContext application = event.getServletContext(); //Spring应用上下文ApplicationContext ...