Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。

Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需 3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。

Sphinx的主要特性包括:

  高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

  高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

  高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

  提供良好的相关性排名 支持分布式搜索;

  提供文档摘要生成;

  提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索 支持布尔,短语, 和近义词查询;

  支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

  支持每个文档多属性;

  支持断词;

  支持单字节编码与UTF-8编码;

 # 下载coreseek:coreseek 3.2.
$ wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.2/coreseek-3.2.14.tar.gz
$ tar xzvf coreseek-3.2..tar.gz
$ cd coreseek-3.2. #前提,需提前安装操作系统基础开发库及mysql依赖库以支持mysql数据源和xml数据源
#安装mmseg
$ cd mmseg-3.2.
$ ./bootstrap #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决
$ ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3
$ make && make install
$ cd .. #安装coreseek
$ cd csft-3.2. 或者 cd csft-4.0. 或者 cd csft-4.1
$ sh buildconf.sh #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决
./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql #./configure --prefix=/coreseek/sphinx/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/coreseek/sphinx/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/coreseek/sphinx/mmseg3/lib/ --with-mysql
##如果提示mysql问题,可以查看MySQL数据源安装说明
$ make && make install
$ cd .. ,测式coreseek
#测试mmseg分词,coreseek搜索(需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-,确保正确显示中文)
$ cd testpack
$ cat var/test/test.xml #此时应该正确显示中文
$ /usr/local/mmseg3/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg3/etc var/test/test.xml
$ /usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all
$ /usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf 网络搜索
cd ../testpack
$ /usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf #以下为正常情况下的提示信息:
Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.-release (r2117)]
Copyright (c) -,
Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com) using config file 'etc/csft.conf'...
total reads, 0.000 sec, 0.0 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total writes, 0.000 sec, 0.0 kb/call avg, 0.0 msec/call avg $ /usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf
#以下为正常测试搜索时的提示信息:(csft-.0版类似)
Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.-release (r2117)]
Copyright (c) -,
Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com) using config file 'etc/csft.conf'...
index 'xml': query '': returned matches of total in 0.093 sec displaying matches:
. document=, weight=, published=Thu Apr :: , author_id=
. document=, weight=, published=Thu Apr :: , author_id=
. document=, weight=, published=Thu Apr :: , author_id= words:

出现ERROR:
using config file '/usr/local/coreseek/etc/video.conf'...
indexing index 'video'...
ERROR: source 's_video': unknown type 'MySQL'; skipping.
ERROR: index 'video': failed to configure some of the sources, will not index.
total 0 reads, 0.000 sec, 0.0 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 0 writes, 0.000 sec, 0.0 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

安装mysql支持
yum install mysql-devel libxml2-devel expat-devel
重新编译

编译错误一
make[2]: *** [indexer] Error 1
make[2]: Leaving directory `/www/tmp/csft-3.1/src'
make[1]: *** [all] Error 2
make[1]: Leaving directory `/www/tmp/csft-3.1/src'
make: *** [all-recursive] Error 1
In the meantime I've change the configuration file and set

#define USE_LIBICONV 0 in line 8179.
修改configure 文件把 #define USE_LIBICONV 0 最后的数值由1改为0
重新编译。

全文检索引擎 sphinx-coreseek中文索引的更多相关文章

  1. 全文检索引擎sphinx 与 Elasticsearch 索引速度对比

    sphinx的特色之一是建立索引速度快,最近转投Elasticsearch后,一直想做个对比,网上资料常见说法是10倍的差距. 测试环境 硬件:单核,2G内存的E5-2630 虚拟机 操作系统:Cen ...

  2. 【Lucene】Apache Lucene全文检索引擎架构之中文分词和高亮显示4

    前面总结的都是使用Lucene的标准分词器,这是针对英文的,但是中文的话就不顶用了,因为中文的语汇与英文是不同的,所以一般我们开发的时候,有中文的话肯定要使用中文分词了,这一篇博文主要介绍一下如何使用 ...

  3. 【Lucene】Apache Lucene全文检索引擎架构之构建索引2

    上一篇博文中已经对全文检索有了一定的了解,这篇文章主要来总结一下全文检索的第一步:构建索引.其实上一篇博文中的示例程序已经对构建索引写了一段程序了,而且那个程序还是挺完善的.不过从知识点的完整性来考虑 ...

  4. coreseek中文搜索

    coreseek的安装和使用 准备软件包 coreseek-3.2.14.tar.gz 其他汁源 coreseek中文索引-示例文件.zip sphinx配置文件详解.txt 1.安装组件 yum - ...

  5. sphinx中文版Coreseek中文检索引擎安装和使用方法(Linux)

    sphinx中文版Coreseek中文检索引擎安装和使用方法(Linux)     众所周知,在MYSQL数据库中,如果你在百万级别数据库中使用 like 的话那你一定在那骂娘,coreseek是一个 ...

  6. sphinx全文检索引擎

    今天刚刚学习了一下,就直接分享上去,有些还没有接触,如果有问题请指正,谢谢 sphinx是什么? Sphinx是一个全文检索引擎.主要为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能. S ...

  7. Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索

    Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Goo ...

  8. centos7下搭建sphinx全文检索引擎

    Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用 程序更容易实现专业化的全文检索.Sphinx特别为一些 ...

  9. Linux下PHP+MySQL+CoreSeek中文检索引擎配置

    说明: 操作系统:CentOS 5.X 服务器IP地址:192.168.21.127 Web环境:Nginx+PHP+MySQL 站点根目录:/usr/local/nginx/html 目的:安装co ...

随机推荐

  1. LearnHowToThink

    一.BubbleSort and XListview 1.BubbleSort (1)analysis traverse.compare.exchange.cycle.optimize strateg ...

  2. antd Grid

    import { Row, Col } from 'antd'; <Row type="flex" //内容布局(左靠齐,右靠齐,居中) justify="star ...

  3. JavaScript的DOM_节点的增删改

    一.概述 DOM 不单单可以查找节点,也可以创建节点.复制节点.插入节点.删除节点和替换节点.  二.write()方法 write()方法可以把任意字符串插入到文档中去.会覆盖掉原来的html &l ...

  4. BZOJ 3680: 吊打XXX (模拟退火)

    //yy:今天简单入门学了下ORZ 爬山算法:兔子朝着比现在高的地方跳去.它找到了不远处的最高山峰.但是这座山不一定是珠穆朗玛峰.这就是爬山算法,它不能保证局部最优值就是全局最优值. 模拟退火:兔子喝 ...

  5. Java 中 Vector 和 ArrayList 的区别

    首先看这两类都实现List接口,而List接口一共有三个实现类,分别是ArrayList.Vector和LinkedList.List用于存放多个元素,能够维护元素的次序,并且允许元素的重复.3个具体 ...

  6. django 静态文件

    django 1.8版本以上 django 静态文件配置. 小作之前, 一直觉得django的静态文件配置非常的麻烦. 1. 要设置url(r'^static/(?P<path>.*)&a ...

  7. ubuntu环境安装谷歌驱动命令

    1.sudo apt-get install chromium-chromedriver. 2.直接下载:http://chromedriver.storage.googleapis.com/inde ...

  8. UVa 12716 - GCD XOR(筛法 + 找规律)

    链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  9. 浅析webpack打包输出内容

    当我们执行npm run bundle的时候输出了很多信息,那么这些信息都是什么意思呢 Hash: 221e7fd2e8bf82149df7 Version: webpack 4.30.0 Time: ...

  10. CF13C Sequence

    嘟嘟嘟 偶然看到的这道题,觉得有点意思,就做了. 首先题里说修改后的数列只能出现修改前的数,那么状态之间的转移也就之可能在这些数之间. 令f[i][j]表示第 i 个数改成原序列第 j 小的数时的最小 ...