视图

视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,

用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。

1、创建视图

--格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句

create view v1 as
select nid,name
from
tb1
where
nid > 4

2、删除视图

--格式:DROP VIEW 视图名称

deop view v1

3、修改视图

-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

alter view v1 as
select nid,name
from
tb1
where
nid > 1

4、使用视图

使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作,仅能做查询用。

select * from v1

存储过程

存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

1、创建存储过程

-- 创建存储过程

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$ -- 指明不把 ; 当结束 用$$
create procedure proc_p1()
begin
select * from man;
end $$
delimiter ; -- 执行存储过程 call proc_p1()

对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

  • in          仅用于传入参数用

  • out        仅用于返回值用

  • inout     既可以传入又可以当作返回值

类型一:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
  in d1 int
)
begin
  declare k1 int; -- 声明局部变量
  declare k2 int default 2;
  set k1 = d1 + k2;
  select * from man_to_women where nid > k1 ;
end $$
delimiter ; call proc_p1(1);

类型二:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
  in d1 int,
  inout d2 int,
  out d3 int -- 注意此处没有 逗号,
)
begin
  declare k1 int default 3;
  set d2 = d2 + 1;
  select * from man ;
  if d1 = 1 then
    set d3 = 100 + k1;
  elseif d1 = 2 then
    set d3 = 200 + k1;
  else
    set d3 = 1000 + k1;
  end if;
  select * from man_to_women where nid > d1;
end $$
delimiter ; set @a = 5;
call proc_p1(1,@a,@b); -- 相当于外部定义的变量,引用
select @a,@b;

注: 

declare 用来定义局部变量
@ 用来定义会话变量

2、删除存储过程

drop procedure proc_name;

3、执行存储过程

-- 无参数
call proc_name() -- 有参数,全in
call proc_name(1,2) -- 有参数,有in,out,inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

补充: into 用法

该语句在数据库中进行查询,并将得到的结果赋值给变量。

declare d2 int default 0 ;
select man_id into d2 from man_to_women where nid = 4 ;
select name from man where nid = d2;

pymysql 执行存储过程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
print(result) conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

获取返回值固定的格式:

@_存储过程名_0  (第0个参数 ..)

触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,

触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

1、创建基本语法

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END

例子1: 插入前触发,并且获取 待插入数据

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_insert_color BEFORE INSERT ON color FOR EACH ROW
BEGIN
  if new.color = 'red1' then
    insert into person(name) values(new.color); -- 代指插入的数据
  end if;
END $$
delimiter ; insert into color(color) values('red1');

例子2: 删除前触发,并且获取 待删除数据

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_delete_color BEFORE Delete ON color FOR EACH ROW
BEGIN
  if old.color = 'red1' then
    insert into women(name) values(old.color); -- 原来的数据
  end if;
END $$
delimiter ; delete from color where color = 'red1';

特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。更新时,old ,new都可以同时使用!

2、删除触发器

DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

3、使用触发器

触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

insert into tb1(num) values(666)

函数

MySQL中提供了许多内置函数,例如:

    CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 select char_length('alex') 字符长度,
select char_length('你好').length('你好') #2 , 6 CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接(自定义连接符)
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如:
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
例如:
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos:要替换位置其实位置
len:替换的长度
newstr:新字符串
特别的:
如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换 insert('alex', 2 , 1 , '') #从2开始,替换1个
=> a666ex
insert('alex', 2 , 2 , '')
=> a666x INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 left('alex',2) => 'al'
right('alex',2) => 'ex' LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 LTRIM(str)
返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置 REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'

更多函数:猛击这里 OR 猛击这里

1、自定义函数

函数 , 不能返回结果集!
delimiter $$
drop function if exists f1 $$
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END $$
delimiter ;

2、删除函数

drop function func_name;

3、执行函数

# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i; # 在查询中使用
select f1(11,22) ,name from tb2;
select f1(11,nid) ,name from tb2;

事务

事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

delimiter $$
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback; #回滚
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION; #开始事务
UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex';
UPDATE userinfo set asset = asset + 5 where name ='reic';
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; END $$
delimiter ;

-- 执行 set @n = 0;
call p1(@n);
select @n;

pymysql

默认开启了事务

cursor.execute("UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex'")
cursor.execute("UPDATE uerinfo set asset = asset + 5 where name ='eric'") 第2条 sql语句中执行报错 , 数据库中的 asset 并没有发生改变

其他

1、条件语句

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF; END $$
delimiter ;

2、循环语句

while 循环

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ; END $$
delimiter ;

repeat 循环

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat; END\\
delimiter ;

loop 循环:

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN declare i int default 0;
loop_label: loop
select i;
set i=i+1;
if i>=5 then
leave loop_label;
end if;
end loop; END\\
delimiter ;

3、动态执行SQL语句

方式1:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
  declare p1 int;
  set p1 = 2;
  set @p1 = p1;   PREPARE prod FROM 'select * from man where nid > ?';
  EXECUTE prod USING @p1;
  DEALLOCATE prepare prod; END $$
delimiter ; call proc_sql();

方式2:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql (
  in strSQL varchar(128),
  in nid int
)
BEGIN
  set @p1 = nid;
  set @strsql = strSQL;   PREPARE prod FROM @strsql; -- 带一个@用户变量(用户退出才消失), 两个@@全局变量
  EXECUTE prod USING @p1; -- 执行sql 替换占位符
  DEALLOCATE prepare prod; -- 删除编译sql语句 END $$
delimiter ; call proc_sql('select * from man where nid > ? ' , 2);

pymyql执行方法:

cursor.callproc('proc_sql',('select * from man where nid > ? ' , 2))

索引

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。

类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

索引类型:

B-tree索引:

注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引

 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构”

 hash索引 :

在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1)

那为啥hash的查找如此的高效,为什么都不用hash索引?

答:1.hash函数计算后的结果,是随机的,如果是在磁盘上放置数据,以主键id为例,那么随着id的增长,id对应的行,在磁盘上随机的放置。

   2.无法对范围查询进行优化。

     3.无法利用前缀索引   比如 在btree中, field列的值“hellopworld”,并加索引查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引)

    但是 hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),两者的关系仍为随机

   4.排序无法进行优化。

   5.必须得回行。就是说,通过索引拿到的数据位置,必须回到表中取出数据。

MySQL中常见索引有:

  • 普通索引:仅加速查询

  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)

  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并:使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

1、普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

创建索引:

create index index_name on table_name(column_name)

删除索引:

drop index index_name on table_name;

查看索引:

show index from table_name;
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)

创建表 + 索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

创建索引:

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除索引:

drop index 索引名 on 表名
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)

创建表 + 索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

创建索引:

alter table 表名 add primary key(列名);

删除索引:

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = 666。

  • 普通多列索引 ( name ,email )

  • 联合唯一索引 ( name, email )

创建索引:

create index ix_name_email on tb1(name,email);

create unique index ix_name_email on tb1(name,email);
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)

创建表

当搜索语句使用场合 多数为:

select * from tb1 where A.. and B..

select * from tb1 where A..
使用 组合索引 效率更高

5、覆盖索引

select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

select * from tb1 where nid = 1;

select nid from tb1 where nid = 1;

6、索引合并

使用多个单列索引组合搜索

SELECT * FROM t1 WHERE key1=1 OR key2=2 OR key3=3;

7、前缀索引

相关命令:

- 查看表结构
desc 表名 - 查看生成表的SQL
show create table 表名 - 查看索引
show index from 表名 - 查看执行时间
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引,索引也不会生效:

- like '%xx'
select * from tb1 where name like '%cn'; -- 不使用索引
select * from tb1 where name like 'cn%'; -- 使用索引 - 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'alex'; -- 不使用索引
select * from tb1 where name = reverse('alex'); -- 使用索引 - or
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然不使用索引
select * from tb1 where name = 999; - !=
select * from tb1 where name != 'alex'
特别的:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123 - >
select * from tb1 where name > 'alex'
特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123 - order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据 索引name 排序时候,选择的 映射email 如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量用 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
create index 名字 on 表(列(8)) 前8列建索引
text 建立索引需要指定长度
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

1000     990     980    970    960

 |          |         |         |        |

990      980     970    960    950

1         2         3        4       5

现在在第1页,要跳转去第5页: 最优方法:   ( 每页10条数据 )

1.第1页去第5页,相差4页, 差了4-1 *10 = 30 条数据!

select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30 

2.取得第5页开始的nid为960的数据:

select nid from (...) as A order by nid desc limit 1

3.然后往下取10条即可:

select * from tb1 where nid < 动态nid  order by nid desc limit 10

综合:

动态nid => select nid from (select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30 ) as A order by nid desc limit 1

select * from tb1 where nid < 动态nid  order by nid desc limit 10

执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
    id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

详细

更多参见:

  http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                      是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:

       show variables like '%query%'

修改当前配置:

    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose 版本
--debug 调试
--help 帮助 -v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

  

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  9. Python之路(第二十一篇) re模块

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