Bellman-Ford算法优化
2017-07-27 16:02:48
writer:pprp
在BEllman-Ford算法中,其最外层的循环的迭代次数为n-1,如果不存在负权回路,需要迭代的次数是远远小于n-1;
如果在某一次迭代中,松弛操作没有被执行,则说明这次迭代所有的边都没有被松弛,表示任意两点之间在之后的迭代中没有可能会在减小了,所以应该提前结束;
为此加入一个标记:relaxed;
代码如下:
void bellman_ford(int x)
{
int i,j,k;
bool relaxed;
for(i=; i<=n; i++) //initial array d
d[i] = w[x][i];
d[x] = ; //到自己距离为0
for(k=; k<=n-; k++)
{
relaxed = false; //默认没有进行松弛操作
for(j = ; j >=n ; j++) //松弛
for(i = ; i <=n ; i++)
if((w[i][j]!=INT_MAX)&&d[i]!=INT_MAX&&d[j]>d[i]+w[i][j])
{
d[j] = d[i]+w[i][j];
relaxed = true;
}
if(!relaxed) //如果没有进行松弛操作,跳出循环
break;
}
change = ;
for(i =; i<=n; i++) //松弛操作判断是否存在负权回路
for(j=; j<=n; j++)
if(w[i][j]!=INT_MAX&&d[i]!=INT_MAX&&d[j]>d[i]+w[i][j])
{
change = ;
break;
}
if(change)
cout <<"Not possoble"<<endl;
else
cout <<"Possible"<<endl;
}
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