python笔记 - day5
python笔记 - day5
参考:
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5484747.html
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html
大纲:
双层装饰器
python字符串格式化
python生成器
python迭代器
python模块介绍
python序列化之json
python序列化之pickle
python时间处理之time模块
python日志处理之logging模块
模块:
logging
time/datetime
json/pickle
requests
双层装饰器:
方法一,不使用装饰器:
#!/usr/bin/python env
#_*_coding:utf-8 _*_ USER_INFO = {} def check_login(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None):
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print("请登录")
return inner def check_admin(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None):
if USER_INFO.get('user_type') == 2:
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print("无权限查看.")
else:
print("请登录")
return inner @check_admin
def index():
print("Index,admin") @check_login
def home():
print("home,command") def login():
user = input("请输入用户名:")
if user == 'admin':
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 2
else:
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 1 def main():
while True:
inp = input("1.login 2.查看信息 3.用户管理")
if inp == '1':
login()
elif inp == '2':
home()
elif inp == '3':
index()
main()
方法二,使用双层装饰器:
#!/usr/bin/python env
#_*_coding:utf-8 _*_ USER_INFO = {} def check_login(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None):
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print("请登录")
return inner def check_admin(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('user_type') == 2:
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print("无权限查看.")
return inner @check_login
@check_admin
def index():
print("Index,admin") @check_login
def home():
print("home,command") def login():
user = input("请输入用户名:")
if user == 'admin':
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 2
else:
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 1 def main():
while True:
inp = input("1.login 2.查看信息 3.用户管理")
if inp == '1':
login()
elif inp == '2':
home()
elif inp == '3':
index()
main() #双层装饰器,解释,从下往上解释,执行,从上往下执行;
字符串格式化(%,format)
% 号方式,字符串格式化: tp1 = "i am %s " % 'alex'
print(tp1)
结果:i am alex tp1 = "i am %s age %d"%('alex',18)
print(tp1)
结果:i am alex age 18 【传入的是字典格式】
tp1 = "i am %(name)s age %(age)d" %{"name":"alex","age":18}
print(tp1)
结果:i am alex age 18 【取小数点后两位】
tp1 = "percent %.2f"%88.234567
print(tp1)
结果:percent 88.23 【以字典形式传入,取小数点后两位】
tp1 = "i am %(pp).2f"%{"pp":123.234345,}
print(tp1)
结果:123.23 【以字典形式传入,取小数点后两位,并加上 % 号】
tpl = "i am %(pp).2f %% "%{"pp": 123.425556, }
print(tpl)
结果:i am 123.43 % format,字符串格式化: 【顺序传入参数】
t1 = "i am {},age{},{}".format("seven",18,'alex')
print(t1)
结果:i am seven,age18,alex 【*[] , 以列表的形式传入参数】
t1 = "i am {},age {},{}".format(*['seven',18,'alex'])
print(t1)
结果:i am seven,age 18,alex 【根据数字定位,字符串输出】
t2 = "i am {0},age {1},really{0}".format("seven",19)
print(t2)
结果:i am seven,age 19,reallyseven 【*[] ,根据数字定位,字符串输出,传入的是个列表】
t2 = "i am {0}, age{1}, really{0}".format(*["seven",18])
print(t2)
结果:i am seven, age18, reallyseven 【根据指定的字符串来格式化输出】
t3 = "i am {name}, age{age},really{name}".format(name="seven",age=18)
print(t3)
结果:i am seven, age18,reallyseven 【**{},根据指定的字符串来格式化输出,并且是以字典的形式传入】
t3 = "i am {name}, age{age}, really {name}".format(**{"name":"seven","age":18})
print(t3) 【通过列表取值的方式,格式化输出】
t4 = "i am {0[0]}, age{0[1]}, really {0[2]}".format([1,2,3],[11,22,33])
print(t4)
结果:i am 1, age2, really 3 【根据类型,格式化输出】
t5 = "i am {:s}, age{:d},money {:f} ".format("seveb",18, 888888.1)
print(t5)
结果:i am seveb, age18,money 888888.100000 【*[],列表形式】
t6 = "i am {:s}, age{:d}".format(*["seven",18])
print(t6)
结果:i am seven, age18 【指定字符串,格式化输出】
t7 = "i am {name:s},age{age:d}".format(name="seven",age=18)
print(t7)
结果:i am seven,age18 【**{},传入的字典格式】
t8 = "i am {name:s},age {age:d}".format(**{"name":"seven","age":18})
print(t8)
结果:i am seven,age 18 【2进制,八进制,十进制,16进制,16进制,百分比】
【下面三个例子,结果一样,只不过传入值得形式不一样】
t9 = "numbers:{:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
print(t9)
结果:numbers:1111,17,15,f,F,1587.623000% t9 = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}".format(15)
print(t9)
结果:numbers: 1111,17,15,f,F,1500.000000% t99 = "numbers:{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num=15)
print(t9)
结果:numbers:1111,17,15,f,F,1500.000000%
python生成器:
例一:
def func():
print("start")
yield 1
yield 2
yield 3
ret = func() for i in ret:
print(i)
结果:
start
1
2
3 例二:
def func():
print(11111)
yield 1
print(22222)
yield 2
print(33333)
yield 3
ret = func()
r1 = ret.__next__() #进入函数,找到yield,获取yield后面的数据
print(r1) r2 = ret.__next__()#进入函数,找到yield,获取yield后面的数据
print(r2) r3 = ret.__next__()#进入函数,找到yield,获取yield后面的数据
print(r3)
结果:
11111
1
22222
2
33333
3 迭代器,生成器,模拟一个range()函数:
def myrange(arg):
start = 0
while True:
if start > arg:
return
yield start
start +=1
ret = myrange(3) r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
结果:
0
1
2
3
函数递归:
def func(n):
n +=1
if n >= 4:
return 'end'
return func(n) r = func(1)
print(r)
结果:end
python模块:
t6.py文件内容: def login():
print("login") def loginout():
print('loginout') t7文件里导入并执行login()模块:
import t6
t6.login() 导入模块的几种方法:
(1)improt
调用:模块名.函数名 (2)from t6 import login
调用:可以直接调用 函数名调用 (3)from t6 import *
导入t6模块下的所有函数 (4)from t6 import login as t6_commons
应用于,在一个py文件中,导入不同模块,有相同函数名冲突时,可以给其中一个模块设置一个别名; 总结:同一级目录下用import导入
否则用 from 导入;
打印python执行程序,查找文件路径:
import sys
for item in sys.path:
print(item) 【把 E 目录,添加到python查找的路径中】
sys.path.append('E:\\') 【安装第三方模块】
pip3 install requests 源码方式安装模块:
1.把下载的源码包解压了
2.进入到源码包目录
3.运行 python setup.py install,如果不依赖其他内容,一下就安装成功了;
json,pickle 序列化:
【json.dumps:将python基本数据类型转化成字符串形式】
dic = {"k1":"v1"}
print(dic,type(dic))
结果:{'k1': 'v1'} <class 'dict'> result=json.dumps(dic)
print(result,type(result))
结果:{"k1": "v1"} <class 'str'> 【json.loads:将字符串,转换成python对应格式的数据类型】
s1 = '{"k1":123}' #通过loads,反序列话的时候,里面必须要使用双引号;因为需要跨平台
print(s1,type(s1))
结果:{"k1":123} <class 'str'> dic = json.loads(s1)
print(dic,type(dic))
结果:{'k1': 123} <class 'dict'>
import requests
import json response = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京')
#发了一个http请求,把请求的内容返回给response,封装到response对象里面
response.encoding = 'utf-8' dic = json.loads(response.text) #.text,获取http请求的内容;
print(dic,type(dic)) 结果:
{'data': {'forecast': [{'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云', 'date': '27日星期三', 'low': '低温 25℃', 'fengli': '微风级', 'high': '高温 34℃'}, {'fengxiang': '无持续风向', 'type': '雷阵雨', 'date': '28日星期四', 'low': '低温 23℃', 'fengli': '微风级', 'high': '高温 33℃'}, {'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云', 'date': '29日星期五', 'low': '低温 24℃', 'fengli': '微风级', 'high': '高温 32℃'}, {'fengxiang': '无持续风向', 'type': '阴', 'date': '30日星期六', 'low': '低温 26℃', 'fengli': '微风级', 'high': '高温 32℃'}, {'fengxiang': '无持续风向', 'type': '晴', 'date': '31日星期天', 'low': '低温 26℃', 'fengli': '微风级', 'high': '高温 34℃'}], 'yesterday': {'type': '晴', 'date': '26日星期二', 'low': '低温 24℃', 'fl': '微风', 'fx': '无持续风向', 'high': '高温 33℃'}, 'aqi': '141', 'wendu': '33', 'ganmao': '各项气象条件适宜,发生感冒机率较低。但请避免长期处于空调房间中,以防感冒。', 'city': '北京'}, 'status': 1000, 'desc': 'OK'} <class 'dict'> 【json.dump,先序列化,然后写到文件内】
import json
li = [11,22,33]
json.dump(li,open('db','w'))
【json.load,先打开这个文件,然后把字符串转换成列表】
import json
li = json.load(open('db','r'))
print(type(li),li) pickle,序列化,只能在python平台使用: 【pickle.dumps,序列化成字符串】
import pickle
li = [11,22,33]
r = pickle.dumps(li)
print(r,type(r))
结果:b'\x80\x03]q\x00(K\x0bK\x16K!e.' <class 'bytes'>
【pickle.loads,反序列化】
import pickle
li = [11,22,33]
r = pickle.dumps(li)
result = pickle.loads(r)
print(result,type(result))
【pickle.dump,序列化至文件内,】
import pickle
lt = [22,33,44]
pickle.dump(lt,open('db','wb')) #这里要加“b”
【pickle.load,读文件,也要加b】
import pickle
ret = pickle.load(open('db','rb'))
print(ret,type(ret)) 总结:
#json:更加适合跨语言序列化,但是只支持基本数据类型序列化
#pickle仅适用于python,pickle支持所有的python数据类型序列化;
python时间处理之time模块:
import time
【返回时间戳】
print(time.time()) 【返回当前时间】
print(time.ctime()) 【返回一天前的时间】
print(time.ctime(time.time()-86400)) 【函数返回time.struct_time类型的对象】
time_obj = time.gmtime()
print(time_obj)
结果:time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=7, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=52, tm_sec=26, tm_wday=2, tm_yday=209, tm_isdst=0)
格式化输出:
print(time_obj.tm_year,time_obj.tm_mon,time_obj.tm_mday) print("{year}-{month}".format(year=time_obj.tm_year,month=time_obj.tm_mon)) 【以time.struct_time类型,打印本地时间】
print(time.localtime()) 【转换成时间戳】
time_obj = time.gmtime()
print(time.mktime(time_obj)) 【延时2秒】
time.sleep(2) 【打印UTC,世界标准时间,北京时区是东八区,领先UTC八个小时】
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime())) 【本地时间】
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) 【把time.struct_time类型时间,转换成时间戳】
tm = time.strptime("2016-05-6 15:06:33","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(tm)
print(time.mktime(tm))
python时间处理之datetime模块:
import datetime 【打印当前,年,月,日】
print(datetime.date.today()) 【打印当前时间,精确到微秒】
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time) 【转成time.struct_time格式时间】
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time.timetuple()) 【加十天】
print(datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(days=10))
【减十天】
print(datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(days=-10))
【减十个小时】
print(datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(hours=-10))
【加120s】
print(datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(seconds=120)) 【替换成指定的时间】
cr_time = datetime.datetime.now()
print(cr_time.replace(2014,9,12))
结果:2014-09-12 17:28:17.522893 【格式化输出】
print(datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30","%d/%m/%y %H:%M")) 【替换成指定时间后,类型是<class 'datetime.datetime'>】
current_time = datetime.datetime.now()
time_obj = current_time.replace(2015,5)
print(time_obj,type(time_obj))
结果:2015-05-27 17:34:13.350245 <class 'datetime.datetime'> 【对比时间大小,取指定时间范围使用】
current_time = datetime.datetime.now()
time_obj = current_time.replace(2015,5)
print(current_time>time_obj)
python日志处理之logging模块
【打印日志】
import logging
logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down") 【这里定义只有级别是INFO以上的,才把日志写入到文件里面】
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And the, too')
【给打印日志加上,打印时间】
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y/ %I:%M:%S %p')
#外国人的日期格式
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And the, too')
同时输出log到文件和屏幕:
#!/usr/bin/python env
#_*_coding:utf-8 _*_ # loggers:
# handlers:把log发送到不同的地方;
# filter:过滤文件内的特殊字符
# formatters:格式化输出
import logging logger = logging.getLogger('TEST-LOG') #不指定是root;获取到logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置一个全局打印日志级别 ch = logging.StreamHandler() #输出日志到屏幕
ch.setLevel(logging.DEBUG) #设置屏幕输出的日志级别 fh = logging.FileHandler('access.log') #输出日志到文件
fh.setLevel(logging.WARNING) #设置文件输出日志的级别 #增加一个error日志,这里需要改动
fh_err = logging.FileHandler('error.log') #输出日志到文件
fh_err.setLevel(logging.ERROR) #设置文件输出日志级别 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter_for_file = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
err_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#设置日志输出格式
#%(asctime)s :时间格式
#%(filename)s:执行程序的名称
#%(funcName)s:定位函数
#%(lineno)s:定义是哪行打印的
#%(name)s :不指定是root,这里是上面定义的 TEST-LOG
#%(levelname)s:日志级别
#%(message)s:日志的详细信息 #增加一个error日志,这里需要改动
ch.setFormatter(formatter) #设置屏幕输出日志格式,调用的上面
fh.setFormatter(formatter_for_file) #设置文件输出日志格式,调用的上面
fh_err.setFormatter(err_formatter) #设置error日志输入格式,调用的上面
【把这个日志打印到指定的handler里面,也就是文件里面】
#增加打印一个error日志,这里需要改动
logger.addHandler(ch) #打印到屏幕
logger.addHandler(fh) #输出日志到access.log文件
logger.addHandler(fh_err) #输出日志到error.log文件
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
总结:
#局部打印的优先级不能低于全局的,否则只会应用全局的日志打印级别
#为什么要设置全局级别:可以操作输出日志到多个文件
日志格式化,可以使用的参数:
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