题目描述

The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for good eating but are not so adept at creating creamy delicious dairy products. Farmer John is leading the charge to deliver plenty of ice cold nutritious milk to Texas so the Texans will not suffer the heat too much.

FJ has studied the routes that can be used to move milk from Wisconsin to Texas. These routes have a total of T (1 <= T <= 2,500) towns conveniently numbered 1..T along the way (including the starting and ending towns). Each town (except the source and destination towns) is connected to at least two other towns by bidirectional roads that have some cost of traversal (owing to gasoline consumption, tolls, etc.). Consider this map of seven towns; town 5 is the

source of the milk and town 4 is its destination (bracketed integers represent costs to traverse the route):


                              [1]----1---[3]-
                             /               \
                      [3]---6---[4]---3--[3]--4
                     /               /       /|
                    5         --[3]--  --[2]- |
                     \       /        /       |
                      [5]---7---[2]--2---[3]---
                            |       /
                           [1]------

Traversing 5-6-3-4 requires spending 3 (5->6) + 4 (6->3) + 3 (3->4) = 10 total expenses.

Given a map of all the C (1 <= C <= 6,200) connections (described as two endpoints R1i and R2i (1 <= R1i <= T; 1 <= R2i <= T) and costs (1 <= Ci <= 1,000), find the smallest total expense to traverse from the starting town Ts (1 <= Ts <= T) to the destination town Te (1 <= Te <= T).

德克萨斯纯朴的民眾们这个夏天正在遭受巨大的热浪!!!他们的德克萨斯长角牛吃起来不错,可是他们并不是很擅长生產富含奶油的乳製品。Farmer John此时以先天下之忧而忧,后天下之乐而乐的精神,身先士卒地承担起向德克萨斯运送大量的营养冰凉的牛奶的重任,以减轻德克萨斯人忍受酷暑的痛苦。

FJ已经研究过可以把牛奶从威斯康星运送到德克萨斯州的路线。这些路线包括起始点和终点先一共经过T (1 <= T <= 2,500)个城镇,方便地标号為1到T。除了起点和终点外地每个城镇由两条双向道路连向至少两个其它地城镇。每条道路有一个通过费用(包括油费,过路费等等)。

给定一个地图,包含C (1 <= C <= 6,200)条直接连接2个城镇的道路。每条道路由道路的起点Rs,终点Re (1 <= Rs <= T; 1 <= Re <= T),和花费(1 <= Ci <= 1,000)组成。求从起始的城镇Ts (1 <= Ts <= T)到终点的城镇Te(1 <= Te <= T)最小的总费用。

输入输出格式

输入格式:

第一行: 4个由空格隔开的整数: T, C, Ts, Te

第2到第C+1行: 第i+1行描述第i条道路。有3个由空格隔开的整数: Rs, Re和Ci

输出格式:

一个单独的整数表示从Ts到Te的最小总费用。数据保证至少存在一条道路。

输入输出样例

输入样例#1:

7 11 5 4
2 4 2
1 4 3
7 2 2
3 4 3
5 7 5
7 3 3
6 1 1
6 3 4
2 4 3
5 6 3
7 2 1
输出样例#1:

7

说明

【样例说明】

5->6->1->4 (3 + 1 + 3)

分析

懒得分析,就一道朴素的最短路算法,这里用的是Dijkstra,还没有用堆优化.

请见

 #include<iostream>
 #include<cstdio>
 #include<algorithm>
 #include<cstring>
 #include<functional>
 #define Maxn 2500+10

 using namespace std;
 int n, m, S, T;
 int Dist[Maxn],e[Maxn][Maxn];
 bool Book[Maxn];
 void Inite();
 int Dijkstra();
 int main()
 {
     Inite();
     printf("%d\n",Dijkstra());
     ;
 }
 void Inite()
 {
     scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &S, &T);
     memset(e, 0x7f, sizeof e);
     memset(Dist, 0x7f, sizeof Dist);
     memset(Book, false, sizeof Book);
     ; i <= n; i++) e[i][i] = ;
     , a, b, c; i <= m; i++) {
         scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
         e[a][b] = e[b][a] = c;
     }
 }
 int Dijkstra()
 {
     ; i <= n; i++) Dist[i] = e[S][i];//将初始值赋予Dist
     Dist[S] = , Book[S] = true;//标记Dist[S]为确定值
     , Temp =  << , Kace = n - ;
     while (Kace--)//最多进行Kace次
     {
         ; i <= n; i++)//找到最小的估计距离值的下标
             if (!Book[i] && Dist[i] < Temp)
                 Temp = Dist[i], pos = i;
         if (!pos) break;//没找到(我觉得这句没用)
         Book[pos] = true;//标记为确定值,因为Ta不可能再小了
         ; j <= n; j++)//朴素的松弛操作
             if (Dist[j] > Dist[pos] + e[pos][j])
                 Dist[j] = Dist[pos] + e[pos][j];
         Temp =  << , pos = ;
     }
     return Dist[T];
 }

[最短路]P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave的更多相关文章

  1. 洛谷—— P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave

    P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave 题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their ...

  2. 洛谷P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave(最短路)

    题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for g ...

  3. 洛谷 P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave(最短路)

    嗯... 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P1339 这道题是水的不能在水的裸最短路问题...这里用的dijkstra 但是自己进了一个坑—— 因为有些城市之间可 ...

  4. P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave

    我太lj了,所以趁着夜色刷了道最短路的水题....然后,,我炸了. 题目描述: The good folks in Texas are having a heatwave this summer. T ...

  5. luogu P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave

    题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for g ...

  6. 洛谷 P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1339 解题思路: 一道简单的最短路水题,dijkstra解法模板思路:https://www.cnblogs ...

  7. 洛谷 P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave (堆优化dijkstra)

    题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for g ...

  8. 洛谷 P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave(dijkstra)

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1339 最短路 解题思路 dijkstra直接过 注意: 双向边 memset ma数组要在读入之前 AC代码 ...

  9. P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave(SPFA)

    -------------------------------------- 农夫约翰再显神威,双向热浪,双倍数组 (双倍大小,否则RE) ------------------------------ ...

随机推荐

  1. Scrapy架构及其组件之间的交互

    最近在学Python,同时也在学如何使用python抓取数据,于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy,下面一起学习下Scrapy的架构,便于更好的使用这个工具. 一.概述 下 ...

  2. JavaScript适配器模式

    适配模式可用来在现有接口和不兼容的类之间进行适配,使用这种模式的对象又叫包装器(wrapper),因为它们是在用一个新的接口包装另一个对象. 基本理论 适配器模式:将一个接口转换成客户端需要的接口而不 ...

  3. Thrift总结(三)Thrift框架

    1.数据类型 基本类型: bool:布尔值,true 或 false,对应 Java 的 boolean byte:8 位有符号整数,对应 Java 的 byte i16:16 位有符号整数,对应 J ...

  4. 【广告】win10 uwp 水印图床 含代码

    本文主要是广告我的软件. 图床可以加速大家写博客上传图片的时间,通过简化我们的操作来得到加速. 在写博客的时候,我们发现,我们需要上传一张图片,需要先打开图片,然后选择本地图片,然后上传. 但是我经常 ...

  5. [转载]Vector用法(C++ Primer中文版)

    转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-551086.html vector 是同一种类型的对象的集合,每个对象都有一个对应的整数索引值.和 string 对 ...

  6. jsp与servlet联合处理

    通过model1 或者说 model2 我们知道的mvc 的分层思想, 在model1 中jsp 通负责显示,有负责控制逻辑结构, 那么怎么做呢,看下面的请求过程. <?xml version= ...

  7. Android实现购物车功能

    如图: 主要代码如下: actvity中的代码: publicclassShoppingCartActivity extendsBaseActivity {      private List< ...

  8. 【NOIP模拟】的士碰撞(二分答案)

    Description

  9. (转)Java中使用正则表达式的一个简单例子及常用正则分享

    转自:http://www.jb51.net/article/67724.htm 这篇文章主要介绍了Java中使用正则表达式的一个简单例子及常用正则分享,本文用一个验证Email的例子讲解JAVA中如 ...

  10. 重写equals和hashCode

    equals()方法 1. 自反性:A.equals(A)要返回true. 2. 对称性:如果A.equals(B)返回true, 则B.equals(A)也要返回true. 3. 传递性:如果A.e ...