UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现
UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现
package com.hzf.spark.study; import java.util.Map;
import java.util.Set; import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;
import org.apache.spark.broadcast.Broadcast; import scala.Tuple2; public class UVAnalysis02 {
public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("UV_ANA").setMaster("local")
.set("spark.testing.memory", "2147480000");
@SuppressWarnings("resource")
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD<String> logRDD = sc.textFile("userLog1");
String str = "View";
final Broadcast<String> broadcast = sc.broadcast(str);
uvAnalyzeOptz(logRDD, broadcast);
} private static void uvAnalyzeOptz(JavaRDD<String> logRDD, final Broadcast<String> broadcast) {
JavaRDD<String> filteredLogRDD = logRDD.filter(new Function<String, Boolean>() { private static final long serialVersionUID = 1L; @Override
public Boolean call(String v1) throws Exception {
String actionParam = broadcast.value();
String action = v1.split("\t")[5];
return actionParam.equals(action);
}
}); JavaPairRDD<String, String> up2LogRDD = filteredLogRDD.mapToPair(new PairFunction<String, String, String>() { private static final long serialVersionUID = 1L; @Override
public Tuple2<String, String> call(String val) throws Exception {
String[] splited = val.split("\t");
String userId = splited[2];
String pageId = splited[3]; return new Tuple2<String, String>(userId + "_" + pageId,null);
}
}); JavaPairRDD<String, Iterable<String>> groupUp2LogRDD = up2LogRDD.groupByKey(); Map<String, Object> countByKey = groupUp2LogRDD.mapToPair(new PairFunction<Tuple2<String,Iterable<String>>, String, String>() { private static final long serialVersionUID = 1L; @Override
public Tuple2<String, String> call(Tuple2<String, Iterable<String>> tuple) throws Exception {
String pu = tuple._1;
String[] splited = pu.split("_");
String pageId = splited[1];
return new Tuple2<String, String>(pageId,null);
}
}).countByKey(); Set<String> keySet = countByKey.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println("PAGEID:"+key+"\tUV_COUNT:"+countByKey.get(key));
}
}
}
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