平常经常会用CSV存储数据,不可避免的会跟CSV文件的读写操作扯上关系。

Python有CSV这个Package来解决这个问题,官网也有比较详细的教程 https://docs.python.org/3/library/csv.html 。但是我觉得往往大家只是想进行简单的读写、修改等操作,网上纷纷扰扰的教程和官网的教程有点大而全了,反而无法让大家在最短的时间里实现最简单的功能。 所以我写一个简明用法来方便大家。

假设大家有一个comma delimited格式的csv文档(如果只有xlsx格式的Excel文件,可以先用Office Excel的另存为功能将其转为comma delimited格式的csv文档):

Name, School, Num

Allen, ECNU, 1

Eric, ECNU, 2

Shan, ECNU, 3

通过以下代码进行读取操作:

import csv

def csv_to_list(csv_path):
print("Begin to extract csv")
csv_content=[]
with open(csv_path) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
csv_content.append(row)
print("The content of CSV file is: \n%s" % csv_content)
return csv_content

获得的是一个列表:

[ [Name, School, Num], [Allen, ECNU, 1] , [Eric, ECNU, 2], [Shan, ECNU, 3] ]

假如我们想生成一个新的CSV文件,不包含School这一列:

import csv
def write_csv(csv_write_path,csv_content):
print("Remove the SCHOOL field of the information:")
for each_line in csv_content:
del(each_line[1])
print("Ready to write data to %s" % csv_write_path)
with open(csv_write_path,'w',newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(csv_content)
print("Content has written to new csv %s" % csv_write_path)

最终的结果会生成这样的一个新CSV:

Name, Num

Allen, 1

Eric, 2

Shan, 3

Python CSV 超简明用法的更多相关文章

  1. python csv 模块的使用

    python csv 模块的使用 歌曲推荐:攀登(live) csv 是用逗号分隔符来分隔列与列之间的. 1. csv的写入 1.简单的写入,一次写入一行 import csv with open(& ...

  2. python 中del 的用法

    python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于pyth ...

  3. Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Pyt ...

  4. Python dictionary 字典 常用法

    Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in)       # if has the key of key_in d.keys()          ...

  5. 【python】 del 的用法

    转自 https://blog.csdn.net/love1code/article/details/47276683 python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以 ...

  6. Python Numpy shape 基础用法(转自他人的博客,如涉及到侵权,请联系我)

    Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入 ...

  7. python中argparse模块用法实例详解

    python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下 ...

  8. [转]使用python来操作redis用法详解

    转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = ...

  9. python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件)

    # -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后 ...

随机推荐

  1. HTTP协议Keep-Alive模式详解

    详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp22 HTTP协议Keep-Alive模式详解 1.什么是Keep-Aliv ...

  2. Java基础学习——泛型

    一.泛型方法 /** 自定义泛型:自定义泛型可以理解为是一个数据类型的占位符,或者理解为是一个数据类型的变量. 泛型方法: 泛型方法的自定义格式:修饰符<声明自定义泛型>返回值类型 函数名 ...

  3. Linux系统下C语言如何调用scalapack中的函数

    在并行计算中经常需要调用scalapck(并行化的lapack)函数库里面的函数进行编程,这里简单介绍在C语言如何调用scalapck中的矩阵向量乘的函数. 注意:scalapack中的函数是用for ...

  4. 聊一聊我们都熟知的 “ Java分层 ”

    一.为什么要分层. 以前的我们,写代码的时候,都在main()方法中,出现了错误,就慢慢调试,这样浪费了我们很长的时间,而我们程序员的时间是非常宝贵的 但是当我们使用分层架构的时候,就可以清晰明确的知 ...

  5. Java的构造器

    初始化和清理是涉及安全的两个问题.C++和Java都引入了构造器(constructor)的概念,这是一个在创建对象时被自动调用的特殊方法. 可以假想为编写的每个类都定义一个initialize()方 ...

  6. NHibernate教程(9)一1对n关联映射

    本节内容 引入 NHibernate中的集合类型 建立父子关系 父子关联映射 结语 引入 通过前几篇文章的介绍,基本上了解了NHibernate,但是在NHibernate中映射关系是NHiberna ...

  7. linux命令每日一练:find与rm实现查找并删除目录或文件

    linux命令每日一练 linux中find与rm实现查找并删除目录或文件 linux 下用find命令查找文件,rm命令删除文件. 删除指定目录下指定文件 find 要查找的目录名 -name .s ...

  8. stable_sort()与sort

    stable_sort与sort()都是c++库函数,调用<algorithm>库,但区别是sort是不稳定的排序,而stable_sort是稳定的,有时候stable_sort比sort ...

  9. 作业2——英语学习APP的案例分析

    英语学习APP的案例分析 很多同学有误解,软件工程课是否就是理论课?或者是几个牛人拼命写代码,其他人打酱油的课?要不然就是学习一个程序语言,搞一个职业培训的课?都不对,软件工程有理论,有实践,更重要的 ...

  10. 201521123050 《Java程序设计》第7周学习总结

    1. 本周学习总结 2. 书面作业 1.ArrayList代码分析 1.1 解释ArrayList的contains源代码 代码: public boolean contains(Object o) ...