Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果

cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块;

使用cProfile分析的结果可以输出到指定的文件中,但是文件内容是以二进制的方式保存的,用文本编辑器打开时乱码。所以,Python提供了一个pstats模块,用来分析cProfile输出的文件内容。它支持多种形式的报表输出,是文本界面下一个较为实用的工具。使用非常简单:(可以查看官方文档)

from openpyxl import load_workbook

def do_work():
wb = load_workbook(filename=u'province_city.xlsx')
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
result = {}
for rx in range(2, ws.max_row + 1):
province = ws.cell(row=rx, column=1).value
citys = [ws.cell(row=rx, column=col).value for col in range(2, ws.max_column) if
ws.cell(row=rx, column=col).value]
print(province)
if province:
result[province] = citys
print(result)
with open('province_city.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(result, f, ensure_ascii=False) cProfile.run('do_work()', 'restats')
p = pstats.Stats('restats')
p.strip_dirs().sort_stats('time').print_stats()

  

输出结果:

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