在MySQL中实现Rank高级排名函数【转】
MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名。尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。
在这里我用一个简单例子来实现排名的查询:
首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表,
CREATE TABLE `players` (
`pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`pid`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `players` (`pid`, `name`, `age`) VALUES
(1, 'Samual', 25),
(2, 'Vino', 20),
(3, 'John', 20),
(4, 'Andy', 22),
(5, 'Brian', 21),
(6, 'Dew', 24),
(7, 'Kris', 25),
(8, 'William', 26),
(9, 'George', 23),
(10, 'Peter', 19),
(11, 'Tom', 20),
(12, 'Andre', 20);
1、在MySQL中实现Rank普通排名函数
在这里,我们希望获得一个排名字段的列,以及age的升序排列。所以我们的查询语句将是:
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 3 |
| 3 | John | 20 | 4 |
| 11 | Tom | 20 | 5 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 11 |
| 8 | William | 26 | 12 |
要在mysql中声明一个变量,你必须在变量名之前使用@符号。FROM子句中的(@curRank := 0)部分允许我们进行变量初始化,而不需要单独的SET命令。当然,也可以使用SET,但它会处理两个查询:
SET @curRank := 0;
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players
ORDER BY age
2、查询以降序排列
首要按age的降序排列,其次按name进行排列,只需修改查询语句加上ORDER BY和 DESC以及列名即可。
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age DESC, name
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 8 | William | 26 | 1 |
| 7 | Kris | 25 | 2 |
| 1 | Samual | 25 | 3 |
| 6 | Dew | 24 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 4 | Andy | 22 | 6 |
| 5 | Brian | 21 | 7 |
| 12 | Andre | 20 | 8 |
| 3 | John | 20 | 9 |
| 11 | Tom | 20 | 10 |
| 2 | Vino | 20 | 11 |
| 10 | Peter | 19 | 12 |
3、在MySQL中实现Rank普通并列排名函数
现在,如果我们希望为并列数据的行赋予相同的排名,则意味着那些在排名比较列中具有相同值的行应在MySQL中计算排名时保持相同的排名(例如在我们的例子中的age)。为此,我们使用了一个额外的变量。
SELECT pid, name, age,
CASE
WHEN @prevRank = age THEN @curRank
WHEN @prevRank := age THEN @curRank := @curRank + 1
END AS rank
FROM players p,
(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
ORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 3 |
| 4 | Andy | 22 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 6 | Dew | 24 | 6 |
| 7 | Kris | 25 | 7 |
| 1 | Samual | 25 | 7 |
| 8 | William | 26 | 8 |
如上所示,具有相同数据和排行的两行或多行,它们都会获得相同的排名。玩家Andre, Vino, John 和Tom都有相同的age,所以他们排名并列第二。下一个最高age的玩家(Brian)排名第3。这个查询相当于MSSQL和ORACLE 中的DENSE_RANK()函数。
4、在MySQL中实现Rank高级并列排名函数
当使用RANK()函数时,如果两个或以上的行排名并列,则相同的行都会有相同的排名,但是实际排名中存在有关系的差距。
SELECT pid, name, age, rank FROM
(SELECT pid, name, age,
@curRank := IF(@prevRank = age, @curRank, @incRank) AS rank,
@incRank := @incRank + 1,
@prevRank := age
FROM players p, (
SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
) r
ORDER BY age) s
这是一个查询中的子查询。我们使用三个变量(@incRank,@prevRank,@curRank)来计算关系的情况下,在查询结果中我们已经补全了因为并列而导致的排名空位。我们已经封闭子查询到查询。这个查询相当于MSSQL和ORACLE中的RANK()函数。
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 10 |
| 8 | William | 26 | 12 |
在这里我们可以看到,Andre,Vino,John和Tom都有相同的age,所以他们排名并列第二。下一个最高年龄的球员(Brian)排名第6,而不是第3,因为有4个人并列排名在第2。
好的,我希望在这些例子后,能让你了解RANK()和DENSE_RANK()之间的区别,并且知道在哪里应使用哪个查询来获取MySQL中的rank函数。谢谢。
原文地址: http://fellowtuts.com/mysql/query-to-obtain-rank-function-in-mysql
本文转自简书:在MySQL中实现Rank高级排名函数
在MySQL中实现Rank高级排名函数【转】的更多相关文章
- 在MySQL中实现Rank高级排名函数
MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名.尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名 ...
- trim()函数 mysql中的强大字符串过滤函数
mysql中功能强大的trim()函数. 去除两边空格: mysql> select trim(' hello world '); +-----------------------+ | tri ...
- MYSQL中关于日期处理的函数
< DOCTYPE HTML PUBLIC -WCDTD HTML TransitionalEN> MySQL数据库中SQL语句中 关于日期.时间\时间戳的函数 一 MySQL 获得当 ...
- MySQL 中的 FOUND_ROWS() 与 ROW_COUNT() 函数
移植sql server 的存储过程到mysql中,遇到了sql server中的: IF @@ROWCOUNT < 1 对应到mysql中可以使用 FOUND_ROWS() 函数来替换. 1. ...
- MySQL中的内置系统函数
一.字符串函数 1. CONCAT(S1,S2....SN): 把传入的参数连接成一个字符串 2. INSERT(str, x, y, insert): 将字符串 X位置开始,y个字符串长度替换为 ...
- 开发过程中 的一些 补充知识点 + 关于mysql中的日期和时间函数?
参考: https://www.jb51.net/article/23966.htm https://yq.aliyun.com/articles/260389 mysql中的 日期格式是: HHHH ...
- Mysql中的JSON系列操作函数
前言 JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写.对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输. JSON的格式非常简单:名称/ ...
- mysql中返回当前时间的函数或者常量
引用:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d39dc6f0100m7eo.html 1.1 获得当前日期+时间(date + time)函数:now() 除了 now() ...
- SQL中ROW_NUMBER()/RANK() /DENSE_RANK() OVER函数的基本用法
一.ROW_NUMBER()的用法 语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number()从1开始,为每一条分组记 ...
随机推荐
- 有终将被编程潮流淹没的程序员,那是因为没学python人工智能吧?
2017年被称为中国人工智能元年--在两会时期,人工智能曾经成为国度计策,同时被写进当局报告.在从前的一年里,人工智能获得注重,已逐步浸透到别的行业,无人超市.主动驾驶.人脸识别.智能家居等" ...
- idea 整合ssm 启动页404问题
- Jupyter-notebook 导出时不显示Input[]代码
参考: https://stackoverflow.com/questions/34818723/export-notebook-to-pdf-without-code 1. 第一个方式是直接在 ...
- day13_Mysql事务与数据库连接池学习笔记
一.Mysql事务 事务: 事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功(数据回滚). 例如:A给B转帐,对应于如下两条sql语句 : update account ...
- 【转】Fundebug上线微信小游戏错误监控!支持自动截屏!
摘要: Fundebug竭诚为你的小游戏保驾护航. 想必大家都玩过"跳一跳"吧?刷排行榜的感觉是不是很好啊!还有"知乎答题王"呢,在智力上碾压老铁简直太棒了! ...
- Cookie与 Session使用详解
Cookie概念 在浏览某些 网站 时,这些网站会把 一些数据存在 客户端 , 用于使用网站 等跟踪用户,实现用户自定义 功能. 是否设置过期时间: 如果不设置 过期时间,则表示这个 Cookie生命 ...
- SpringMVC表当重复提交
最近公司上线,有同志进行攻击,表当防重复提交也没有弄,交给我 ,本人以前也没弄过,知道大概的思路,但是那样实在是太麻烦了,虽然后面试过使用过滤器加拦截器实现,不过还是有点小麻烦. 后来在网上搜索后发现 ...
- libevent库简单使用
一.libevent库简介 Libevent是一个用于开发可扩展性网络服务器的基于事件驱动(event-driven)模型的网络库.Libevent有几个显著的亮点: (1)事件驱动(event-dr ...
- Spring Boot 使用 AOP 实现页面自适应
鉴于复杂页面自适应的难度,一般会做几套模板分别适应手机.平板.电脑等设备.使用 Spring Boot 开发单体应用时,一般会使用 Thymeleaf 模板,那么可以使用 AOP 技术来实现页面自适应 ...
- knockout + easyui = koeasyui
在做后台管理系统的同学们,是否有用easyui的经历.虽然现在都是vue.ng.react的时代.但easyui(也就是jquery为基础)还是占有一席之地的.因为他对后端开发者太友好了,太熟悉不过了 ...