[LeetCode] Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树
Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of everynode never differ by more than 1.
Example:
Given the sorted array: [-10,-3,0,5,9], One possible answer is: [0,-3,9,-10,null,5], which represents the following height balanced BST: 0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
这道题是要将有序数组转为二叉搜索树,所谓二叉搜索树,是一种始终满足左<根<右的特性,如果将二叉搜索树按中序遍历的话,得到的就是一个有序数组了。那么反过来,我们可以得知,根节点应该是有序数组的中间点,从中间点分开为左右两个有序数组,在分别找出其中间点作为原中间点的左右两个子节点,这不就是是二分查找法的核心思想么。所以这道题考的就是二分查找法,代码如下:
解法一:
class Solution {
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
return helper(nums, , (int)nums.size() - );
}
TreeNode* helper(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left > right) return NULL;
int mid = left + (right - left) / ;
TreeNode *cur = new TreeNode(nums[mid]);
cur->left = helper(nums, left, mid - );
cur->right = helper(nums, mid + , right);
return cur;
}
};
我们也可以不使用额外的递归函数,而是在原函数中完成递归,由于原函数的参数是一个数组,所以当把输入数组的中间数字取出来后,需要把所有两端的数组组成一个新的数组,并且分别调用递归函数,并且连到新创建的cur结点的左右子结点上面,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return NULL;
int mid = nums.size() / ;
TreeNode *cur = new TreeNode(nums[mid]);
vector<int> left(nums.begin(), nums.begin() + mid), right(nums.begin() + mid + , nums.end());
cur->left = sortedArrayToBST(left);
cur->right = sortedArrayToBST(right);
return cur;
}
};
类似题目:
Convert Sorted List to Binary Search Tree
参考资料:
https://leetcode.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/
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