建筑物配置信息:

case class BuildingConfig(buildingid: String, building_height: Long, gridcount: Long, gis_display_name: String, wear_loss: Double, path_loss: Double) extends Serializable

向hdfs写入json文件:

 sql(
s"""|select buildingid,
|height,
|gridcount,
|collect_list(gis_display_name)[] as gis_display_name,
|avg(wear_loss) as wear_loss,
|avg(path_loss) as path_loss
|from
|xxx
|""".stripMargin)
.map(s => BuildingConfig(s.getAs[String]("buildingid"), s.getAs[Int]("height"), s.getAs[Long]("gridcount"), s.getAs[String]("gis_display_name"), s.getAs[Double]("wear_loss"), s.getAs[Double]("path_loss")))
.toDF.write.format("org.apache.spark.sql.json").mode(SaveMode.Overwrite).save(s"/user/my/buidlingconfigjson/${p_city}")

从hdfs中读取json文件:

 /**
* scala> buildingConfig.printSchema
* root
* |-- building_height: long (nullable = true)
* |-- buildingid: string (nullable = true)
* |-- gis_display_name: string (nullable = true)
* |-- gridcount: long (nullable = true)
* |-- path_loss: double (nullable = true)
* |-- wear_loss: double (nullable = true)
**/
spark.read.json(s"/user/my/buildingconfigjson/${p_city}")
.map(s => BuildingConfig(s.getAs[String]("buildingid"), s.getAs[Long]("building_height"), s.getAs[Long]("gridcount"), s.getAs[String]("gis_display_name"), s.getAs[Double]("wear_loss"), s.getAs[Double]("path_loss")))
.createOrReplaceTempView("building_scene_config")

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    原:http://niutuku.com/tech/javaScript/273643.shtml JSON数据格式和js操作json总结 来源:niutuku.com |         vince ...

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