Redis简介以及数据类型存储
由于我们在大型互联网项目当中,用户访问量比较大,比较多,会产生并发问题,对于此,我们该如何解决呢,Redis横空出世,首先,我们来简单的认识一下Redis,详细介绍如下所示:
Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生,她是一个高性能的Key-Value数据库,并且操作了多种语言的API性能测试将诶过表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次,当然不同的服务器配置性能不同,redis目前提供五种数据类型,string(字符串),list(链表),hash(哈希),set(集合)及zset(sorted set)有序集合。说到Redis,小伙伴们可能会想到Memcached,小编给小伙伴们推荐一篇文章,文中详细的描述了Redis和Memcached,有兴趣的小伙伴可以点击相关链接,进行查看哦`(*∩_∩*)′!
在前面的介绍中,我们知道,redis目前提供五种数据类型,string(字符串)、list(链表)、hash(哈希)、set(集合)、zset(sorted set)有序集合,那么这些是如何进行存储的呢?下面小编来详细的介绍一下。
第一步,我们需要新建一个空白项目,如下图所示:
第二步,添加一个控制台应用程序,如下图所示:
第三步,有三个dll文件,redis为c#开放的API,我们就是通过她来操作redis,为此,我们需要引用dll文件,点击浏览,如下图所示:
第四步,找到需要引用的dll文件,如下图所示:
接着,我们就来看如何对数据类型进行存储,首先我们来看String类型,String类型是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,一个key对应一个value,string类型二进制的,Redis的string可以包含任何数据,比如jpg或者序列化的对象,我们来看具体的代码该如何编写,代码如下所示:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ServiceStack.Redis; namespace RedisApp { class Program { static void Main(string[] args) { //字符串类型 var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端 client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型 string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值 Console.WriteLine(userName); Console.ReadKey(); } } }
接着,我们来看哈希表的存储,hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合存储对象,相对于讲对象的每个字段存成单个string类型,一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,而且可以更方便的存取整个对象。作为一个key value存在,很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis,实际上这并不是最优化的使用方法,尤其在未启用VM情况下,Redis全部数据需要放入内存,节约内存尤其重要,我们来看具体的代码:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ServiceStack.Redis; namespace RedisApp { class Program { static void Main(string[] args) { //字符串类型 var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端 client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型 string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值 Console.WriteLine(userName); Console.ReadKey(); //哈希存储结果 client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan"); client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值 } } }
我们再来看list类型,list是一个链表结构的,主要功能是push,pop获取一个范围的左右的值等,操作中key理解为链表名称,Redis的list类型其实就是一个每个字元素都是string类型的双向链表,我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,也可以作为队列,Redis list的实现为一个双向链表,既可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构,代码如下所示:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ServiceStack.Redis; namespace RedisApp { class Program { static void Main(string[] args) { //字符串类型 var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端 client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型 string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值 Console.WriteLine(userName); Console.ReadKey(); //哈希存储结果 client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan"); client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值 //队列使用 client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队 client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队 int length = client.GetListCount("nama1"); for (int i = 0; i < length; i++) { Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队 } //栈的使用 client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈 client.PushItemToList("name2", "laoma"); int lentgh = client.GetListCount("name2"); { Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈 } } } }
Set类型
她是string类型的无序集合,set是通过hash table实现的,添加、删除和查找,对集合我们可以取并集、交集、差集。对Set类型进行操作,如下所示:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ServiceStack.Redis; namespace RedisApp { class Program { static void Main(string[] args) { //字符串类型 var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端 client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型 string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值 Console.WriteLine(userName); Console.ReadKey(); //哈希存储结果 client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan"); client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值 //队列使用 client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队 client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队 int length = client.GetListCount("nama1"); for (int i = 0; i < length; i++) { Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队 } //栈的使用 client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈 client.PushItemToList("name2", "laoma"); int lentgh = client.GetListCount("name2"); { Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈 } //对Set类型进行操作 client.AddItemToSet("a3", "ddd"); client.AddItemToSet("a3", "ccc"); client.AddItemToSet("a3", "ttt"); client.AddItemToSet("a3", "sss"); client.AddItemToSet("a3", "hhh"); System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3"); foreach (string str in hashset) { Console.WriteLine(str); } } } }
Sorted Set类型
Sorted set是set的一个升级版本,她是在set的基础撒花姑娘增加了一个顺序的属性,这一个属性在添加修改,元素的时候可以指定,每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序,可以理解为有序列的表,一列存value,一列存顺序,操作中key理解为zset的名字。Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(scord)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序,当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,代码如下所示:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ServiceStack.Redis; namespace RedisApp { class Program { static void Main(string[] args) { //字符串类型 var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端 client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型 string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值 Console.WriteLine(userName); Console.ReadKey(); //哈希存储结果 client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan"); client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值 //队列使用 client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队 client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队 int length = client.GetListCount("nama1"); for (int i = 0; i < length; i++) { Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队 } //栈的使用 client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈 client.PushItemToList("name2", "laoma"); int lentgh = client.GetListCount("name2"); { Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈 } //对Set类型进行操作 client.AddItemToSet("a3", "ddd"); client.AddItemToSet("a3", "ccc"); client.AddItemToSet("a3", "ttt"); client.AddItemToSet("a3", "sss"); client.AddItemToSet("a3", "hhh"); System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3"); foreach (string str in hashset) { Console.WriteLine(str); } //Sorted Set类型 client.AddItemToSortedSet("a5", "ffff"); client.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb"); client.AddItemToSortedSet("a5", "gggg"); client.AddItemToSortedSet("a5", "cccc"); client.AddItemToSortedSet("a5", "aaaa"); System.Collections.Generic.List<string> list = client.GetAllItemsFromSortedSet("a5"); foreach (string str in list) { Console.WriteLine(str); } } } }
小编寄语:该博客,小编主要简单的介绍了一下Redis和数据存储的类型,在redis中还有一个很重要的事儿,差点儿忘了,文件并发(日志处理),多线程操作同一个文件时会出现并发问题,解决的一个办法就是给文件加锁(lock),但是这样的话,一个线程操作文件时,其他的都得等待,这样的话性能非常差,另外一个解决方案,就是先将数据放在队列中,然后开启一个线程,负责从队列中取出数据,再写到文件中。对于这块的内容小编还不是很理解,还请各位小伙伴多多指教哦`(*∩_∩*)′!
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