Python学习笔记 - 函数参数
>>> def power(x): ... return x * x ... >>> power(5) 25 >>> def power(x, n): ... s = 1 ... while n > 0: ... n = n - 1 ... s = s * x ... return s ... >>> power(5, 2) 25 >>> power(5) # 原来一个参数的函数失效了 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n' >>> def power(x, n = 2): # 默认参数 ... s = 1 ... while n > 0: ... n = n - 1 ... s = s * x ... return s ... >>> power(5) 25
设置默认参数,注意:
一是必须参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数的好处就是降低调用函数的难度。
>>> def enroll(name, gender, age = 6, city = 'Beijing'): ... print('name:', name) ... print('gender:', gender) ... print('age:', age) ... print('city:', city) ... >>> enroll('Sarah', 'F') name: Sarah gender: F age: 6 city: Beijing >>> enroll('Bob', 'M', 7 ... ) name: Bob gender: M age: 7 city: Beijing #当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上 >>> enroll('Adam', 'M', city = 'Tianjin') name: Adam gender: M age: 6 city: Tianjin
注意下面demo
>>> def addEnd(L = []): ... L.append('END') ... return L ... >>> addEnd([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> addEnd(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END'] >>> addEnd() ['END'] >>> addEnd() # 再调用,不对了 ['END', 'END'] >>> addEnd() ['END', 'END', 'END']
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,可以用None这个不可变对象来实现:
>>> def addEnd(L = None): ... if L is None: ... L = [] ... L.append('END') ... return L ... >>> addEnd() ['END'] >>> addEnd() ['END']
多参数:
def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum >>> def calc(*numbers): ... sum = 0 ... for n in numbers: ... sum = sum + n * n ... return sum ... >>> calc(1, 3, 5, 7) 84 >>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14 def person(name, age, **kw): print('name', name, 'age:', age, 'other:', kw) >>> def person(name, age, **kw): ... print('name', name, 'age:', age, 'other:', kw) ... >>> person('Michael', 30) name Michael age: 30 other: {} >>> person('Bob', 35, city = 'Beijing') name Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} >>> person('Adam', 45, gender = 'M', job = 'Engineer') name Adam age: 45 other: {'job': 'Engineer', 'gender': 'M'} >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, cith = extra['city'], job = extra['job']) name Jack age: 24 other: {'cith': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('jack', 24, **extra) name jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw 的改动不会影响到函数的extra。
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job) # 命名关键字参数需要一个特殊分割符* # *后面的参数被视为命名关键字参数。 >>> def person(name, age, *, city, job): ... print(name, age, city, job) ... >>> person('Jack', 24, city = 'Beijing', job = 'Engineer') Jack 24 Beijing Engineer #命名关键字必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入 #参数名,调用报错 >>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given def person(name, age, *, city = 'Beijing', job): print(name, age, city, job) >>> def person(name, age, *, city = 'Beijing', job): ... print(name, age, city, job) ... >>> person('Jack', 24, job = 'Engineer') Jack 24 Beijing Engineer
参数组合:
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用,除了可变参数无法和命名关键字参数混合。但是注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。
def f1(a, b, c = 0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c = 0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw) >>> def f1(a, b, c = 0, *args, **kw): ... print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) ... >>> def f2(a, b, c = 0, *, d, **kw): ... print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw) ... >>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, c = 3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x = 99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} >>> f2(1, 2, d = 99, ext = None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None} # 最神奇的是通过一个tuple和dict,也可以调用上述函数 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': '#', 'd': 99} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
小结:
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args是可变参数,args接受的是一个tuple:
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3), 又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3));
关键字参数既可以直接传入:func(a = 1, b = 2), 又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**('a': 1, 'b': 2))。
使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数不要忘了写分割符*,否则定义的将是位置参数。
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