word2vec模型

　　word2vec 模型有两种： Continuous Skip-gram Model 和 Continuous Bag of Words Model (CBOW）。

　　本文主要讲解skip-gram， 因为Skip-gram用的多一些。

　　关于这两个模型的描述可以参考大神Mikolov的论文Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space。

　　Skip-gram 利用一个句子中某个单词来推测上下文单词， CBOW利用一个句子中的上下文单词来推测句子中的某一个单词。

　　上面这句话比较抽象， 下面举个栗子：

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