嵌套函数

函数里不仅可以写代码,还可以嵌套函数

name = "小猿圈"

def change():
name = "小猿圈,自学编程" def change2():
# global name 如果声明了这句,下面的name改的是最外层的全局变层
name = "小猿圈,自学编程不要钱" #这句注释掉的话,下面name打印的是哪个值?
print("第3层打印", name) change2() # 调用内层函数
print("第2层打印", name) change() print("最外层打印", name)

输出

第3层打印 小猿圈,自学编程不要钱
第2层打印 小猿圈,自学编程
最外层打印 小猿圈

通过上面的例子,我们理解了,每个函数里的变量是互相独立的,变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。

问个哲学问题,这东西有什么用呢?哈,现在没用,不解释,长大后学了装饰器你就知道有啥用了。

匿名函数

匿名函数就是不需要显式的指定函数名

#这段代码
def calc(x,y):
return x**y print(calc(2,5)) #换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))

你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)

输出

1
25
49
16
64

高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

def get_abs(n):
if n < 0 :
n = int(str(n).strip("-"))
return n def add(x,y,f):
return f(x) + f(y) res = add(3,-6,get_abs) print(res)

只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数

  • 接受一个或多个函数作为输入
  • return 返回另外一个函数

函数的递归

 

求100不断除以2直到商为0为止,打印每次除的商

用循环实现

n = 100
while n > 0:
n = int(n/2)
print(n)

输出:

50
25
12
6
3
1
0

如果用函数,如何实现呢?

def calc(n):

    n = int(n/2)
print(n)
if n > 0:
calc(n) #调用自己 calc(100)

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身,这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归

递归的执行过程

def calc(n):

    n = int(n/2)
print(n)
if n > 0:
calc(n)
print(n) calc(10)

输出:

5
2
1
0
0
1
2
5
为什么输出是这样呢?

如上图所示,函数在每进入下一层的时候,当前层的函数并未结束,它必须等它调用的下一层函数执行结束返回后才能继续往下走。 所以最下面的那句print(n)会等最里层的函数执行时才会执行,然后不断往外退层,所以会出现0、1、2、5的效果

递归特性:

  1. 必须有一个明确的结束条件
  2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
  3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

递归在特定场景下还是挺有用的,以后学的一些算法就得用到递归,比如堆排、快排等,现在看还是有些复杂的,以后再讲。

练习题

用递归实现2分查找的算法,以从列表 a = [1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107] 查找指定的值。

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