Hibernate 和 JPA 注解

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1、@Entity(name="EntityName")

必须, name为可选,对应数据库中一的个表

2、@Table(name="",catalog="",schema="")

可选,通常和@Entity配合使用,只能标注在实体的class定义处,表示实体对应的数据库表的信息

name:可选,表示表的名称.默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需要指定表名

catalog:可选,表示Catalog名称,默认为Catalog("").

schema:可选,表示Schema名称,默认为Schema("").

3、@id

必须

@id定义了映射到数据库表的主键的属性,一个实体只能有一个属性被映射为主键.置于getXxxx()前.

4、@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="")

可选 （如果不写，主键需要不会自动生成，需要手动赋值）

strategy:表示主键生成策略,有AUTO,INDENTITY,SEQUENCE 和 TABLE 4种,分别表示让ORM框架自动选择,

根据数据库的Identity字段生成,根据数据库表的Sequence字段生成,以有根据一个额外的表生成主键,默认为AUTO

generator:表示主键生成器的名称,这个属性通常和ORM框架相关,例如,Hibernate可以指定uuid等主键生成方式.

示例:

1. @Id
2. @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
3. @Column(name = "id", nullable = false)
4. private Long id;

5、@Basic(fetch=FetchType,optional=true)

可选

@Basic表示一个简单的属性到数据库表的字段的映射,对于没有任何标注的getXxxx()方法,默认即为@Basic

fetch: 表示该属性的读取策略,有EAGER和LAZY两种,分别表示主支抓取和延迟加载,默认为EAGER.

optional:表示该属性是否允许为null,默认为true

示例:

1. @Lob  // 大对象，映射 MySQL 的 Long Text 类型
2. @Basic(fetch = FetchType.LAZY) // 懒加载
3. @NotEmpty(message = "内容不能为空")
4. @Size(min = 2)
5. @Column(nullable = false) // 映射为字段，值不能为空
6. private String content;//文章全文内容

6、@Column

可选

@Column描述了数据库表中该字段的详细定义,这对于根据JPA注解生成数据库表结构的工具非常有作用.

name:表示数据库表中该字段的名称,默认情形属性名称一致

nullable:表示该字段是否允许为null,默认为true

unique:表示该字段是否是唯一标识,默认为false

length:表示该字段的大小,仅对String类型的字段有效

insertable:表示在ORM框架执行插入操作时,该字段是否应出现INSETRT语句中,默认为true

updateable:表示在ORM框架执行更新操作时,该字段是否应该出现在UPDATE语句中,默认为true.对于一经创建就不可以更改的字段,该属性非常有用,如对于birthday字段.

columnDefinition:表示该字段在数据库中的实际类型.通常ORM框架可以根据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据库中字段类型究竟是DATE,TIME还是TIMESTAMP.此外,String的默认映射类型为VARCHAR,如果要将String类型映射到特定数据库的BLOB或TEXT字段类型,该属性非常有用.

示例:

1. @NotEmpty(message = "账号不能为空")
2. @Size(min=3, max=20)
3. @Column(nullable = false, length = 20, unique = true)
4. private String username; // 用户账号，用户登录时的唯一标识

7、@Transient

可选

@Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性.

如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic

示例:

1. //根据birth计算出age属性
2. @Transient
3. public int getAge() {
4. return getYear(new Date()) - getYear(birth);
5. }

8、@ManyToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)

可选

@ManyToOne表示 多对一 的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键

optional:是否允许该字段为null,该属性应该根据数据库表的外键约束来确定,默认为true

fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.EAGER

cascade:表示默认的级联操作策略,可以指定为ALL,PERSIST,MERGE,REFRESH和REMOVE中的若干组合(文末有详解),默认为无级联操）

targetEntity:表示该属性关联的实体类型.该属性通常不必指定,ORM框架根据属性类型自动判断targetEntity.

示例:

1. @ManyToOne(cascade = {CascadeType.MERGE, CascadeType.REFRESH}, optional = false)//可选属性optional=false,表示author不能为空
2. @JoinColumn(name = "author_id")//设置在article表中的关联字段(外键)
3. private Author author;//所属作者

9、@JoinColumn

可选

@JoinColumn和@Column类似,介量描述的不是一个简单字段,而一一个关联字段,例如.描述一个@ManyToOne的字段.

name:该字段的名称.由于@JoinColumn描述的是一个关联字段,如ManyToOne,则默认的名称由其关联的实体决定.

例如,实体Order有一个user属性来关联实体User,则Order的user属性为一个外键,

其默认的名称为实体User的名称+下划线+实体User的主键名称

示例:

见@ManyToOne

10、@OneToMany(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)

可选

@OneToMany描述一个一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段.

fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY,因为关联的多个对象通常不必从数据库预先读取到内存

cascade:表示级联操作策略,对于OneToMany类型的关联非常重要,通常该实体更新或删除时,其关联的实体也应当被更新或删除

例如:实体 Author 和 Article 是OneToMany的关系,则实体 Author 被删除时,其关联的实体 Article也应该被全部删除

示例:

1. @OneToMany(mappedBy = "author",cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.LAZY)
2. //拥有mappedBy注解的实体类为关系被维护端
3. //mappedBy="author"中的author是Article中的author属性
4. private List<Article> articleList;//文章列表

11、@OneToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)

可选

@OneToOne描述一个一对一的关联

fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY

cascade:表示级联操作策略

示例:

1. @OneToOne(cascade=CascadeType.ALL)//People是关系的维护端
2. @JoinTable(name = "people_address",
3. joinColumns = @JoinColumn(name="people_id"),
4. inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "address_id"))//通过关联表保存一对一的关系
5. private Address address;//地址

12、@ManyToMany

可选

@ManyToMany 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理

targetEntity:表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class

mappedBy:表示多对多关联的另一个实体类的对应集合属性名称

示例:

User实体表示用户,Book实体表示书籍,为了描述用户收藏的书籍,可以在User和Book之间建立ManyToMany关联

1. @Entity
2. public class User {
3. private List books;
4. @ManyToMany(targetEntity=package.Book.class)
5. public List getBooks() {
6. return books;
7. }
8. public void setBooks(List books) {
9. this.books=books;
10. }
11. }
12. @Entity
13. public class Book {
14. private List users;
15. @ManyToMany(targetEntity=package.Users.class, mappedBy="books")
16. public List getUsers() {
17. return users;
18. }
19. public void setUsers(List users) {
20. this.users=users;
21. }
22. }

两个实体间相互关联的属性必须标记为@ManyToMany,并相互指定targetEntity属性,

需要注意的是,有且只有一个实体的@ManyToMany注解需要指定mappedBy属性,指向targetEntity的集合属性名称

利用ORM工具自动生成的表除了User和Book表外,还自动生成了一个User_Book表,用于实现多对多关联

13、@MappedSuperclass

可选

@MappedSuperclass可以将超类的JPA注解传递给子类,使子类能够继承超类的JPA注解

示例:

1. @MappedSuperclass
2. public class Employee() {
3. ....
4. }
5. @Entity
6. public class Engineer extends Employee {
7. .....
8. }
9. @Entity
10. public class Manager extends Employee {
11. .....
12. }

14、@Embedded

可选

@Embedded将几个字段组合成一个类,并作为整个Entity的一个属性.

例如User包括id,name,city,street,zip属性.

我们希望city,street,zip属性映射为Address对象.这样,User对象将具有id,name和address这三个属性.

Address对象必须定义为@Embededable

示例:

1. @Embeddable
2. public class Address {city,street,zip}
3. @Entity
4. public class User {
5. @Embedded
6. public Address getAddress() {
7. ..........
8. }
9. }

Hibernate验证注解

注解	适用类型	说明	示例
@Pattern	String	通过正则表达式来验证字符串	@attern(regex=”[a-z]{6}”)
@Length	String	验证字符串的长度	@length(min=3,max=20)
@Email	String	验证一个Email地址是否有效	@email
@Range	Long	验证一个整型是否在有效的范围内	@Range(min=0,max=100)
@Min	Long	验证一个整型必须不小于指定值	@Min(value=10)
@Max	Long	验证一个整型必须不大于指定值	@Max(value=20)
@Size	集合或数组	集合或数组的大小是否在指定范围内	@Size(min=1,max=255)

以上每个注解都可能性有一个message属性，用于在验证失败后向用户返回的消息，还可以三个属性上使用多个注解

关于级联策略这里再补充一下

• CascadeType.REMOVE
  Cascade remove operation，级联删除操作。
  删除当前实体时，与它有映射关系的实体也会跟着被删除。
• CascadeType.MERGE
  Cascade merge operation，级联更新（合并）操作。
  当Student中的数据改变，会相应地更新Course中的数据。
• CascadeType.DETACH
  Cascade detach operation，级联脱管/游离操作。
  如果你要删除一个实体，但是它有外键无法删除，你就需要这个级联权限了。它会撤销所有相关的外键关联。
• CascadeType.REFRESH
  Cascade refresh operation，级联刷新操作。
  假设场景 有一个订单,订单里面关联了许多商品,这个订单可以被很多人操作,那么这个时候A对此订单和关联的商品进行了修改,与此同时,B也进行了相同的操作,但是B先一步比A保存了数据,那么当A保存数据的时候,就需要先刷新订单信息及关联的商品信息后,再将订单及商品保存。(来自良心会痛的评论)
• CascadeType.ALL
  Cascade all operations，清晰明确，拥有以上所有级联操作权限。