CAP拾遗

概念

在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性、可用性、分区容错性三者中的两个，另外一个必须被牺牲

• Consistency
  对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作结果
• Availaility
  非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）
• Partition Tolerance
  当出现网络分区后，系统能够继续“履行职责”
  网络分区是指因为网络故障导致网络不连通，不同节点分布在不同的子网络，各个子网络内网正常

选择

在分布式系统中，网络分区不可避免，因此分区容错性P必须满足。

• CP
  为保证一致性，当发生分区现象后，N1节点的数据更新到y，但由于N1、N2之间的复制通道中断，N2无法同步最新的数据，当客户访问N2时，N2需要返回Error。
  

• AP
  为保证可用性，当发生分区现象后，N1和N2的数据并不同步，当客户C访问N2时，将旧数据返回了。注意：这里N2节点返回x，虽然不是一个“正确”的结果，但是一个“合理”的结果。
  

拾遗

• CAP关注的粒度是数据，而不是整个系统
  每个系统不可能只有一种数据类型，有的数据必须选择CP，有的数据必须选择AP，如果只从整个系统的角度去考虑，只会出现顾此失彼的问题

• 正常运行情况下，不存在CP和AP的，可以同时满足CA
  既要考虑分区发生时选择CP还是AP，也要考虑分区没有发生时如何保证CA

• 牺牲并不等于什么都不做，需要为分区恢复后做准备