1.用这个初始化cv::Mat M(375,1242,CV_32FC1,0.0); ,就会报以下的错误:

malloc(): memory corruption: 0x000000000165df40 ***

这个初始化不报错cv::Mat save_img = cv::Mat::zeros(375,1242,CV_32FC1);

2.不能用已有的进行存储

跑groud truth的disparity的更多相关文章

  1. Object Detection︱RCNN、faster-RCNN框架的浅读与延伸内容笔记

    一.RCNN,fast-RCNN.faster-RCNN进化史 本节由CDA深度学习课堂,唐宇迪老师教课,非常感谢唐老师课程中的论文解读,很有帮助. . 1.Selective search 如何寻找 ...

  2. RCNN系列超详细解析

    一.基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法 Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理.边缘.颜色等信息,保证在 ...

  3. FasterRCNN原理(转)

    在介绍Faster R-CNN之前,先来介绍一些前验知识,为Faster R-CNN做铺垫. 一.基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法 Region Proposal( ...

  4. L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比

    总结对比下\(L_1\) 损失函数,\(L_2\) 损失函数以及\(\text{Smooth} L_1\) 损失函数的优缺点. 均方误差MSE (\(L_2\) Loss) 均方误差(Mean Squ ...

  5. 全卷积神经网络FCN详解(附带Tensorflow详解代码实现)

    一.导论 在图像语义分割领域,困扰了计算机科学家很多年的一个问题则是我们如何才能将我们感兴趣的对象和不感兴趣的对象分别分割开来呢?比如我们有一只小猫的图片,怎样才能够通过计算机自己对图像进行识别达到将 ...

  6. Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation(深度学习经典论文翻译)

    摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型.我们证明了经过端到端.像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术.我们的核心观点是建立"全卷积"网络,输入任意尺寸,经过有 ...

  7. faster-rcnn系列笔记(一)

    目录: 1. 序言 2.正文 2.1  关于ROI 2.2  关于RPN 2.3 关于anchor 3. 关于数据集合制作 4. 关于参数设置 5. 参考 1.序言 叽歪一下目标检测这个模型吧,这篇笔 ...

  8. 目标检测之R-CNN系列

    Object Detection,在给定的图像中,找到目标图像的位置,并标注出来. 或者是,图像中有那些目标,目标的位置在那.这个目标,是限定在数据集中包含的目标种类,比如数据集中有两种目标:狗,猫. ...

  9. Fast RCNN 中的 Hard Negative Mining

     Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. ...

随机推荐

  1. vue入门----------路由配置

    在使用脚手架搭建好项目后要配置路由 1.首先要安装vue-router,你可以在项目的package.json文件中的dependencies项目中添加"vue-route": & ...

  2. 输入http://localhost/,apache出现You don't have permission to access/on this server.的提示,如何解决?

    本地搭建wamp,输入http://127.0.0.1访问正常,当输入http://localhost/,apache出现You don't have permission to access/on ...

  3. Windows常用IDE下载(含安装教程)

    电脑办公 电脑系统(U盘安装) PE系统 WIN7 WIN8 WIN10 XP 电脑系统(直接安装) WIN7 WIN8 WIN10 Office office2003 office2007 offi ...

  4. shell 终端字符颜色

    终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关,shell,python,perl等均可以调用. 转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作(ESC ...

  5. 正则表达式获取多个img src的值

    /** * 得到网页中图片的地址 */public static Set<String> getImgStr(String htmlStr) { Set<String> pic ...

  6. 那些经历过的Bug Unity的Invoke方法

    有一个游戏对象,上面挂着 3 个脚本,如下: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine ...

  7. 前端:移动端和PC端的区别

    在阿里的几次面试中,总是被问到移动端和PC端有什么区别,当时回答的时候主要是回答了在兼容性.网速.适配.页面布局等方面的不同,但是还是很不系统,所以这里做一个总结. 第一: PC考虑的是浏览器的兼容性 ...

  8. 报表XtraReport创建是实现

    1.创建XtraReport报表程序 一般设计这个程序是分着的,为了方便我就把他们合到一起 首先创建一个Winform Application 在form1中放一个button,右键程序,添加新项 如 ...

  9. jar包介绍

    1.基本jar包 4+1:4个核心(beans+core+context+expression)+一个依赖(commons-logging...)

  10. 关于hibernate save方法未能存储数据入库的处理过程

    关于hibernate save方法未能存储数据入库的处理过程2018年04月18日 10:57:49 守望dfdfdf 阅读数:230更多个人分类: 工作 问题编辑版权声明:本文为博主原创文章,转载 ...