完全分布式安装hadoop
以三个节点为例的服务器集群来安装和配置hadoop
以下是各服务器ip地址和对应所做的节点
192.168.61.128 master
192.168.61.129 slave1
192.168.61.133 slave2
首先修改每个服务器上的hosts文件
使用命令
vi /etc/hosts编辑
在最后追加
192.168.61.128 master
192.168.61.129 slave1
192.168.61.133 slave2
三行
为每个服务器创建hadoop账户
在root用户下,使用命令
useradd hadoop
passwd hadoop
输入两遍新密码完成
为每个服务器安装jdk
jdk文件版本为jdk-7u45-linux-i586.rpm
可以在官网上下载各个版本的linux jdk文件
使用命令
rpm -ivh jdk-7u45-linux-i586.rpm
进行安装
安装完成之后编辑profile文件配置环境变量
vi /etc/profile
在末尾追加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin/:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
注意jdk对应的版本号
编辑完成后使用命令
source /etc/profile
保存配置
之后输入java -version可以查看jdk版本信息
配置ssh免密码登录
在每个服务器上
输入命令
chmod -R 755 /home/hadoop
mkdir ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa
ssh-keygen -t dsa
rsa和dsa分别生成不同加密格式的ssh密钥,直接一直按回车键保存在默认的路径
在master节点上配置authorized_keys文件
输入命令
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
将本地的密钥保存在authorized_keys
ssh slave1 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh slave1 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh slave2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh slave2 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
使用ssh分别将slave1和slave2节点上的密钥保存在authorized_keys
这样之后,master节点上的authorized_keys文件就保存了所有服务器的密钥
由于还没有设置ssh免密码登录,所以传输的时候需要输入各个节点的密码(系统对用hadoop用户的密码)
之后将这个文件分别传输到各个节点上
scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh/authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh/authorized_keys
配置完成
接下来要对各个节点上的.ssh目录设置权限(很重要,有时候就是因为权限问题无法登陆)
输入命令
chmod -R 700 ~/.ssh
注意当前你所在的路径
接下来可以再每个服务器上测试ssh是否可以免密码登录了
例:
在master节点上输入
ssh master date
将会提示
The authenticity of host 'master (10.10.10.100)' can't be established.
RSA key fingerprint is 99:ef:c2:9e:28:e3:b6:83:e2:00:eb:a3:ee:ad:29:d8.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
这是因为这台机器上的ssh没有把master记录在已知的主机列表中
输入yes回车即可
(之后的各个节点一样,输入yes让其记住主机,之后就可以免密码登录)
如果中间出现什么异常或者错误,有可能是权限问题导致,请百度之
在master节点上配置hadoop
将hadoop包放到/home.hadoop目录下方便操作
进入hadoop目录下的conf目录
1.修改hadoop-env.sh文件
添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
配置jdk的环境变量,注意jdk版本
2.修改core-site.xml文件
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
设置namenode节点的IP和端口
设置hadoop.tmp.dir路径,默认是/tmp/$username,重启就会删除该目录的文件,所以这里给他配置一个自定义的路径
3.修改hdfs-site.xml文件
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-name</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-namesecondary</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
设置hdfs文件系统
4.修改mapred-site.xml文件
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
设置jobtracker的ip和端口
以上xml文件的配置都只是在源文件的基础上添加对应的property节点即可
5.在conf目录下
vi masters
输入master
vi slaves
输入
slave1
slave2
有几个slave节点就写几个,注意换行
配置完成之后使用ssh将hadoop传输到各个节点上
scp -r hadoop-0.20.2/ slave1:~/
scp -r hadoop-0.20.2/ slave2:~/
传输完毕之后再master节点上
进入hadoop目录下的bin目录
输入命令
hadoop namenode -format
开始格式化namenode
注意看提示格式化是否成功
在输入命令
start-all.sh
启动hadoop集群
启动完成后
在master节点输入jps可以看到已经在运行的namenode,secondarynode和tasktracker进程
在各个slave节点上输入jps可以看到已经在运行的datanode和jobtracker进程
在master节点输入stop-all.sh可以停止集群运行
如果遇到在slave节点上的进程运行一会就自动停止
可能原因有两个:
1.系统防火墙阻止
在各个节点上,切换到root用户使用命令
service iptables stop
成功会返回三个ok提示,关闭防火墙
2.先使用stop-all.sh停止集群
在core-site.xml文件中配置的hadoop.tmp.dir的值,找到对应的路径
删除里面的文件
然后使用
hadoop namenode -format
重新格式化一下namenode
如果其实hadoop-name文件已经存在,找到这个文件夹,删除之,在重新格式化即可
在使用start-all.sh启动集群
以上每个步骤确保看到成功的提示(或者没有失败的提示)
在配置过程中就是因为没有仔细看系统提示
失败的操作一直以为是成功的导致浪费了大量的时间
另外,操作使用的hadoop版本是0.20.2
如果出现其他的错误,可以到各个节点的hadoop目录下的logs文件件查看对应的日志文件
在到网上自行百度之~
启动完成之后在任意一个节点中打开浏览器输入一下网址可以通过WEB界面查看hadoop
http://192.168.61.128:50030/(jobtracker的HTTP服务器地址和端口)
http://192.168.61.128:50060/(taskertracker的HTTP服务器地址和端口)
http://192.168.61.128:50070/(namenode的HTTP服务器地址和端口)
http://192.168.61.128:50075/(datanode的HTTP服务器地址和端口)
http://192.168.61.128:50090/(secondary namenode的HTTP服务器地址和端口)
完全分布式安装hadoop的更多相关文章
- 指导手册02:伪分布式安装Hadoop(ubuntuLinux)
指导手册02:伪分布式安装Hadoop(ubuntuLinux) Part 1:安装及配置虚拟机 1.安装Linux. 1.安装Ubuntu1604 64位系统 2.设置语言,能输入中文 3.创建 ...
- 第二章 伪分布式安装hadoop hbase
安装单机模式的hadoop无须配置,在这种方式下,hadoop被认为是一个单独的java进程,这种方式经常用来调试.所以我们讲下伪分布式安装hadoop. 我们继续上一章继续讲解,安装完先试试SSH装 ...
- CentOS7 分布式安装 Hadoop 2.8
1. 基本环境 1.1 操作系统 操作系统:CentOS7.3 1.2 三台虚拟机 172.20.20.100 master 172.20.20.101 slave1 172.20.20.102 sl ...
- 伪分布式安装Hadoop
Hadoop简单介绍 Hadoop:适合大数据分布式存储与计算的平台. Hadoop两大核心项目: 1.HDFS:Hadoop分布式文件系统 HDFS的架构: 主从结构: 主节点,只有一个:namen ...
- 完全分布式安装hadoop集群
0.安装jdk 1.配置hosts文件 2.建立hadoop运行账号 3.配置ssh免密码登录 4.在namenode上配置hadoop 4.1.修改hadoop-env.sh文件 4.2.修改yar ...
- CentOS7.0分布式安装HADOOP 2.6.0笔记-转载的
三台虚拟机,IP地址通过路由器静态DHCP分配 (这样就无需设置host了). 三台机器信息如下 - 1. hadoop-a: 192.168.0.20 #master 2. ha ...
- CentOS 6.5 伪分布式 安装 hadoop 2.6.0
安装 jdk -openjdk* 检查安装:java -version 创建Hadoop用户,设置Hadoop用户使之可以免密码ssh到localhost su - hadoop ssh-keygen ...
- Hadoop单机和伪分布式安装
本教程为单机版+伪分布式的Hadoop,安装过程写的有些简单,只作为笔记方便自己研究Hadoop用. 环境 操作系统 Centos 6.5_64bit 本机名称 hadoop001 本机IP ...
- hadoop集群的搭建(分布式安装)
集群 计算机集群是一种计算机系统,他通过一组松散集成的计算机软件和硬件连接起来高度紧密地协同完成计算工作. 集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接. 集群技术的特点: 1.通过多台计算 ...
随机推荐
- <转自原博客> 可爱的字符串算法们
在非常强又非常关心学弟学妹学习的企鹅学长变态的考纲下,我们无奈中选择一起学习新姿势 first:KMP算法 这是一个小迪更过博客的算法,我就不好意思在这里献丑了,所以献上友链一份:http://rab ...
- echarts移动端字体模糊解决方法
echarts使用canvas画图,在移动端使用rem时候,若viewport的scale被缩放,则字体会发生模糊,本人采用的解决方法是在不同的dpr下使用不同的字体大小,具体代码如下: 获取字体大小 ...
- ci动态设置config配置
$this->config->set_item('cookie', 'item_value');echo $this->config->item('cookie');
- zoj 3822 概率dp
/* 题目大意:一个n*m的棋盘,每天放一个棋子,每行每列至少有一个棋子时结束.求达到每行每列至少有一个棋子的天数的数学期望. */ #include <iostream> #includ ...
- python面试经典315
期待的是可以检验自己学习的成功:苦逼的是怎么又有东西没记住,但我们依然每天坚持一遍.一遍又一遍指导记住为止. 第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Pyt ...
- Java中的抽象和封装
一.面向对象和面向过程的区别 面向对象: 核心:封装了属性和方法的类,以数据为中心,实现了类级别的代码重用 面向对象因为采用了类,所以具有继承和多态特性,可以进一步重用代码和简化编程 面向过程: 核心 ...
- Codeforces Round #395 Div.2 题解
感受 第一次参加CF的rating比赛,感觉还是非常exciting,前18分钟把AB切掉之后一直在考虑C题,结果最后还是没有想出来Orz 传送门 A 比较水的模拟,就是计算:\(\frac{z}{l ...
- glPixelStorei(GL_UNPACK_ALIGNMENT, 1)用法
http://www.cnblogs.com/sunnyjones/articles/798237.html 這個函数是對應著 glDrawPixels 而來的, 因為效率考慮, 所以, OpenGL ...
- android hook 框架 ADBI 如何实现so函数挂钩
上一篇 android 5 HOOK 技术研究之 ADBI 项目 02 分析了hijack.c, 这个文件编译为一个可执行程序 hijack, 该程序实现了向目标进程注入一个动态库的功能.这一篇继续研 ...
- kubernetes 安装(全)
#http://blog.csdn.net/zhuchuangang/article/details/76572157#https://kubernetes.io/docs/setup/indepen ...