一、什么是索引及索引的优缺点

1.1  索引的基本概念

  数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,用来协助快速查询数据库表中数据。

  简单理解索引就是一个排好顺序的目录,设置了索引就意味着进行了排序,利用排序快速查找数据(如:不排序就不能使用二分查找,只能全局扫描)。

1.2  索引的优缺点及使用场景

优点:

  ① 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。

  ② 利于分组和排序。

③ 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

缺点:

  ① 建立索引需要额外物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

  ② 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,耗费性能去动态的维护索引。

建议使用场景:

   经常需要搜索的列上(如经常Where条件查询的列);

  主键列,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;

  外键列,可以加快多表连接的速度;

  在经常需要根据进行范围搜索和排序操作的列上,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

不建议添加索引的场合:

  不同值很少的列,如性别列,因为查询出来的结果集很多,不能明显优化查询。

数据类型为text, image和bit列。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

  频繁插入、删除、修改的列,因为动态维修索引降低了操作效率。

二、索引的分类

  三种索引:唯一索引、聚集索引(物理索引)和非聚集索引(逻辑索引)。

2.1  唯一索引  ps:一般直接用唯一约束

  唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引,建立唯一约束时默认添加唯一索引,如身份证号码列,一张表可以有多个唯一索引。

  主键索引(不能为空)是一种特殊的唯一索引,优先级更高,设置主键是默认添加了主键索引。

2.2  聚集索引与非聚集索引

  在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引,默认是主键列,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

  非聚集索引可以有多个,物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序可以不相同。一个简单的例子:对一个教室的学生,每个人都有一个座位号(座位是物理存在的,只有一种排序,这就是聚集索引),我们可以按学生的年龄、身高、体重排序(这样排出来的顺序座号不连续即物理上不连续,在逻辑上是连续的,就是非聚集索引)

三、使用索引

使用索引很简单,下边是代码:

--添加索引

    --语法
--create [clustered,unique,nonclustered] index indexName on tableName(colName)
create clustered index index_id on userInfo(Id) --Id列添加聚集索引(设置主键是自动添加)
create unique index index_perId on UserInfo(usergender) --身份证号添加唯一索引(添加唯一约束自动添加)
create nonclustered index index_age on UserInfo(Age desc) --年龄列添加非聚集索引 --删除索引 --语法
--drop index TableName.IndexName[,TableName.IndexName2]
drop index UserInfo.index_perId

本文参考:

1、https://blog.csdn.net/kennyrose/article/details/7532032

2、https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html

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