clear all;
close all;
clc; n=100;
p=rand(n,2); p1=p(1,:); %取第一行的值 P1点
p2=p(2,:); %取第二行的值 P2点
r=sqrt((p1(1)-p2(1))^2+(p1(2)-p2(2))^2)/2; %求两点半径
cenp=(p1+p2)/2; %求两点中点 for i=3:n
newp=p(i,:); %从第三行开始 储存新的点
d=sqrt((cenp(1)-newp(1))^2+(cenp(2)-newp(2))^2); %圆心到新的点的距离为d
if d>r %当距离大于现有半径的时候,赋值更大的半径
r=(r+d)/2;
cenp=cenp+(d-r)/d*(newp-cenp); %按比例位移中心
end
end hold on;
plot(p(:,1),p(:,2),'rs');
x0=cenp(1); %圆心横坐标
y0=cenp(2);
theta=0:0.01:2*pi;
x=x0+r*cos(theta);
y=y0+r*sin(theta);
plot(x,y,'k-',x0,y0,'k.');
axis equal

最小覆盖圆

最小覆盖矩形可能是倾斜的。

求法如下:

1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了。

2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边。

3.寻找凸包上距离已得到的边最远的点,过该点做平行线,得到矩形第二条边。

4.将凸包上点向已求得的边投影,求得投影点相距最远的两个点,过该两点做直线,作为矩形另外两条边。

5.遍历凸包所有相邻两点从新运行2~4,将面积最小的矩形作为求得结果。

通常情况下,矩形会过随机点中的5个点。

clear all;close all;clc;

n=30;
p=rand(n,2); ind=convhull(p(:,1),p(:,2));
l=length(ind); hull=p(ind,:); %随机点凸包 area=inf;
for i=2:l
p1=hull(i-1,:); %凸包上两个点
p2=hull(i,:); k1=(p1(2)-p2(2))/(p1(1)-p2(1)); %连接两点的直线,作为矩形的一条边
b1=p1(2)-k1*p1(1); d=abs(hull(:,1)*k1-hull(:,2)+b1)/sqrt(k1^2+1); %所有凸包上的点到k1,b1直线的距离 [h ind]=max(d); %得到距离最大的点距离,即为高,同时得到该点坐标
b2=hull(ind,2)-k1*hull(ind,1); %相对k1,b1直线相对的另一条平行边k1,b2; k2=-1/k1; %以求得的直线的垂线斜率 b=hull(:,2)-k2*hull(:,1); %过凸包所有点构成的k2,b直线系
x1=-(b1-b)/(k1-k2); %凸包上所有点在已求得的第一条边的投影
y1=-(-b*k1+b1*k2)/(k1-k2); x2=-(b2-b)/(k1-k2); %凸包上所有点在已求得的第二条边的投影
y2=-(-b*k1+b2*k2)/(k1-k2); [junk indmax1]=max(x1); %投影在第一条边上x方向最大与最小值
[junk indmin1]=min(x1); [junk indmax2]=max(x2); %投影在第二条边上x方向最大与最小值
[junk indmin2]=min(x2); w=sqrt((x1(indmax1)-x1(indmin1))^2+(y1(indmax1)-y1(indmin1))^2); %矩形的宽 if area>=h*w %使面积最小
area=h*w;
pbar=[x1(indmax1) y1(indmax1); %矩形四个角点
x2(indmax2) y2(indmax2);
x2(indmin2) y2(indmin2);
x1(indmin1) y1(indmin1)];
end
end
pbar(5,:)=pbar(1,:); hold on;
plot(p(:,1),p(:,2),'.');
plot(pbar(:,1),pbar(:,2),'r')
axis equal;

最小覆盖矩形

[matlab] 10.最小覆盖的更多相关文章

  1. Matlab命令——目录操作(windows&Linux)

    Matlab命令——目录操作(windows&Linux) 1. filesep用于返回当前平台的目录分隔符,Windows是反斜杠(\),Linux是斜杠(/).有时此命令结合ispc命令使 ...

  2. 基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

    摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式 ...

  3. jet flow in a combustion chamber

    Table of Contents 1. contacts 2. Paper digest 2.1. LES vs. RANS 2.2. Dynamics of Transient Fuel Inje ...

  4. 《DSP using MATLAB》Problem 7.10

    代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...

  5. 《DSP using MATLAB》Problem 6.10

    代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...

  6. 《DSP using MATLAB》Problem 5.10

    代码: 第1小题: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Out ...

  7. 《DSP using MATLAB》Problem 4.10

    今天擦完了玻璃,尽管有地方不那么明亮干净,冷风中瑟瑟发抖,年也快临近了. 代码是从网上找的, function [p, np, r, nr] = deconv_m(b, nb, a, na) % Mo ...

  8. 《DSP using MATLAB》Problem 3.10

    用到了三角窗脉冲序列,各小题的DTFT就不写公式了,直接画图(这里只贴长度M=10的情况). 1. 代码: %% ------------------------------------------- ...

  9. 《DSP using MATLAB》Problem 2.10

    代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about ...

随机推荐

  1. Eureka开启登录认证

    Eureka服务端配置 一.Eureka的pom.xml 引入spring-boot-starter-security坐标 <dependency> <groupId>org. ...

  2. 6;XHTML 超链接

    1.超链接的基本格式 2.超链接的种类 3.相对链接和绝对链接 4.书签的链接 5.基准参考点 6.超链接事件 7.为链接创建键盘快捷键 8.为链接设置制表符次序 超链接也叫 URL 中文翻译为资源定 ...

  3. php对二维数据排序

    对于一维数组排序比较简单,像使用sort(),asort(),arsort()等函数进行排序,但是对于二维数组比较麻烦,所有借鉴网上的总结了一下 // 对二维数组进行指定key排序 $arr 二维数组 ...

  4. 洛谷P3038 [USACO11DEC]牧草种植Grass Planting

    题目描述 Farmer John has N barren pastures (2 <= N <= 100,000) connected by N-1 bidirectional road ...

  5. [ORACLE]ORA-28002 The password will expire within 7 days.将不能登录系统

    错误“ORA-28002 The password will expire within 7 days.  Cannot logon to the database“当在进程调度器上运行AE程序可能遇 ...

  6. Android为TV端助力 遥控器的映射

    第一编写kl文件时先在盒子上输入getevent -v查看设备信息,设备信息里有vendor.product.version, 假如分别是xxxx,yyyy,zzzz,那么你的文件名就要命名为Vend ...

  7. Testlink1.9.17使用方法(第十三章 使用中遇到的问题)

    第十三章 使用中遇到的问题 一. 登录Testlink后,新建一个项目后,会出现如下提示: 解决办法:打开Testlink安装文件夹下的config.inc.php文件, 原来:$tlCfg-> ...

  8. Android TextView自动换行、排列错乱问题及解决

    解决之前层次不齐的排版截图,如下图:               解决之后的整齐排版截图,如下图:        今天忽然发现android项目中的文字排版参差不齐的情况非常严重,不得不想办法解决一下 ...

  9. python 正则表达式中反斜杠(\)的麻烦和陷阱

    这里是一点小心得:由于下面两个原因,在正则表达式中使用反斜杠就会产生了一个双重转换的问题. (1).python自身处理字符串时,反斜杠是用于转义字符 (2).正则表达式也使用反斜杠来转义字符     ...

  10. 使用Visual Studio Team Services持续集成(三)——使用工件

    使用Visual Studio Team Services持续集成(三)--使用工件 工件是应用程序的可部署组件.Visual Studio Team Services有能力在构建过程中显式地管理工件 ...