[matlab] 10.最小覆盖
clear all;
close all;
clc; n=100;
p=rand(n,2); p1=p(1,:); %取第一行的值 P1点
p2=p(2,:); %取第二行的值 P2点
r=sqrt((p1(1)-p2(1))^2+(p1(2)-p2(2))^2)/2; %求两点半径
cenp=(p1+p2)/2; %求两点中点 for i=3:n
newp=p(i,:); %从第三行开始 储存新的点
d=sqrt((cenp(1)-newp(1))^2+(cenp(2)-newp(2))^2); %圆心到新的点的距离为d
if d>r %当距离大于现有半径的时候,赋值更大的半径
r=(r+d)/2;
cenp=cenp+(d-r)/d*(newp-cenp); %按比例位移中心
end
end hold on;
plot(p(:,1),p(:,2),'rs');
x0=cenp(1); %圆心横坐标
y0=cenp(2);
theta=0:0.01:2*pi;
x=x0+r*cos(theta);
y=y0+r*sin(theta);
plot(x,y,'k-',x0,y0,'k.');
axis equal
最小覆盖圆

最小覆盖矩形可能是倾斜的。
求法如下:
1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了。
2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边。
3.寻找凸包上距离已得到的边最远的点,过该点做平行线,得到矩形第二条边。
4.将凸包上点向已求得的边投影,求得投影点相距最远的两个点,过该两点做直线,作为矩形另外两条边。
5.遍历凸包所有相邻两点从新运行2~4,将面积最小的矩形作为求得结果。
通常情况下,矩形会过随机点中的5个点。
clear all;close all;clc; n=30;
p=rand(n,2); ind=convhull(p(:,1),p(:,2));
l=length(ind); hull=p(ind,:); %随机点凸包 area=inf;
for i=2:l
p1=hull(i-1,:); %凸包上两个点
p2=hull(i,:); k1=(p1(2)-p2(2))/(p1(1)-p2(1)); %连接两点的直线,作为矩形的一条边
b1=p1(2)-k1*p1(1); d=abs(hull(:,1)*k1-hull(:,2)+b1)/sqrt(k1^2+1); %所有凸包上的点到k1,b1直线的距离 [h ind]=max(d); %得到距离最大的点距离,即为高,同时得到该点坐标
b2=hull(ind,2)-k1*hull(ind,1); %相对k1,b1直线相对的另一条平行边k1,b2; k2=-1/k1; %以求得的直线的垂线斜率 b=hull(:,2)-k2*hull(:,1); %过凸包所有点构成的k2,b直线系
x1=-(b1-b)/(k1-k2); %凸包上所有点在已求得的第一条边的投影
y1=-(-b*k1+b1*k2)/(k1-k2); x2=-(b2-b)/(k1-k2); %凸包上所有点在已求得的第二条边的投影
y2=-(-b*k1+b2*k2)/(k1-k2); [junk indmax1]=max(x1); %投影在第一条边上x方向最大与最小值
[junk indmin1]=min(x1); [junk indmax2]=max(x2); %投影在第二条边上x方向最大与最小值
[junk indmin2]=min(x2); w=sqrt((x1(indmax1)-x1(indmin1))^2+(y1(indmax1)-y1(indmin1))^2); %矩形的宽 if area>=h*w %使面积最小
area=h*w;
pbar=[x1(indmax1) y1(indmax1); %矩形四个角点
x2(indmax2) y2(indmax2);
x2(indmin2) y2(indmin2);
x1(indmin1) y1(indmin1)];
end
end
pbar(5,:)=pbar(1,:); hold on;
plot(p(:,1),p(:,2),'.');
plot(pbar(:,1),pbar(:,2),'r')
axis equal;
最小覆盖矩形

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