吼哇!

关于开散列哈希

哈希就是把xxx对应到一个数字的东西,可以理解成一个map<xxx, int>(是不是比喻反了)

我们要设计一个函数,这个函数要确保同一个东西能得到相同的函数值(废话)

然后在函数值域上开邻接表即可。

本人第一次写hash,还不是经典字符串hash而是雪花雪雪花(......)

那么接下来欣赏丑陋不堪的hash吧!

(poj上C++过不了,RE,G++就过了,有剧毒)

 #include <cstdio>
const int N = , P = ; int a[]; struct Snowflake {
int a[];
bool operator == (const Snowflake &x) const {
for(int i = ; i < ; i++) { /// 从i/0开始
bool f = ;
for(int j = ; j < ; j++) {
if(a[(j + i) % ] != x.a[j]) {
f = ;
}
}
if(f) return ;
f = ;
for(int j = ; j < ; j++) {
if(a[(j + i) % ] != x.a[( - j) % ]) {
f = ;
}
}
if(f) return ;
}
return ;
}
}s[N]; struct Hashnode {
int p, nex;
}h[N]; int top;
int head[P]; inline int gethash(Snowflake x) {
int ans = ;
for(int i = ; i < ; i++) {
ans = (ans + x.a[i]) % P;
ans = (ans + (x.a[i] % P) * (x.a[(i + ) % ] % P)) % P;
}
return ans;
} inline bool inserthash(int x) {
int val = gethash(s[x]);
for(int i = head[val]; i; i = h[i].nex) {
if(s[x] == s[h[i].p]) return ;
} top++;
h[top].p = x;
h[top].nex = head[val];
head[val] = top;
return ;
} int main() {
//freopen("in.in", "r", stdin);
int n, x;
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i <= n; i++) {
for(int j = ; j < ; j++) {
scanf("%d", &s[i].a[j]);
}
if(inserthash(i)) {
printf("Twin snowflakes found.\n");
return ;
}
}
printf("No two snowflakes are alike.\n");
return ;
}

AC代码

poj3349 Snowflake Snow Snowflakes的更多相关文章

  1. [poj3349]Snowflake Snow Snowflakes(hash)

    Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 37615 Accepted: ...

  2. POJ--3349 Snowflake Snow Snowflakes(数字hash)

    链接:Snowflake Snow Snowflakes 判断所有的雪花里面有没有相同的 每次把雪花每个角的值进行相加和相乘 之后hash #include<iostream> #incl ...

  3. poj3349 Snowflake Snow Snowflakes【HASH】

    Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 49991   Accep ...

  4. POJ3349 Snowflake Snow Snowflakes (hash

    Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 48624   Accep ...

  5. POJ3349 Snowflake Snow Snowflakes (JAVA)

    首先声明代码并没有AC,内存超了 但我对此无能为力,有没有哪位大神好心教一下怎么写 哈希,然后比较花瓣数组,这些应该都没问题才对..唉.. 贴MLE代码 import java.util.*; pub ...

  6. poj3349 Snowflake Snow Snowflakes —— 哈希表

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3349 题意:雪花有6个瓣,有n个雪花,输入每个雪花的瓣长,判断是否有一模一样的雪花(通过旋转或翻转最终一样,即瓣长对应相等).如果前面 ...

  7. POJ3349: Snowflake Snow Snowflakes(hash 表)

    考察hash表: 每一个雪花都有各自的6个arm值,如果两个雪花从相同或者不同位置开始顺时针数或者逆时针数可以匹配上,那么这两个雪花就是相等的. 我们采用hash的方法,这样每次查询用时为O(1),总 ...

  8. POJ3349 Snowflake Snow Snowflakes(哈希)

    题目链接. 分析: 哈希竟然能这么用.检查两片雪花是否相同不难,但如果是直接暴力,定会超时.所以要求哈希值相同时再检查. AC代码: #include <iostream> #includ ...

  9. POJ3349 Snowflake Snow Snowflakes 【哈希表】

    题目 很简单,给一堆6元组,可以从任意位置开始往任意方向读,问有没有两个相同的6元组 题解 hash表入门题 先把一个六元组的积 + 和取模作为hash值,然后查表即可 期望\(O(n)\) #inc ...

随机推荐

  1. windos安装maven

    1.下载好maven压缩包,并解压到相应位置,本次安装在D: 2.配置环境变量 MAVEN_HOME=D:\apache-maven-3.0.5 path=%MAVEN_HOME% 3.生成maven ...

  2. C/S和B/S应用程序的区别

    一.C/S和B/S介绍: 1.C/S介绍: Client/Server架构,即客户端/服务器架构.是大家熟知的软件系统体系结构,通过将任务合理分配到Client端和Server端,降低了系统的通讯开销 ...

  3. 错误:org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed

    org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalina.connect ...

  4. Learning to Rank for IR的评价指标—MAP,NDCG,MRR

    转自: https://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2368087.html MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是 ...

  5. php1

    正则表达式 $p = '/name:(\w+\s?\w+)/'; $str = "name:steven jobs"; preg_match($p, $str, $match); ...

  6. jQuery AJAX获取JSON数据解析多种方式示例

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  7. js数组中两个有相同删除一个

    for (var i = 0; i < project.Before.length; i++) {                    var j = 0;                   ...

  8. linux网络配置+远程工具使用

    ifconfig 网卡名 ip地址 就可以设定ip地址 只是临时改变ip地址,重启后会失效 secure crt  更改语言,用gb 和 utf8 两处修改

  9. Recursive sequence HDU - 5950 (递推 矩阵快速幂优化)

    题目链接 F[1] = a, F[2] = b, F[i] = 2 * F[i-2] + F[i-1] + i ^ 4, (i >= 3) 现在要求F[N] 类似于斐波那契数列的递推式子吧, 但 ...

  10. redis知识汇总

    redis是一个内存数据库,使用key-value形式在内存中管理数据. 一.redis使用场景 1.热数据存储.对于需要频繁读写的数据,可以放到redis中,不用频繁的请求数据库.再设置策略持久化到 ...