最长增长子序列(LIS)
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
- 输入:
[10,9,2,5,3,7,101,18]
- 输出: 4
- 解释: 最长的上升子序列是
[2,3,7,101],
它的长度是4
。
说明:
- 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
- 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
解法1:动态规划 算法复杂度 O(n^2)
1.建立表 length[n]
2.遍历到nums[i]时,建立循环j in 0-(i-1) 如果nums[j]比nums[i]小,length[i]=max(length[i], length[j]+1)
3.更新maxLength
注:这里额外设置了一个maxlength,是因为nums[i]可能没有起作用
length[i]不表示截止nums[i]的最长增长子序列长度
- class Solution {
- public:
- int FindMax(int a, int b){
- return a>b ? a:b;
- }
- int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
- int n = nums.size();
- ) ;
- int length[n];
- ;
- length[] = ;
- ;i<n;i++){
- length[i] = ;
- ;j<i;j++){
- if(nums[i] > nums[j]){
- length[i] = FindMax(length[i], length[j]+);
- }
- }
- max = FindMax(max, length[i]);
- }
- return max;
- }
- };
解法2:算法复杂度 O(nlogn)
1. 新建立一个数组new[]存放值
2. 遍历原数组nums[]
3. 将nums[i]放入new[]中:找到第一个大于nums[i]的值并替换,如果不存在就直接放到new[]末尾
4. 最后的长度即为这个数组new的长度,但是!!这个数组的内容并不是真实最长增长子序列
- class Solution {
- public:
- int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
- vector<int> dp;
- ; i < nums.size(); ++i) {
- , right = dp.size();
- while (left < right) {
- ;
- ;
- else right = mid;
- }
- if (right >= dp.size()) dp.push_back(nums[i]);
- else dp[right] = nums[i];
- }
- return dp.size();
- }
- };
最长增长子序列(LIS)的更多相关文章
- 一个数组求其最长递增子序列(LIS)
一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...
- 2.16 最长递增子序列 LIS
[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...
- 最长上升子序列LIS(51nod1134)
1134 最长递增子序列 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递 ...
- 动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(d ...
- 【部分转载】:【lower_bound、upperbound讲解、二分查找、最长上升子序列(LIS)、最长下降子序列模版】
二分 lower_bound lower_bound()在一个区间内进行二分查找,返回第一个大于等于目标值的位置(地址) upper_bound upper_bound()与lower_bound() ...
- 题解 最长上升子序列 LIS
最长上升子序列 LIS Description 给出一个 1 ∼ n (n ≤ 10^5) 的排列 P 求其最长上升子序列长度 Input 第一行一个正整数n,表示序列中整数个数: 第二行是空格隔开的 ...
- 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系
最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...
- 1. 线性DP 300. 最长上升子序列 (LIS)
最经典单串: 300. 最长上升子序列 (LIS) https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/submission ...
- 最长上升子序列(LIS)模板
最长递增(上升)子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增(上升)子序列. 考虑两个数a[x ...
随机推荐
- SQL语法基础之CREATE语句
SQL语法基础之CREATE语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看帮助信息 1>.使用“?”来查看MySQL命令的帮助信息 mysql> ? CR ...
- kafka命令使用
1.创建 topic /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181 - ...
- JAVA核心技术I---JAVA基础知识(知识回顾)
一:多态问题 class Father { public void hello() { System.out.println("Father says hello."); } } ...
- JAVA核心技术I---JAVA基础知识(回顾)
一:对象实例化问题: public class Rectangle { ; ; public int area() { return width * height; } } 则如下代码输出结果为: R ...
- final 关键字:用来修饰类,方法,成员变量,局部变量
final 关键字:用来修饰类,方法,成员变量,局部变量 表示最终的不可变的 1.final修饰一个类 表示当前的类不能有子类,也就是不能将一个类作为父类 格式: public final class ...
- 记录MySQL的一些基础操作
MySQL建表操作 root@localhost 08:05:22> create table stu( -> id int(4) not null, -> name char(20 ...
- HanLP二元核心词典解析
HanLP二元核心词典解析 本文分析:HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找.当词典文件没有被缓存时,会从文本文件CoreNatureDictionary.ngram.txt中解析出来存储 ...
- 实惠VPS推荐
1. Topmain 2. Virmach 3. BanwagonHost [备用地址1] [备用地址2] 4. HiFormance (跑路) 5. my.hosteons.com 6. . 以 ...
- Entity Framework 6.0 常见异常及解决办法
Ø 简介 本文主要记录 EF(Entity Framework) 在平时的开发中可能遇到的异常,以及应该如何去解决. 1. System.InvalidOperationException 1) ...
- GCC编译器原理(一)------交叉编译器制作和GCC组件及命令
1.1 交叉编译器制作 默认安装的 GCC 编译系统所产生的代码适用于本机,即运行 GCC 的机器,但也可将 GCC 安装成能够生成其他的机器代码.安装一些必须的模块,就可产生多种目标机器代码,而且可 ...