CF960G Bandit Blues 第一类斯特林数、NTT、分治/倍增
弱化版:FJOI2016 建筑师
由上面一题得到我们需要求的是\(\begin{bmatrix} N - 1 \\ A + B - 2 \end{bmatrix} \times \binom {A+B-2} {A - 1}\)
注意到这题的复杂度瓶颈是求第一类斯特林数,因为求组合数可以\(O(N)\),但是暂时我们求第一类斯特林数只有\(O(N^2)\)的方法
考虑第一类斯特林数的转移式子:\(\begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a - 1 \\ b - 1 \end{bmatrix} + (a - 1)\begin{bmatrix} a - 1 \\ b \end{bmatrix}\)。不妨假设\(\begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix}\)是多项式\(F_a(x)\)的\(x^b\)次项系数,则有\(F_a(x) = F_{a-1}(x) \times (x + a - 1)\)。
所以可以得到\(\begin{bmatrix} a \\ b \end{bmatrix} = [x^b]F_a(x) = [x^b](\prod\limits_{i=0}^{a - 1} (x + i))\)。可以直接暴力分治NTT做到\(O(nlog^2n)\)。
还有一种\(O(nlogn)\)的倍增做法:考虑从\(F_a(x)\)推出\(F_{2a}(x)\),不难得到\(F_{2a}(x) = F_a(x) * F_a(x + a)\),将后面那个式子暴力二项式展开,就可以做一遍NTT得到了。总复杂度就是\(O(nlogn)\)
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#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<cctype>
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#include<cstring>
#include<iomanip>
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#include<vector>
#include<cmath>
#include<random>
#include<cassert>
//This code is written by Itst
using namespace std;
const int MOD = 998244353;
inline int poww(long long a , int b){
int times = 1;
while(b){
if(b & 1)
times = times * a % MOD;
a = a * a % MOD;
b >>= 1;
}
return times;
}
const int MAXN = (1 << 19) + 7;
namespace poly{
const int G = 3 , INV = (MOD + 1) / G;
int A[MAXN] , B[MAXN] , C[MAXN] , D[MAXN];
int a[MAXN] , b[MAXN] , c[MAXN] , d[MAXN];
int need , inv , dir[MAXN] , _inv[MAXN];
#define clear(x) memset(x , 0 , sizeof(int) * need)
void init(int len){
need = 1;
while(need < len)
need <<= 1;
inv = poww(need , MOD - 2);
for(int i = 1 ; i < need ; ++i)
dir[i] = (dir[i >> 1] >> 1) | (i & 1 ? need >> 1 : 0);
}
void init_inv(){
_inv[1] = 1;
for(int i = 2 ; i < MAXN ; ++i)
_inv[i] = MOD - 1ll * (MOD / i) * _inv[MOD % i] % MOD;
}
void NTT(int *arr , int type){
for(int i = 1 ; i < need ; ++i)
if(i < dir[i])
arr[i] ^= arr[dir[i]] ^= arr[i] ^= arr[dir[i]];
for(int i = 1 ; i < need ; i <<= 1){
int wn = poww(type == 1 ? G : INV , (MOD - 1) / i / 2);
for(int j = 0 ; j < need ; j += i << 1){
long long w = 1;
for(int k = 0 ; k < i ; ++k , w = w * wn % MOD){
int x = arr[j + k] , y = arr[i + j + k] * w % MOD;
arr[j + k] = x + y >= MOD ? x + y - MOD : x + y;
arr[i + j + k] = x < y ? x + MOD - y : x - y;
}
}
}
}
void mul(int *a , int *b){
NTT(a , 1);NTT(b , 1);
for(int i = 0 ; i < need ; ++i)
a[i] = 1ll * a[i] * b[i] % MOD;
NTT(a , -1);
for(int i = 0 ; i < need ; ++i)
a[i] = 1ll * a[i] * inv % MOD;
}
}
vector < int > arr[MAXN << 2];
int N , A , B , jc[MAXN] , inv[MAXN];
void init(){
jc[0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= 1e5 ; ++i)
jc[i] = 1ll * jc[i - 1] * i % MOD;
inv[100000] = poww(jc[100000] , MOD - 2);
for(int i = 1e5 - 1 ; i >= 0 ; --i)
inv[i] = inv[i + 1] * (i + 1ll) % MOD;
}
void trans(const vector < int > a , int *A){
for(int i = 0 ; i < a.size() ; ++i)
A[i] = a[i];
}
void mul(const vector < int > a , const vector < int > b , vector < int > &c){
poly::init(a.size() + b.size() - 1);
memset(poly::A , 0 , sizeof(int) * (poly::need));
memset(poly::B , 0 , sizeof(int) * (poly::need));
trans(a , poly::A); trans(b , poly::B);
poly::mul(poly::A , poly::B);
for(int i = 0 ; i < a.size() + b.size() - 1 ; ++i)
c.push_back(poly::A[i]);
}
#define lch (x << 1)
#define rch (x << 1 | 1)
#define mid ((l + r) >> 1)
void solve(int x , int l , int r){
if(l == r){
arr[x].push_back(l);
arr[x].push_back(1);
return;
}
solve(lch , l , mid);
solve(rch , mid + 1 , r);
mul(arr[lch] , arr[rch] , arr[x]);
}
int C(int b , int a){
return 1ll * jc[b] * inv[a] % MOD * inv[b - a] % MOD;
}
int Stirling(int b , int a){
if(b == 0) return a == 0;
solve(1 , 0 , b - 1);
if(arr[1].size() >= a + 1)
return arr[1][a];
else return 0;
}
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in","r",stdin);
//freopen("out","w",stdout);
#endif
init();
cin >> N >> A >> B;
cout << 1ll * Stirling(N - 1 , A + B - 2) * C(A + B - 2 , A - 1) % MOD;
return 0;
}
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