1. MySQL多表查询

1.1 外键约束

为了消除多张表查询出现的笛卡尔积的现象,MySQL在建表并进行多表之间的关键查询可以使用外键关联查询。

外键:从表1(sub)的某列引用(ref)另外一个表2(main)的某列的值,把表1的这列叫做表2这列的外键。

1.2 外键的设置使用

比如上述最简单的员工(employee)和部门表(department),设置外键dept_id与id相关联。

步骤如下:

①在多方表中设置fk外键,使用外键dept_id关联一方表中的主键id,并选择好参考表;

②修改选项设置中的存储引擎为InnoDB,支持设置外键操作;

注意:在MySQL中,InnoDB支持事务和外键.MyISAM 不支持事务和外键。

上述操作也可以使用SQL语句方式修改存储引擎为InnDB:

ALTER TABLE 表名 ENGINE='InnoDB';

如在命令行界面输入如下语句:

同样使用SQL语句创建外键关联:

ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT employee_fk(外键名) FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES  dept(dept_id);

1.3 连接查询分类

连接查询总的分类可以用一张图来简单描述,主要分为外连接查询(左外连接、右外连接、全连接)、内连接查询(内连接、自连接)。

1.4 内连接查询

内连接两张表的情况如下图,连接查询得到的是两张表的交集部分。

SQL语句写法上可分为显式和隐式写法:

隐式内连接写法:

  1. select <selectList>
  2. From table1,table2 where table1.列 = table2.列;

显式内连接写法(推荐写法):

  1. select <selectList>
  2. From table1 [inner] join table2 on table1.列 = table2.列;

查询实例:

说明:本例以下所有查询以product、product_category、product_stock三张表为例;

①需求:查询所有商品的名称和分类名称:

隐式写法:

  1. SELECT p.product_name, pc.category_name
  2.  
  3. FROM product p, product_category pc
  4.  
  5. WHERE p.category_id = pc.id;

显式写法:

  1. SELECT p.product_name, pc.category_name
  2.  
  3. FROM product p INNER JOIN product_category pc
  4.  
  5. ON p.category_id = pc.id;
  6.  
  7. SELECT p.product_name, pc.category_name
  8.  
  9. FROM product p JOIN product_category pc
  10.  
  11. ON p.category_id = pc.id;

②需求: 查询货品id,货品名称,货品所属分类名称;

隐式写法:

  1. SELECT *
  2.  
  3. FROM product p, product_category pc
  4.  
  5. WHERE p.category_id = pc.id AND
  6.  
  7. p.sale_price > 200 AND pc.category_name = '无线鼠标';

显式写法:

  1. SELECT *
  2.  
  3. FROM product p
  4.  
  5. JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id
  6.  
  7. AND p.sale_price > 200 AND pc.category_name = '无线鼠标';

1.5 外连接查询

外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询。

左外连接:查询出JOIN左边表的全部数据与右表满足ON条件的部分,JOIN右边表不匹配的数据使用NULL来填充数据行。

右外连接:查询出JOIN右边表的全部数据与左表满足ON条件的部分,JOIN左边表不匹配的数据使用NULL来填充数据行。

语法格式:

  1. select <selectList>
  2.  
  3. from table1 left/right [outer] join table2
  4.  
  5. on table1.列 = table2.列;

查询实例:

查询每种商品名称,分类的名称和包含的具体商品总数(storeNum)

  1. SELECT p.product_name, pc.category_name, IFNULL(ps.store_num,0)
  2.  
  3. FROM product p
  4.  
  5. LEFT JOIN product_category pc
  6.  
  7. ON p.category_id = pc.id
  8.  
  9. LEFT JOIN product_stock ps
  10.  
  11. ON p.id = ps.product_id;

注:IFNULL(expr1,expr2)的使用是如果当前expr1为NULL,则显示expr2的值。

1.6 自连接查询

在特定的查询场景下(商品分类、地区、权限),需要设计将表中的数据进行分类或二级关联时,可能会用到自连接查询的表设计方法。

自连接方式:

查询实例:

查询每个商品分类的名称和父分类名称

  1. #隐式写法
  2.  
  3. SELECT pare.category_name, sub.category_name FROM
  4.  
  5. product_category sub, product_category pare
  6.  
  7. WHERE sub.id = pare.parent_id;
  1. # 显示写法
  2.  
  3. SELECT pare.category_name, sub.category_name FROM
  4.  
  5. product_category sub JOIN product_category pare
  6.  
  7. ON sub.id = pare.parent_id;

查询结果:

1.7 子查询

子查询(嵌套查询):一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,内层查询的结果可以作为外层查询条件。(相当于查询出来一个结果,然后把结果当着一张表在进行查询)

一般的,嵌套在WHERE或者FROM字句中。

子查询(嵌套查询)一般分为单行单列子查询和单行多列子查询。

查询实例:

① 单行单列子查询

  1. # 单行单列子查询
  2.  
  3. # 查询零售价比罗技MX1100更高的所有商品信息
  4.  
  5. SELECT * FROM product WHERE
  6.  
  7. sale_price > ( SELECT sale_price FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100' );

查询结果:

②单行多列子查询

  1. # 查询分类编号和折扣与罗技M100相同的所有商品信息
  2.  
  3. SELECT * FROM product WHERE (category_id, cutoff) IN (SELECT category_id, cutoff FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100');
  4.  
  5. SELECT * FROM product WHERE (category_id, cutoff) = (SELECT category_id, cutoff FROM product WHERE product_name = '罗技MX1100');

查询结果:

2.MySQL数据操作DML语句

2.1 插入语句(insert)

插入语句:一次只插入一行。

语法:

  1. insert into table_name (column1,column2,column3...) values (value1, value2, value3…);

插入多行数据记录。

语法:

  1. insert into table_name (column1,column2,column3...) values
  2.  
  3. (value1, value2, value3…), (value4, value5, value6…), (value7, value8, value9…);

实例:

# 插入一行

  1. INSERT INTO mytable(id, name, age, sex) VALUES (1, '琳', 21, 0);

  1. INSERT INTO mytable(sex, age, name, id) VALUES (1, 18, '小白', 2); #顺序可以打乱,只要插入的键值一一对应即可

  1. # 插入多行-- MySQL特有
  2. INSERT INTO mytable(id, name, age, sex)
  3. VALUES (3, 'test01', 26, 0), (4, 'test02', 27, 1), (5, 'test03', 28, 1);

2.2 修改语句(update)

修改语法:

  1. update table_name set column1 = value1, column2 = value2, column3 = value3
  2.  
  3. [where condition];

注意:如果省略了where语句,则是修改全表的数据。

修改实例:

  1. # 修改数据
  2. # 将零售价大于300的货品零售价上调0.2倍
  3. UPDATE product SET sale_price = sale_price * 1.2 WHERE sale_price > 300;
  4.  
  5. # 将零售价大于300的有线鼠标的货品零售价上调0.1倍
  6. UPDATE product p JOIN product_category pc ON p.category_id = pc.id
  7. SET sale_price = sale_price * 1.1 WHERE sale_price > 300 AND pc.category_name = '有线鼠标';

2.3 删除语句(delete)

语法:

  1. delete from table_name [where condition];

注:如果省略了where,则会全表数据都进行删除。

实例:

  1. # 删除一条
  2.  
  3. DELETE FROM mytable WHERE id = 4;
  4.  
  5. # 删除多条
  6.  
  7. DELETE FROM mytable WHERE id >=3;

3. MySQL数据备份

MySQL数据备份有两种方式:通过Navicat工具的SQL导入/导出和使用命令行的方式导入/导出。这里主要说明使用命令行的方式。

语法:

导出:mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地

MySql自身的数据库维护

通过cmd命令进入dos窗口:

mysqldump -uroot -padmin jdbcdemo> C:/shop_bak.sql

导入:mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址

mysql -uroot -padmin jdbcdemo< C:/shop_bak.sql

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